Метод проективной структуризации объекта социальной природы

• Автор: Любутов, Александр Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 167 с.

ВВЕДЕНИЕ. ГЛАВА 1. Постановка проблемы. Сравнительный анализ методов исследования и формулирование центрального вопроса проблемы. ГЛАВА 2. ОВ. Струкгурнологическое моделирование и ранжированные сценарии. Структурнокогнитивное моделирование. Выводы по главе 2. ГЛАВА 3. С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДИКИ. ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ. Выводы по главе 3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Основные результаты работы. Основные публикации9
виде попарно сопряженных рядов при небольшом объеме выборки в виде корреляционных таблиц, или корреляционных решеток при большом объеме выборки. Связь между признаками может быть выражена графически. Совокупность точек для всех наблюдений образует на полученном точечном графике корреляционное поле. Когда результаты наблюдений после группировки сведены в корреляционную таблицу, визуализация связи с помощью корреляционного поля точек уже невозможна, но в принципе может быть осуществлена путем построения призмограммы. Построение такого графика обычно занимает много времени и не всегда оправдано, поскольку с не меньшим успехом решает задачу визуализации сама корреляционная таблица.


В большинстве случаев исследователь не знает заранее вид связи, существующей между случайными величинами. Однако о характере зависимости судят лишь после получения экспериментальных данных. В
зависимости от характера точечного графика в первом приближении решается вопрос, можно ли изучаемую связь аппроксимировать уравнением прямой или эту связь более целесообразно считать криволинейной. Хотя прямолинейные связи встречаются довольно редко, во многих случаях аппроксимация линейной зависимостью оказывается достаточно удачной, особенно если переменные принимают значения в сравнительно узком диапазоне. Обычно небольшой криволинейностью пренебрегают умышленно по той причине, что линейные связи наиболее просто анализируются. Показателем степени прямолинейности связи между признаками служит коэффициент корреляции. Проведение корреляционного анализа для оценки степени связи с помощью коэффициента корреляции считается корректным, если выборочные совокупности соответствуют полностью рандомизированной недетерминированной модели, т. Если для одного из признаков значения произвольно подбираются исследователем детерминированная модель, что в явной или скрытой форме имеет место достаточно часто, то технически вычисление коэффициента корреляции возможно, но возникают серьезные трудности с корректной интерпретацией результатов корреляционного анализа. Выборочная величина коэффициента корреляции, вычисленная для полностью рандомизированной модели, является оценкой соответствующего генерального коэффициента корреляции.