Теория и методология применения секвентного анализа для обработки аэрокосмических изображений

• Автор: Костров, Борис Васильевич
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 342 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Классификация средств формирования

аэрокосмических изображений

Формирование цифровых АКИ

Радиометрические особенности изображений,

создаваемых системами формирования АКИ

Фильтрация помех, возникающих в процессе

формирования АКИ

Проблема оценки качества процесса фильтрации

Особенности гармонического и секвентного анализа на

примере эффекта ограничения спектров
Основные результаты первого раздела
ДВУМЕРНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПОМЕХ, ВОЗНИКАЮЩИХ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ И ПЕРЕДАЧИ
АКИ
Алгоритм фильтрации изображений с синхронными
помехами
Модификация алгоритма фильтрации изображений с синхронными помехами
Алгоритм устранения групповых помех на АКИ
Фильтрация несинхронных периодических помех
Основные результаты второго раздела
КВАЗИДВУМЕРНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ АКИ
Метод квазидвумерной фильтрации
Алгоритм фильтрации синхронных помех с постоянной
частотой диадного ряда
Алгоритм фильтрации синхронных помех с
произвольной частотой повторения
Алгоритмы фильтрации синхронных помех со
случайным изменением яркости
Квазидвумерная фильтрация групповых помех
Квазидвумерная фильтрация несинхронных помех
Основные результаты третьего раздела
КОРРЕЛЯЦИОННОЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ СОВМЕЩЕНИЯ АКИ
Постановка задачи совмещения АКИ
Корреляция временных последовательностей чисел
Выделение информативных элементов на текущем и эталонном изображениях. Метод
преобразования с прореженными базисными функциями 2
Алгоритмы корреляционного совмещения двух аэрокосмических изображений
Иерархические методы поиска глобального экстремума критериальной функции
Метод оценивания спектральной плотности секвентного
спектра для кластеризации изображений
Основные результаты четвертого раздела
АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ
И АЛГОРИТМОВ В СИСТЕМАХ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ
АЭРОКОСМИЧЕСКУЮ ИНФОРМАЦИЮ
Система построения ландшафтнокартографической основы Регионального центра
подготовки наземных
данных
Система восстановления снимков тепловизионного
датчика
Программная система определения координат для корреляционноэкстремальной
системы навигации
летательного аппарата 0
Информационная система предупреждения и
прогнозирования развития чрезвычайных ситуаций на техногенных комплексах
хранения горючесмазочных
материалов
Основные результаты пятого раздела
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Выделение информативных элементов на текущем и эталонном изображениях. Актуальность темы. У. Прэтта, Р. Гонзалеса, Р. В. Л. Сойфера, В. К. Злобина, В. В. Еремеева, Ю. Уолша. Б.И. Голубов, I Залманзан, А. X. Хармут. Дж. Л. Уолш, Н. Ахмед, Р. Брэйсуэлл 2, 3, 8, 9. ГИС, таких как I и i i, не применяются. АКИ весьма скромны. Проведение анализа и классификации средств формирования АКИ. Определение роли и места методов секвентного анализа в обработке АКИ. АКИ. АКИ. АКИ. Научная новизна. Введение термина вещественнодиадная свертка ВДС. Практическая и теоретическая значимость результатов. П от г. России на гг. Б.В. ООО Мещерский научнотехнический центр, в ООО Рязаньприбор. Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует п. Апробация работы. Рязань. К.Э. Космонавтика. Рязань, . Публикации. ОЭФРНиО 7 на программный комплекс ИмКор. Модель гг. Структура диссертации. Землю и зарегистрированы в цифровом виде. АКИ. О ьх,у 6тах для всех х,у, 1. В точках разрыва 0Л ЧО. Ь размером М х , которая формируется следующим образом. Ру . Ьу, то есть Ьу Ьх,у в каждой точке х, у квадрата Ру. IЬу I 6 для некоторого К 0,к 1. Ь ТТг, 1. Ру. Ь 1 2 . М оператор математического ожидания, Ь среднее вектора
Ъ Ь,Ь2гЬуЬ2,. Ь,. Ь , ЬЬ представляет векторстолбец, а
ЪЪ векторстроку. Для простоты записи процентрируем значения элементов Ьу и обозначим их как Ьц . ЛГ ш





. ЪХЪь
А 1,
ю
. Р2Ы. А 1,
Пда. Полученная матрица содержит У2хУУ2 элементов. Л аг
п
. Ле и М 4 1 Ч I, Щ . Ьу, взятых при разных сочетаниях и. Ковариационная матрица, как и следовало ожидать, строго симметрична. Л,2
Ь ъш

эь

МЪтЪ . ЪКкГ0
1. П 1 . Р.У3
к
1. Еьа2Як,
строк и столбцов, а коэффициенты корреляции для строк и столбцов. Системы формирования АКИ, описанные в пункте 1. АКИ . УАи, 1. Аи функция рассеяния оптической системы. Ли. Фурьеобраз функции А и будет иметь вид

Подставляя в выражение 1. Р. 1. Использование данного выражения в интеграле вида 1. Из 8 найдем а , тогда вместо 1. Ри е к . Воспользуемся теоремой свертки для выражения 1. Аи и 1ги. Аи 1 и О
Тогда, используя 1. Фурьеобраз выражения 1. Еи и е Л О
В случае предположения 1. Проведем замену переменных и , тогда 1. А и Аигр и е гр . Найдем производную от выражения 5 и приравняем ее к нулю. Учитывая 1. А и 0. Решение первого уравнения из . А и, равный 0. Из 1. Аигр 1пАигре гр . Преобразуя выражение 1. Подставляя значение из 1. Еи на величину 0,1. Запишем из 1. Преобразовав выражение 1. Аигр 0,
щ 0,7. Выражение 1. Дк кй спектральный канал сканирующей системы. В этом случае выражение 1. Дг , моделями. Ьил 1. Уо угол визирования. В 1а. ТГ, I ЬсМВ , 1. О определяется с учетом допустимой точности радиометрической обработки. А1 I, У 5 , У. ПЗСэлемснтов приборов с зарядовой связью. К у Ху Еу , 1. Ху низкочастотная составляющая сигнала, а Еу структурный шум. I агКуХу шш, 1. Л аг ьг. У. 1. Е Е I агкЪ Хи2 . Первый использует идею калибровочного алгоритма коррекции. М . ЬЭЪ,о7. Еи е гр . АиЕиЕие и рр. Р . Предел выражения 1.