Разработка методологии сравнительного исследования компьютерных методов обработки изображений

• Автор: Кольцов, Пётр Петрович
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 285 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ПРЕДОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Модели шумов и фильтры

Реставрация восстановление изображений

Методы выделения фаниц

Методы анализа текстур

Методы сегментации

ГЛАВА 2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА СРАВНИТЕЛЬНО

ГО ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ ПРЕДОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Принципы сравнительного исследования

Система I
Система
Наборы тестовых изображений
Мера различия изображений
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МЕТОДОВ РЕСТАВРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Методика сравнительного тестирования
Метрика различий
Тестирование при изменении уровня Гауссова зашумления
Тестирование при других типах шумов
Тестирование при варьировании уровня шума и параметра метода
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ
ГРАНИЦ
Методика сравнительного тестирования
Меры сходства
Тестирование с окном осреднения и добавлением белого шума .
Тестирование энергетических методов на изображениях с добавлением Гауссова
шума 4
ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МЕТОДОВ УТОЧНЕНИЯ ГРАНИЦ
Методика сравнительного тестирования
Тестирование метода
Сравнительное тестирование методов и V
ГЛАВА 6. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МЕТОДОВ РАЗДЕЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ТЕКСТУРНУЮ
И БЕСТЕКСТУРНУЮ ЧАСТИ И АНАЛИЗА ТЕКСТУР 6
Методика сравнительного тестирования методов выделения текстурных областей
Результаты тестирования методов предварительной сегментации
Методика тестирование методов текстурного анализа
Результаты тестирование методов текстурного анализа
ГЛАВА 7. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРИ АФФИННЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ГРАНИЦ
Методика сравнительного тестирования детекторов границ
Результаты тестирования
ГЛАВА 8. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МЕТОДОВ СЕГМЕНТАЦИИ
Методика сравнительного тестирования ссгментаторов
Использованные метрики и их применение
Первая группа результатов работы сегментаторов
Вторая группа результатов работы сегментаторов
Третья группа результатов работы сегментаторов
ГЛАВА 9. ОЦЕНКА ИСКАЖЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Подход к оценке размытия
Размытие одномерного графика
Оценка размытия. Два случая
Алгоритмы оценки размытия изображений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


ГЛАВА 1. ГЛАВА 2. ГЛАВА 3. ГЛАВА 4. Тестирование с окном осреднения и добавлением белого шума . ГЛАВА 5. ГЛАВА 6. ГЛАВА 7. ГЛАВА 8. ГЛАВА 9. Оценка размытия. На Рис. М, а з , уи к , а 1, у 0,1,. ЭВМ. Совокупность всех признаков, используемых моделью, образует т. Эти наборы тестовых, или же т. Такое понятие сегментации зависит от класса объектов. I, , i, , , . I i, i, , , г. РОАИ8, Нижний Новгород, сентября г. ЛЭТИ, 2 декабря г. ВАК. Работа состоит из введения, 9 глав, заключения, списка литературы и Приложения. НИИСИ РАН. Зашумление является одним из типичных случаев деградации изображений. РОГ. Отметим, что типичными моделями шума являются т. Вообще говоря, эго наиболее легко поддающаяся обработке модель шума. Величину о обычно называется дисперсией. Ь4 , а2 . Этот шум является односторонним и функция плотности асимметрична.