Оценка стартовых параметров СММ в задачах распознавания команд при кепстральной предобработке речевого сигнала

• Автор: Серов, Александр Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 121 с. : ил.

1 I ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ.

1.2 Требования ксилеме таксономия речи

1.3 Определение признакового пространства.I

1.4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВОГО РОСПАНСТВА В КЕПСТРАЛЬНЫХ КОЭФФИЦИЕНТАХ

ВЫВОДЫ.
ГЛАВА 2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ О ПРИМЕНЕНИИ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ П СИСТЕМАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИСКРЕТНОЙ И Л ИI И С. . I

2.1 ПОТАКЭВКА ЗАЛАМИСКРЬПОГО М.РКОИСКСгОМОДБЛИРОВАНИЯ Ч РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ.

2.2 ОСНОВНЫЕ ПРОБПЕМЫ ПРНМОННШЯСММ К РАСГКЗНААИИЮ РЕЧИ.

2 3 Эффективное вычисление вероятности г шпации заданной посппповательноои дк

2.4 ОТЫСКАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ПОСПЕЛОВА ГРЛЬНОСТИ СОСТОЯНИИ.

2 5 ОЬУЧБННР СММ тестовыми ПОСЛГДОВАТЕЯЪНОСМММ.

ВЫВОДЫ
ГЛАВА 3. ТАКСОНОМИЯ ИЗОЛИРОВАННЫХ СЛОВ ПУТЕМ КЛАСТЕРА НАЛ ИЗ А С ПРИМЕНЕНИЕМ ДИСТАНЦИИ МАХАЛ АНОБИСА
3 I СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ПАДЛЮДЕННИ.
ВчЕДЕНИЕ МЕТРИКИ .
3.3 ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА.
3.4 i 1ЕНЕНКАЯ КЛАСТЕРПРОЦЕДУРА ПО ПРИНЦИПУ БЛИЖАЙШЕГОСОСЕДА
3.5 КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ ФОНЕМ.
ВЫВОДЫ.
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА СТАРТОВЫХ ПАРАМЕТРОВ НЕПРЕРЫВНЫХ СММ И ЗОЛИРОВ АННЫХ СЛОВ
4.1 АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ СММ. ОРИЕНТИРОВАННЫЙ НА . КОЛИЧЕСГВОСОСТОЯНКЙ
4.2 АЛГ0РИ1М ОЦЕНКИ СММ. ОРИЕНТИРОВАННЫЙ НАРАВНУЮ ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СОСТОЯНИЙ.
4.2 АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ СММ. ОРИЕНТИРОВАННЫЙ НА РЕЗУЛЬТАТ Ы ТАКСОНОМИИ
4.3 Ощикл ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЬРОЯНОСгей генерации символов в
состоянии
4 4 оц нка параметров матрицы нкроятосеП начальных состоянии .
4.5 ОЦНКА матрицы неРОЯПЮСГГИ ПЕРЕХОДОВ
4 б Сравни нг алжнскп распознавания моделями построенными по предложенному
ЛОИМУ И СТАНДАРТНОМУ.
Виводи
ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Эю максимальная амплитуда, определяющая характер гласного звука, называется формантой. Форманты или ведущие частоты звуков У, О. А, Э. И находятся, в свою очередь, в кратных отношениях друг с другом. Существенным является тот факт, что физически гласные звуки не представляют собой изолированные группы они расиола аются в единый непрерывный ряд, н котором один звук плавно переходит в другой. Звук У может постепенно перейти в О, О в А, Л в Э, Э в И и га Такими же чертами отличаются и согласные звуки. Физически они представляют собой шумы и гак же легко могут постепенно переходить один и другой. Звук Ш может постепенно перейти в С. С в ЦЧ. Ц в ТЬ и т. I кмрерывность перехода одного звука в другой является отличительной чертой физической характеристики звука. Если физический анализ звуков речи указывает на их непрерывность, то пенхолоический или. Ясно, что достаточно несколько изменить характер звучания, чтобы слово, в которое входит звук, приобрело новое значение. Так мул имеет другое значение, чем мол, мат, мел, или мил, а шок другое значение, чем сок, цок, ток и т. Тс звуковые признаки, изменение которых меняет смысл слова, называются фонематическими признаками, звук речи, обладающий тими признаками и способный придавать слову его значение фонемой. Каждый язык обладает своим набором фонематических признаков, а, следовательно, своим составом фонем. Такими фонематическими признаками в русском языке являются, например, признаки звонкости или глухости согласных, благодаря которым слово бочка отличается от слова почка, дочка от точка, зало от сало, дом ог том и т.