Применение математических моделей и методов для решения задачи сбалансированного функционирования технологического комплекса непрерывного действия

• Автор: Тарасенко, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Петрозаводск
• Количество страниц: 167 с. : ил.

1. Классификация задач моделирования производственных процессов.

2. Роль и место задачи моделирования динамики технологических процессов в управлении производством

3. Технология и автоматизация процессов производства целлюлозы и бумаги

4. Применение математических методов для повышения эффективности использования современных систем ОДУ производством
5. Вызоды.
Глава 2. Модели и алгоритмы решения задач оперативнодиспетчерского управления производством предприятия ЦБП

1. Введение.

2. Терминология и основные обозначения

3. Описание объектов технологического процесса4

4. Классификация моделей и систем ОДУ предприятием ЦБП.

5. Критерии эффективности в задачах АСУ ТП.

6. Выводы.7
Глава 3. Методы решения задач ОДУ предприятия ЦБП
1. Введение7 6
2. Общая балансовая модель материальных потокоз ОДУ, ее
исследование и варианты.
3. Оптимальная стационарная траектория процесса.
4. Статическая задача с заданными конечными запасами.
5. Исследование переходного процесса
6. Метод решения основной задачи ОДУ.
7. Особенности практической реализации алгоритма решения
задачи.
8. Варианты обобщения математической модели и метода
решения задачи.
9. Выводы
Глаза 4. Программная реализация решения задачи баланса материальных лотское
1. Особенности реализации алгоритмов линейного программирования при решении задачи баланса
материальных потоков.
2. Применение динамического программирования в задачах
баланса материальных потоков.
3. Структуры данных в программе решения основной
задачи.
4. Описание программной системы баланса материальных
потоков в среде АСУ ТП Ватаге Х
Заключение
Список использованных источников


Необходимость математического исследования большого количества зариантоЕ затрудняет, а чаще делает просто невозможным ручное решение этих задач упразленческим персоналом. Сегодня именно зтот класс задач привлекает внимание разработчиков АСУ, поскольку они достаточно хорошо формализуются как задачи оптимизации. Частота решений этих задач определяется как случайным появлением некоторого нового значения какоголибо контролируемого возмущения, влияющего на основные показатели работы производства, так и некоторой периодической составляющей, по средней частоте накопления значительных неконтролируемых изменений на производстве. Следует отметить, что за исключением однозначных жестких блокировочных алгоритмов задач аварийной защиты, все остальные задачи оперативного управления допускают различные варианты решения, а следовательно, различную эффективность результатов. Подобная многовариантность решений ведет в общем случае к тому, что целью автоматизации становится наиболее полный и быстрый просмотр на ЭВМ вариантов решений, их интерактивный анализ и помощь диспетчеру в отборе наилучшего или рационального управляющего решения в текущей производственной ситуации. При этом набор возможных вариантов управления может быть задан диспетчером прямой расчет вариантов или имитационное моделирование, может быть рекомендован экспертной системой , логические способы компенсации возмущений, или выделен из полного исходного набора вариантов в пределах заданных диспетчером ограничений при решении задачи оптимизации по заданному критерию. Решение любой из перечисленных задач оперативного управления требует определенной исходной информации о ходе производства.