Моделирование и информационная поддержка аналитической деятельности специалистов Центрального банка Российской Федерации

• Автор: Медведев, Сергей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 141 с. : ил.

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В БАНКОВСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. Постановка задачи моделирования и прогнозирования. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ. ГЛАВА 2. МЕТОДИКА АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Анализ статистических свойств временного ряда. Учет информационной важности данных. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. МЕТОДИКА ВЫБОРА НАИЛУЧШЕЙ ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ И ПОСТРОЕНИЯ ОБОБЩЕННОГО ПРОГНОЗА. Построение обобщенной прогнозной модели. Выбор оптимальной по точности прогнозной модели. ГЛАВА 3. МОДЕЛИ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ВНЕШНИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ. КОМПОЗИЦИЯ И ДЕКОМПОЗИЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ ЭКЗОГЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ. Модели математических интервенций и особенности их применения. Использование моделей интервенций при прогнозировании. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИЧИННОСЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. К4
3. Методика применения многомерного прогнозирования. ГЛАВА 4. АЛГОРИТМЫ РЕАЛИЗАЦИИ ЭКСПЕРТНОКОНСУЛЬТАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.


В настоящее время особенно ощущается нехватка инструментария, позволяющего экономистам как ЦА ЦБ РФ, так и ТУ ЦБ РФ эффективно выполнять аналитические исследования. Резко возрастает роль профессионально проводимого экономического и статистического анализа, учитывающего большинство аспектов деятельности ТУ ЦБ РФ. Это связано с общим процессом стабилизации экономики, одновременно со сложным динамичным положением в банковскофинансовой сфере, когда на первый план выходят процессы тонкого анализа, качественно выполненного прогноза, минимизирующего эффекты перерегулирования, которые обязательно возникают при недостаточно точных прогнозах. Важно и то, что в ТУ ЦБ РФ накоплено достаточное количество данных для проведения серьезного анализа, регламентированного для выполнения в ТУ. Современные условия работы ЦБ РФ предопределяют необходимость грамотного распоряжения собранными отчетными данными, с возможностью оперативного реагирования на непредвиденные события и направлять денежнокредитную политику на реализацию поставленных перед ней целей. Решение указанных задач, сложных в аналитическом плане, должно выполняться с использованием соответствующего инструментария. Исследования возможности программных средств для реализации аналитических задач в ТУ ЦБ РФ приведено в . Оптимальным вариантом представляется использование универсальных аналитических систем, являющимися, по сути, колоссальным набором библиотек, объектов и модулей, разработанных на базе языков семейства С, позволяющим до тонкости осуществить все возрастающие требования экономистов в области аналитических исследований.