Разработка алгоритмов обнаружения сигналов на основе детерминированной хаотической модели помех

• Автор: Жидков, Сергей Викторович
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 201 с. : ил.

1. Разработка математической модели наблюдения на входе решающей схемы приемника с учетом детерминированного хаотического

характера помех

1.1 Математические модели помех с неизвестным небелым спектром мощности.

1.2 Математическая модель наблюдения с учетом хаотической динамики помех

1.3 Способы формирования хаотических временных последовательностей .

1.4 Выводы по главе 1.

2. Идентификация детерминированной хаотической модели помех по

экспериментальным данным

2.1 Оценка хаотических инвариантов по экспериментальным временным последовательностям
2.2 Анализ эффективности тестов на нелинейность при выявлении хаотического характера временной последовательности

2.3 Влияние нестационарного характера помехи на оценку хаотических инвариантов

2.4 Реконструкция модельной системы эхосигналов, отраженных
от взволнованной морской поверхности
2.5 Анализ вариантов синтеза алгоритмов обнаружения на основе методов классификации нелинейных динамических систем
2.6 Выводы по главе 2.
3. Разработка алгоритмов обнаружения сигналов на фоне детерминированных хаотических помех
3.1 Статистический синтез алгоритмов обнаружения сигналов на фоне детерминированных хаотических помех.
3.2 Выбор и обоснование структуры и параметров нелинейного предсказателя
3.3 Исследование показателей качества функционирования разработанных алгоритмов методом имитационного моделирования .
3.4 Оценка вычислительных затрат на реализацию обнаружителя .
3.5 Выводы по главе 3.
4. Обоснование требований к основным характеристикам тракта обработки при реализации синтезированных алгоритмов
4.1 Исследование статистических свойств ошибки предсказания и выбор передаточной характеристики блока безынерционного нелинейного преобразования
4.2 Исследование асимптотических показателей эффективности алгоритмов с различной передаточной характеристикой блока безынерционного нелинейного преобразования
4.3 Исследование влияния шумов приемного тракта и шумов квантования на показатели качества синтезированных алгоритмов .
4.4 Исследование возможностей применения разработанных алгоритмов для подавления помех от взволнованной морской поверхности.
4.5 Выводы по главе 4.
Заключение
Литература


Как показано в 1, на основе такой модели помех могут быть в строгой математической форме получены решающие правила для обнаружения полезного сигнала. Однако следует отметить, что рассмотренная модель далеко не всегда адекватна реальной ситуации. Так, во многих случаях, характерных язя радиотехнических приложений, негауссовы процессы получаются из гауссовых с помощью немо
котонного нелинейного преобразования. При этом синтезировать оптимальные решающие правила оказывается затруднительно. Достаточно большое количество результатов теоретических исследований относится к марковским моделям помех 1,,,,1. Однако для практического применения этих результатов требуется априорное знание условных переходных плотностей, что в большинстве случаев невозможно. Марковские процессы являются более обшей моделью помех, чем модели, рассмотренные выше. Так, в частности, АР процессы, а также негауссовы процессы, полученные из гауссовых с помощью монотонного нелинейного преобразования, являются марковскими процессами с конечным последействием. Более того, дегерминированные хаотические процессы, являющиеся объектом исследований настоящей работы, как показано в , также представляют собой вырожденные марковские процессы с конечным последействием. Поэтому представляется целесообразным при синтезе решающих правил обнаружения сигналов на фоне детерминированных хаотических помех пользоваться аппаратом марковских процессов. Вопросы, связанные с моделированием помех в виде детерминированного хаотического процесса, будут рассмотрены в следующем разделе первой главы.