Практическое применение эффекта отскока в обработке изображений

• Автор: Борисова, Ирина Валентиновна
• Шифр специальности: 05.13.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 130 с.

Аппроксимация перепада. Применения фасетной модели. Выводы. Методы обработки изображений в пространстве ориентированных окрестностей. Ориентированные окрестности. Количество классов окрестностей. Г радиентные методы. Локальные анизотропные признаки изображений
2. Эффект отскока. Шумовые эталоны. Графические эталоны. Селекция объектоиодобных областей на пирамиде изображений. Тестирование алгоритма селекции для различных методов определения параметров фасета. Применение методов пороговой обработки к компарационной матрице. Свойства изображения и вид графика отскока. Изотропные области изображения. Размер локальных окрестностей. Рис. Объект определяется как совокупность взаимосвязанных частей, свойства которых например, уровни яркости, текстура, размеры, формы и отношения например, относительное положение, относительный размер удовлетворяют заданным ограничениям. Выделение признаков состоит в нахождении особых типов локальных образов на изображении, например, ярковыраженных краев, прямых, кривых, пятен, углов и г.

Имея набор частей, по

лученный после ресегментации, можно измерить различные свойства частей и отношения между частями. Части изображения вместе с их свойствами и отношениями могут быть представлены в виде реляционной структуры помеченного графа, в котором узлы представляют части, метки узлов значения свойств, а метки дуг значения отношений. Тогда, распознавание объектов можно рассматривать как задачу нахождения таких подмножеств частей изображения, свойства и отношения которых удовлетворяют заданным ограничениям. В данном обзоре будет рассмотрен только нижний уровень анализа изображений, а именно, выделение признаков и сегментация. Описания исходных визуальных данных, необходимые для решения конкретной прикладной задачи, могут обладать различным уровнем детализации. Для монохромного изображения первичными признаками точечного элемента служат его яркость и положение в пространстве. Остальные признаки, отражающие взаимодействие точечного элемента с его окружением, имеют более высокий порядок. При правильном построении системы анализа изображений уровень первичного описания преобразует совокупность значений признаков в координатное пространство с расстоянием, соответствующим воспринимаемым человеком перцептивным различиям 2. К построению эффективной системы признаков может быть два подхода. Первый подход заключается в отыскании малого числа признаков большой информативности. Выбор малого числа признаков большой информативности определяется интуицией, опытом и воображением разработчика.