Программный комплекс экспертной оценки технологических процессов очистки воды в условиях Иордании

• Автор: Эль-Масри Мохаммад
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 70 с. : ил.

1.1 Формальные методы построения отношении предпочтения, основанных на функции штрафа

1.2 Формальные методы построения нечетких отношений предпочтения

1.3 Методика оценки безопасности химикотехнологических процессов с использованием функций штрафа
1.4 Методика оценки процессов переработки опасных промышленных отходов но критерию риска
Гпава 2. Разработка программного комплекса для оценки технологических процессов очистки воды, основанного на методе векторной стратификации

2.1 Метод векторной стратификации

2.2 Методика оценки технологических процессов методом векторной стратификации

2.3 Критериальная структура показателя эффективности технологической операции

2.4. Построение таблиц стратификации

2.5. Структура программного ко.мплскса экспертной оценки технологических процессов очистки воды
Глава 3. Тестирование программного комплекса на примере анализа вариантов переработки растворов хемочистки на Ефремовском заводе синтетического каучука
3.1. Условия образования, хранения и возможной переработки растворов хемочистки на Ефремовском заводе синтетического каучука
3.2. Альтернативные схемы переработки растворов хемочистки
3.3. Оценка вариантов извлечения меди из отработанных растворов хемочистки по критерию риска
3.4. Оценка вариантов извлечения меди из отработанных растворов хемочнеткп методом векторной стратификации
Глава 4. Оценка и выбор технологии водоподготовки для Иордании
4.1 Особенности проблем водоподготовки в условиях Иордании
4.2. Сравнение вариантов коагуляционной очистки
4.3. Сравнение вариантов обезвреживания питьевой воды применительно к условиям Иордании
Заключение
Литература


После расчета степени важности рассчитывается интегрированная оценка группы факторов. Далее устанавливаются отношения порядка на множестве вариантов ХТП. К сожалению, при практическом применении предложенных отношений предпочтения довольно часто оказывается, что отношение не обладает свойством связности и большинство рассматриваемых вариантов несравнимы. Для восстановления связности выполняется переход от качественных оценок к количественным, описываемый функцией штрафа. Значения штрафов также быть получены с помощью процедур экспертной оценки. Выполнив интеграцию штрафов по группам факторов, можно установить более точные предпочтения. V А1т и 3 1 такое, что Ду i Строго говоря, отношение 3, как и рассмотренные выше отношения предпочтения, не является связным, однако на практике в большинстве случаев это отношение обладает свойством связности и обеспечивает сравнимость рассматриваемых альтернатив. Работы, связанные с применением теории нечетких множеств к проблемам принятия решений, можно разделить на 2 большие группы большая часть посвящена формапизации этапа выбора альтернативы, при этом множество альтернатив, критерии и отношения предпочтения считаются заданными 5,6,7 однако имеются и работы, связанные с формированием собственно нечеткнх отношений предпочтения 8,9. Последние тесно связаны с совместными работами математиков и психологов в области формирования функций принадлежности нечетких множеств. Рассмотрим кратко формальные методы получения нечетких отношений предпочтения.