Разработка программного инструментария построения сценариев диалога при оценке квалификации сотрудников фирмы

• Автор: Смагина, Ирина Андреевна
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 141 с.

1.1. Современное состояние и проблемы развития ДОС

1.2. Методика разработки АУК и направления ее развития

1.3.1 Остановка задачи диссертации.

Глава 2. СРЕДСТВА АНАЛИЗА ОТВЕТОВ ОБУЧАЕМОГО

НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ЗНАНИЙ.

2.1. Структура и принципы работы средств анализа ответов.

2.2. Модель процесса решении с использованием средств анализа ответов

2.3. Методика построения сценариев диалога.

Выводы по главе

Глава 3. МОДЕЛЬ СЦЕНАРИЯ ДИАЛОГА НА ОСНОВЕ

СЕТИ ПЕРЕХОДОВ.

3.1. Понятие сети переходов и ее интерпретация в ДОС
3.2. Базовые функции для работы с моделями.
3.3.Технология разработки АУК с использованием
моделей сценариев диалога с обучаемым
Выводы по главе .
Глава 4В0ПР0СЫ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ АУК НА ОСНОВЕ СРЕДСТВ РАБОТЫ С МОДЕЛЯМИ ОТВЕТОВ.
4.1. Принципы работы автоматизированного обучающего комплекса но технологии программирования
4.1.1. Автоматизированные учебные курсы Работа в
средах ТурбоПаскаль и ТурбоСи
4.1.2. Автоматизированный учебный курс Введение в операционную систему и
4.2. Разработка основных принципов и сценариев АУК но
оценке знаний
4.3. Методика дистанционного обучения с использованием
автоматизированных учебных курсов
Выводы по главе .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Языки обучающих курсов занимают промежуточное положение между языками моделирования и традиционными языками программирования. Наибольший интерес представляют спеииа. Сведения об использовании методов искусственного интеллекта к ДОС приводятся в ,,,. Остановимся на проблеме семантического анализа сообщений обучаемых в ДОС. На современном этапе исследований в зтом направлении решается, в основном, задача исключения синонимии фраз ограниченного естественною языка. При этом каждый конкретный отвег обучаемого проверяется на принадлежность классу правильных ответов на предложенный вопрос. Для задания класса правильных ответов используются методы теории распознавания образов, фреймы, синтаксический анализ, а также наборы ключевых слов. Задача семантического анализа ответов остается при этом нерешенной. Для ее решения могут быть рекомендованы методы, основанные на представлении знаний, в частности, необходимо использовать знания о предметно области диалога, как эго имеет место в интеллектуальных вопросноответных системах. Следует отметить, что в настоящее время эта задача решается лишь для случая, когда бага знаний включает только родовидовые отношения между объектами предметной области 2,. Дтабдицы данные, хранящие значения, характеризующие конкретные события или состояния. Таким образом, вершины Асети соответствуют понятиям предметной области, вершины Ксети конкретным объектам. В работе рассматриваются вопросы расширения семантических сетей для представления в них кванторных утверждений с использованием понятия сетевых пространств.