Построение моделей и анализ вероятностных характеристик протокола установления сессий

• Автор: Абаев, Павел Ованесович
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 97 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Особенности построения моделей установления

сессий и управления нарузкой

1.1. Модель обслуживания сессий с пульсирующим трафиком

1.2. Модель сессии для оценки времени установления соединения по протоколу 1

1.3. Исследование моделей установления сессий в условии перегрузок

1.4. Постановка задачи исследований

ГЛАВА 2. Приближенный анализ вероятностновременных

характеристик моделей установления сессий

2.1. Построение и анализ модели сети массового обслуживания для оценки времени установления сессий
2.2. Многофазная модель для оценки характеристик сетевой задержки пакетов
2.3. Имитационные модели и численный анализ вероятностновременных характеристик Построение и анализ марковских моделей 1серверов с гистерезисным управлением нагрузкой Исследование механизмов контроля перегрузок I серверов
3.2. Модель сервера с одноуровневым управлением нагрузкой
3.3. Модель сервера с двумя входящими потоками, двухуровневым управлением нагрузкой и относительным приоритетом
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ


ГЛАВА 1. ГЛАВА 2. ГЛАВА 3. Современные телекоммуникации характеризуются тенденцией перехода к сетевой архитектуре следующего поколения, в основе которой лежит концепция пакетной IP-коммутации, а процессы установления сессий пользователей осуществляются но протоколу SIP (Session Initiation Protocol) - протоколу установления сессий. С ростом числа пользователей услуг, предоставляемых на базе протокола SIP, в сети возникают различного рода сбои и перегрузки, в том числе из-за отсутствия достаточных ресурсов для установления и завершения сессий пользователей. Исследования проблем, связанных с установлением сессий, требуют разработки новых математических моделей, описывающих процессы установления и управления сессиями и соединениями пользователей по протоколу S1P. Модели строятся с целью анализа конкретных показателей качества обслуживания QoS (Quality of Service), таких как время установления соединения, блокировки сессий, производительность SIP-сервера и др. Для анализа характеристик обслуживания трафика, таких как вероятность блокировки, интенсивность обслуженной нагрузки, среднее и квантиль времени передачи и др. При построении и анализе таких моделей используется аппарат теории вероятностей и случайных процессов [-, ], теории массового обслуживания [, ], теории сетей массового обслуживания [, , , ], теории телетрафика [] и статистического моделирования сложных систем [, , ]. Г. П. Башарин, Н. П. Бусленко, В. М. Вишневский, Б. B. И. Нейман, А. В. Печинкин, А. Г1. Пшеничников, К. Е. Самуйлов, Б. А. Севастьянов, С. II. Степанов, А. Д. Харкевич, И. C. Я. Шоргин, Г. Г. Яновский и др. V. В. Iversen, V. Ililt, F. Kelly, J. Rosenberg, К. Ross и др. Ввиду изложенного актуальной является задача разработки новых и развития существующих моделей установления и управления сессиями в телекоммуникационных сетях, построенных на базе протокола SIP. Известные на момент написания диссертационной работы методы не учитывают особенности процедур установления сессий и механизмов контроля перегрузок с использованием протокола S1P. Поэтому целью диссертационной работы является разработка и анализ моделей установления сессий в телекоммуникационных сетях по протоколу SIP, включая гистерсзисное управление нагрузкой, поступающей на SIP-серверы, разработку вычислительных алгоритмов для расчета вероятностных характеристик моделей, организацию и проведение вычислительного эксперимента с разработкой имитационных моделей. Работа имеет следующую структуру. Глава 1 посвящена построению и исследованию моделей обслуживания сессий в телекоммуникационных сетях [9, -, -, , , , , , , ]. Б разделе 1. GPRS. Приведена оценка сверху мощности пространства состояний и предложен лексикографический порядок, введение которого на пространстве состояний системы позволяет применить метод LU-разложсния [] для решения системы. В разделе 1. SIP. В соответствии с рекомендациями МСЭ серии Y. В разделе 1. SIP-серверов в виде систем массового обслуживания (СМО) с пороговым гистерезисным управлением нагрузкой [, , , , -, 5, 0].