Регрессионная модель образовательного процесса при нечеткой исходной информации

• Автор: Парновский, Денис Александрович
• Шифр специальности: 05.13.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 137 с.

1.1. Анализ информационных потоков и моделей образовательного процесса

1.2. Обзор статистических методов, используемых в моделировании образовательного процесса.
1.3. Анализ методов статистической обработки нечетких показателей образовательного процесса.

1.4. остановка задачи исследования.

Выводы но главе 1

ГЛАВА II. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕРЫ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ТОЧКИ К ЛИНИИ РЕГРЕССИИ.

2.1. Анализ и перспективы использования методов теории нечетких множеств.

2.2. Постановка математической задачи регрессионного анализа образовательного процесса на основе теории нечетких множеств

2.3. Поиск параметров математической модели нечеткой линейной регрессии

2.4. Преобразование модели для линейной нечеткой регрессии и заданных функции принадлежности и мер принадлежности к линии регрессии

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 1. РАЗРАБОТКА МЕТОДА, АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА II ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ НЕЧЕТКОЙ РЕГРЕССИИ.
3.1. Анализ методов оптимизации для задач нечеткой регрессии.
3.2. Регулярный метод прямого перебора.
3.3. Регулярный метод с изменяемым шагом по сетке
3.4. Метод поиска но образцу.
3.5. Исследование и адаптация метода деформируемого многогранника
3.6. Метод переменных метрик .
3.7. Разработка эффективного метода, алгоритма и программы для оптимизации функций, используемых в нечеткой регрессии
Выводы но главе 3
ГЛАВА IV. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОТБОРА И I1РОВОЖДЕНИЯ
4.1. Использование нечеткой регрессии на практике
4.2. Основные этапы профсссиографического исследования.
Оглавление
4.3. Модельные эксперименты нечеткой регрессии.
4.4. Численный анализ показателей образовательною процесса.
Практическая реализация результатов диссертации
Выводы по главе 4
Литература


ГЛАВА IV. Основные этапы профсссиографического исследования. Модельные эксперименты нечеткой регрессии. Численный анализ показателей образовательною процесса. Литература. Приложение 1. Вступительные экзамены и результаты обучения. Приложение 2. Приложение 3. Квалификационный экзамен. Приложение 4. ГЛАВА 1. При моделировании образовательного процесса часто возникает потребность в оценке объема и сложности учебной информации. Для этого используются методы расчета объема информации с учетом графа смысловой
ГЛАНД I. При расчете количественных характеристик используются такие параметры, как количество в содержании учебной дисциплины информационносмысловых элементов, энтропийная характеристика, степень абстрагирования и коэффициент неполноты графа. У, 1. Уг энтропийная характеристика, определяющая степень упорядоченности элементов содержания учебной дисциплины. ФУ 1о ксрк. Таким образом, графовая модель позволяет измерить объем учебной информации, изложенной в содержании учебной дисциплины. Достоинством данной модели является се определенность. К недостаткам модели следует отнести слабое логическое обоснование конструкции модели а также возможность такой ситуации, когда при построении графовой модели увеличение иерархии при прочих равных условиях приводит не к увеличению, а к уменьшению информации. Наиболее точная модель оценки объема учебной информации предложена в , в которой приводится подробный анализ семантического графа учебной информации и выделены соотношений, определяющих его.