Построение и исследование дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом

• Автор: Яшина, Вера Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 143 с. : ил.

1.2.1 Основные этапы алгебраизации в распознавании образов.

.1.2.2 Алгебраический подход к задачам распознавания и

классификации Ю.И. Журавлева

.1.2.3 Теория образов У.Гренандера

.1.3. Алгебраические методы в анализе изображений.

,1.3.1 Основные этапы алгебраизации в анализе изображений.

,1.3.2 Математическая морфология Ж.Серра

.1.3.3 Стандартная алгебра изображений Г.Риттера

.1.4 Дескриптивный подход к анализу и пониманию изображений

И.Б.Гуревича

.1.4.1 Концепции алгебраизации

.1.4.2 Основные аспекты.
.1.5. Заключение
ГЛАВА 2. ДЕСКРИПТИВНЫЕ АЛГЕБРЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ОДНИМ КОЛЬЦОМ.
2.1 Введение
2.2 Определение дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом.
2.3 Необходимые и достаточные условия и метод построения дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом
2.4 Построение дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом над изображениями.
2.4.1 Изображения как исходные данные в задаче распознавания
2.4.2 Построение дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом на основе операций алгебры изображений Г.Риттера
2.4.3 Построение дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом на основе операций обработки изображений
2.5 Заключение
ГЛАВА 3. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ДЕСКРИПТИВНЫХ АЛГЕБР ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1 Введение
3.2 Пространство представлений и моделей изображений
3.2.1. Дескриптивные модели изображений.
3.2.2 Построение и описание дескриптивных моделей.
изображений с помощью дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом
3.3 Специализация дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом для преобразования и порождения дескриптивных моделей изображений.
3.3.1 Построение дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом над преобразованиями изображений
3.3.2 Построение дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом над моделями изображений
3.4 Заключение
ГЛАВА 4. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ СХЕМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЯДЕР КЛЕТОК ЛИМФАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.
4.1 Введение
4.2 Постановка задачи.
.4.3 Морфологический анализ ядер клеток лимфатической системы
4.3.1 Основные шаги информационной технологий.
4.3.2 Математические средства, используемые для построения модели задачи.
4.3.3 Математическая модель задачи автоматизированного анализа цитологических препаратов.
.4.3.4 Алгоритмические схемы автоматизированного анализа цитологических препаратов на основе дескриптивных моделей
изображений и дескриптивных алгебр изображений.
.4.4 Заключение
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Введение


В основу диссертационной работы положены результаты, полученные автором в ходе исследований, проводимых в рамках НИР по проектам 1 Российского фонда фундаментальных исследований проекты 7, 2, 0офиа, 4, 9Бела, 3, 5офиц, 9, 2Бела 2 ФЦНТП Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники на гг. Программы Президиума РАН П Фундаментальные проблемы информатики и информационных технологий проект 2. Программы Президиума РАН Фундаментальные науки медицине г. Президиума РАН Поддержка инноваций г. Программы Президиума РАН Поддержка инноваций и разработок г. Программы Международной Ассоциации содействия сотрудничеству с учеными из новых независимых государств бывшего Советского Союза ИНТАС проект , Программы Участник молодежного научноинновационного конкурса УМНИК9 Фонда содействия развитию малых форм проект , . Основные результаты работы докладывались и обсуждались на ведущих конференциях и семинарах на всероссийской с участием стран СНГ конференции Методы и средства обработки сложной графической информации Нижний Новгород, сентябрь г. Распознавание образов и анализ изображений новые информационные технологии РОАИ7, СанктПетербург, октябрь г. РОАИ8, ЙошкарОла, октябрь г. РОАИ9, Нижний Новгород, сентябрь г. Ибероамериканском конгрессе по распознаванию образов I3, Гавана, Куба, ноябрь г. Распознавание образов и понимание изображений 6, Катунь, Российская Федерация, август г. Эттлинген, Германия, август г. Зрение, моделирование и визуализация VV, Эрланген, Германия, ноябрь г. Машинное зрение теория и приложения VI Барселона, Испания, март г. НеаНМпГ , Фуншал, Мадейра, Португалия, январь г. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения в рамках международных конференций Машинное зрение. Теория и приложения 1МТА1, Фуншал, Мадейра, Португалия, январь г. По теме диссертации опубликовано работы, в том числе 7 работ , , , , , , в изданиях, входящих в перечень ведущих рецензируемых журналов и изданий, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Основными работами, опубликованными по теме диссертации, являются , , , , , , , , , ,,,, , , . Представленная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка используемой литературы, содержащего 1 работу. Первая глава Алгебраизация анализа изображений имеет обзорный характер и содержит описание основных стадий алгебраизации в области распознавания образов и анализа изображений. В ней описаны общие принципы алгебраического подхода к описанию изображений и алгоритмов, а также основные результаты основополагающих теорий, обеспечивающих представление изображений и преобразований над ними в виде алгебраических структур, позволяющих использовать в анализе и распознавании изображений методы, заимствованные из других областей математики. АИ, соответствующих объединению и пересечению множеств операций этих алгебр. Вторая глава Дескриптивные алгебры изображений с одним кольцом посвящена описанию математического объекта ДАИ. Основное содержание данной главы составляют основные концепции и определения, связанные с ДАИ, в частности, с ДАШ К и специализированные версий ДАИ1К над изображениями. Третья глава Специализация дескриптивных алгебр изображений для построения модели решения задачи распознавания изображений посвящена специализированным версиям ДАИ1К, необходимым для построения алгоритмических схем по модели решения задачи распознавания изображений. Для такого построения необходимо вводить специализированные ДАШ К над исходной и промежуточной информацией в задачах обработки, анализа и распознавания изображений ДАИ1К над моделями изображений и специализированные ДАШ К над преобразованиями изображений и моделей изображений для порождения новых моделей изображений. Четвертая глава Алгоритмические схемы решения задачи морфологического анализа ядер клеток лимфатической системы посвящена описанию практического приложения ДГ1АИ и его основных инструментов, в частности ДАШ К, для решения задачи морфологического анализа клеток крови.