Система поддержки принятия решений по многокритериальной оценке и выбору проектов

• Автор: Трунов, Дмитрий Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 106 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ.

1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ.

Описание проблемы.

Основные принципы разработки распределенной системы поддержки принятия решений

Этапы процедуры формирования, принятия и контроля исполнения решений.

Компоненты системы поддержки принятия решений

Постановка задачи

2 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ИТ ППР ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА.

Краткий обзор методов многокритериального выбора.

Терминология

Комплексная оценка, дерево критериев.
Матрицы свертки
Метод построения вариантов решения, приводящих ситуацию в требуемое состояние с минимальными затратами.
Математические модели, методы и алгоритмы блока распределения ресурсов.
Постановка задачи выбора инвестиционных проектов.
Математическая модель метода затратыэффективность.
Алгоритм решения с применением анализа затратыэффективность.
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИТ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Выдвигаемые требования.
Реализация алгоритмов ИТ ППР.
Функциональные блоки ПО
Технические характеристики ПО ИТ ППР.
Опыт практического внедрения программного обеспечения в процесс принятия решений на стратегическом уровне.
Возможности расширения сферы применения и дальнейшее развитие ИТ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Увеличение объема информации и необходимость учета большого числа факторов при анализе быстро меняющейся обстановки, объясняет все большее использование вычислительной техники в процессе принятия решений. Существует множество определений систем поддержки принятия решений. СППР являются человеко-машинными объектами, которые позволяют ЛПР использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решений слабоструктурированных и неструктурированных проблем []. СППР - это компьютерная система, позволяющая ЛПР сочетать собственные субъективные предпочтения с компьютерным анализом ситуации при выработке рекомендаций в процессе принятия решений []. Эти определения дополняют друг друга и характеризуют сочетание аналитических способностей человека и вычислительных возможностей компьютера. СППР помогает произвести оценку обстановки, осуществить выбор критериев, сгенерировать возможные решения, осуществить их оценку и промоделировать последствия принимаемых решений, сопоставить фактические результаты принятых решений с фактическими и осуществить оценку эффективности принятых решений []. С’ППР могут быть сосредоточенными или распределенными (как пространственно, гак и функционально), последние получают все большее распространение с развитием средств коммуникации между компьютерами. ЛФР, а критериальные оценки только от экспертов. Проблемы решаемые СППР могут быть с объективно и субъективно оцениваемыми результатами, а обстановку, в которой принимаются решения, можно подразделить на стабильную и экстремальную. Анализ ситуации может быть статическим либо динамическим. Конкретная практическая реализация СППР зависит от вида решаемых задач, накладываемых ограничений, используемых технических средств, состава пользователей, области внедрения. САПР), системы принятия решений в медицине, системы принятия финансовых решений, управление предприятиями, ППР в экстремальных ситуациях, органы региональной и государственной власти. Получение возможных решений можно реализовать разными способами: с помощью реализации аналитических моделей, экспертных систем, генерации различных сценариев из баз данных, ситуационного управления. Модели и методы, используемые для принятия решений, подробно описываются в ряде работ [, , и др. Для процедур согласования решения необходимы правила согласования, они могут быть как без использования вычислительной техники, так и человеко-машинные. На западе в последнее время много внимания уделяется развитию нового класса информационных технологий - систем поддержки принятия решений (decision support/making) []. Эдгар Кодд (Edgar F. Codd) дал определение этому классу и составил список гребований к современной компьютерной системе принятия решений. Согласно Кодду, новый класс программных средств, который он предпочитает называть On-Line Analitical Processing (OLAP), должен как минимум интегрировать широкоформатную таблицу, пакет статистического анализа, презентационную графику и мощный интерфейс к реляционным СУБД, поддерживающий обмены с многими файлами, произвольного объема. Иногда в состав OLAP включают гсшрафичсскую информационную систему. Основными потребителями OLAP на западе являются центральные и местные органы государственного управления, государственные ведомства (армия, полиция, социальное обеспечение, строительные, налоговые и другие службы), средства массовой информации, крупные фирмы, политические партии, исследовательские организации. Компании, связанные с инвестиционной деятельностью и фондовыми операциями, действующие на рынках нескольких регионов, традиционно остаются типичными клиентами фирм-поставшиков OLAP (-% рынка). Западная коммерческая компания, внедрившая компьютерную систему поддержки принятия решений, рассчитывает обычно на пятидесяти процентное сокращение текущих расходов на инфраструктуру, а также на повышение конкурентоспособности благодаря более оперативной реакции на рыночную конъюнктуру и конкретные внешние события. В России основное распространение получили различные САПР, медицинские, а в последнее время финансовые системы [] и системы управления предприятиями, или СППР управления какими-либо технологическими процессами, например энергетикой [].