Разработка инструментальных средств построения систем регламентированного диалога

• Автор: Чернов, Петр Леонидович
• Шифр специальности: 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 277 c. : ил

Содержание
Введение .

I. Принципы построения современных диалоговых систем. . II

1.1. Системы общения с базами данных

1.2. Диалоговые системы вычислительного плана. . . . .

1.3. Системы искусственного интеллекта . . . . . .

1.4. Инструментальные системы построения программного продукта.

1.5. Постановка задачи.

Выводы и результаты.

2. Базовое программное обеспечение.

2Д. Общая структура системы ЫРЕС и принципы е

функционирования
2.2. Организация терминального доступа к РЕС. . .
2.3. Организация многотерминальной работы II РЕС . .
2.4. Хранение и обработка больших массивов информации .
2.4.1. Физическая организация базы данных ИЗРЕС .
2.4.2. Принципы функционирования базы данных 1Д5РЕС
2.4.3. Обеспечение сохранности информации в базе данных.
2.4.4. Использование базы данных в многотерминальной
версии 1ЛЛРЕС. .
2.5. Интерфейс с другими системами программирования . .
2.6. Общий метод доступа 1ЛРЕС
Выводы и результаты. .
3. Специальное, программное обеспечение
3.1. Общая структура системы ЛИШЕН
3.2. Классифжация груш пользователей ДИАМЕН
3.3. Элементарные конструкции диалога.
3.4. Представление экстенсиональных знаний . . . .
3.4.1. Принципы организации ССУДИ
3.4.2. Язык для работы с ССУВД . . . . . .
Выводы и результаты.
4. Построение диалоговых систем на базе ДОМЕН. . . .
4.1. Методика построения сценария диалога . . . .
4.2. Методика использования средств ССУЕД . 6
4.3. Функциональное обеспечение сценария
4.4. Практическое использование системы СШРШДЕНЕ . 7 Выводы и результаты.
Заключение. .
Список литературы


ЭС в настоящее время является использование системы продукций, относящейся к моделям логического типа. Профессиональные знания в таких системах задаются с помощью утверждений вида. Такие утверждения называются продукциями, а сами ЭС - продукционными системами / ПС /. Система продукций в ПС обычно представляется в виде упорядоченного множества правил, задающих последовательность их применения при. Имеющиеся в настоящее время ПС / I, / в основном являются экспериментальными и отличаются узкой специализацией. Это связано с ограничениями,, накладываемыми на размер базы знаний, так как при большом количестве продукций её пополнение становится всё более трудоёмкой задачей, связанной с обеспечением непротиворечивости всей системы продукций. Как указывалось в / /, число продукций в практических ПС не должно быть больше, нескольких сот, а количество условий применимости в левых частях продукций не должно быть более шести, иначе система становится неуправляемой. Описание- же реальной довольно широкой предметной области обычно требует существенно большего количества продукций. Наиболее, перспективными считаются ЭС на базе фреймовой модели представления знаний. Ряд экспериментальных систем такого типа приведён в / I, , /. Однако в. Диалоговые обучающие системы исторически явились одними из первых диалоговых систем в СССР. Ориентированные вначале на обучение в основном началам программирования на языках высокого уровня, данные системы в. Это обеспечивается в основном возможностью оперативного контроля за процессом обучения со стороны обучающей программы, позволяющей оценивать степень усвоения курса и оказывать помощь обучаемому в случае необходимости. Наиболее широкое распространение в нашей стране получила система программирования обучающих курсов / СПОК /, разработанная в Ж АН УССР им. В.М. Елушкова / 2, /. Эта. ЯСК /, с помощью которого конструируется программа, обучения. ЯЖ представляет собой язык командного типа, в котором, выделены операторы выдачи текстов обучаемому, операторы анализа ответов и операторы сбора статистики о процессе обучения. Обучающая программа задаётся в виде последовательности поименованных / в. Ци,, который описывает вопрос, задаваемый пользователю. Затем, в блоке идут операторы анализа, ответа, которые могут как проверять полное- совпадение, ответа с заданным эталоном непосредственно / например, оператор СА /, так и передавать его для анализа в имеющуюся программу с помощью оператора . Выход-из блока выполняется или по оператору ВЯ на указанную метку, или на следующий по порядку блок. Сканируя оператор за оператором обучающую программу, языковый процессор вызывает соответствующие этим операторам подпрограммы и выполняет их. Такой метод реализации ИСК позволяет расширить возможности базового языка за счёт включения в него новых, не предусмотренных разработчиками, операторов с соответствующими юл подпрограммами. Как показано в / 0 /, построенные на базе СИСК автоматизированные обучающие системы / в основном обучающие языкам программирования / позволяют повысить качество обучения за счёт увеличения в среднем в два раза количества учебных задач, решаемых каждым обучаемым за фиксированное время по сравнению с контрольной группой. В то же. Наряду с указанными достоинствами СПСК имеет и ряд недостатков, таких как ориентация на заранее составленные фиксированные обучаг-ющиа программы, и относительно слабые информационно-справочные возможности. Кроме того, отсутствие в ЯСК средств, для формирования декларативного описания предметных областей решаемых задач и ориентирование на процедуральное. Ещё одной обучающей, системой, аналогичной СПОК, является диалоговая система КОНТАКТ / /. Обучение в данной системе внешне происходит так же, как и в СПОК - по заданной заранее обучающей программе разветвлённого типа с запланированными переходами, от простого к сложному. При неправильном ответе пользователь получает ссылки на параграфы базового учебника и методического пособия, где. Интересна решена в системе КОНТАКТ проблема построения обучающей программы.