Создание единого информационного пространства для комплексной автоматизации процессов хозяйственной деятельности в лесопромышленном комплексе

• Автор: Сарайкин, Валерий Георгиевич
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 285 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЛПК.

1.1 Состояние ЛПК и значение информационных технологий

в его развитии

1.2 Анализ состояния информационных технологий и задача создания единого информационного пространства в ЛПК
1.3 Системный подход при решении задач синтеза и анализа процессов функционирования информационной системы
1.4 Решение наиболее важных задач комплексной автоматизации процессов хозяйственной деятельности в ЛПК.

1.5 Обеспечение защиты данных в информационной системе.

1.6 Цель и задачи исследования

Выводы первой главы

2 СТРУКТУРА ИНТЕГРИРОВАННОЙ ОТРАСЛЕВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ЛПК.
2.1 Концепция построения современнойотраслевой интегрированной информационной системы ЛПК.
2.2 Обоснование архитектуры отраслевой информационной системы
2.3 Разработка обобщенной модели проектирования распределенной информационной системы с клиент серверной архитектурой.
2.4 Принципы создания системы управления базой данных
ОТРАСЛЕВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ системы
2.5 Архитектура программноаппаратного комплекса ИЦ ГНЦЛПК Выводы второй главы.
3 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОИСКА И ФОРМИРОВАНИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ГЛОБАЛЬНОЙ СЕТИ ЛПК
3.1 Математические модели взаимодействия
информационных систем ЛПК в сети
3.2 Моделирование процессов формирования предметной информации в сети ЛПК.
3.2.1 Модель оптимального объединения информации на запрос пользователей сети ЛПК
3.2.2 Структуризация полученных в сети множеств информации
3.2.2.1 Структуризация полученного в сети множества информации
3.2.2.2 Структуризация множества свойств запросов.
3.2.2.3 Разбиение множества видов информации на классы по отношениям между свойствами запросов
ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ 1
4 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, ТИПОВЫХ СРЕДСТВ КОМПЛЕКСНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ЛПК
4 4.1 Разработка математического обеспечения типовых средств
АВТОМАТИЗАЦИИ ПОЗАКАЗНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА МЕБЕЛИ 1
4.2 Обобщенные математические модели и алгоритмы ОПТИМИЗАЦИИ раскроя материалов в ЛПК.
4.3 Решение задач анализа, прогнозирования и организации
торговых операций в ОИС ЛПК
Выводы четвертой главыь.
5 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В РЕЛЯЦИОННЫХ СУБД.
5.1 Общие принципы защиты информации в
информационных системах.
5.2 Семантическое моделирование сущностей доверенной среды
5.3 Требования к проектированию субъектов доверенной среды
5.4 Шифрование файлов
5.5 Контроль неизменности сущностей доверенной среды.
5.6 Формальные модели политик безопасности.
Выводы пятой главы.
6 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ, АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, ПРОВЕДЕНИЕ БИЗНЕСПРОЦЕССОВ И ЗАЩИТЫ ДАННЫХ В ИС ГНЦ ЛПК
6.1 Программный комплекс анализа функционирования информационной системы в сети
6.2 Прикладные программы моделирования и оптимизации процессов поиска информации на запросы пользователей.
6.3 Средства позаказного проектирования и производства мебели
6.4 Программный комплекс моделирования и оптимизации
раскроя материалов в ЛПК.
6.5 Глобальная информационноаналитическая торговая система
6.6 Программные средства защиты данных в ИС ГНЦ ЛПК,
построенной на основе СУБД ЛИНТЕР
Выводы шестой главы.
Заключение.
Список использованных источников


Подобным образом построены ИС в промышленно развитых странах. В США более населения и в Европе около пользуются соответствующими базами данных для установления деловых контактов. Практически все предприятия имеют маркетинговые отделы, которые используют базы данных для сбора информации о состоянии рынка и прогнозируют политику сбыта продукции. Сеть магазинов супермаркетов также имеют ИС для проведения наиболее выгодной торговли. Целый ряд таких крупных организаций, как Институт научной и технической информации Франция, Национальная служба технической информации США, Информационный центр по науке и технике Япония и другие имеют государственное бюджетное финансирование. В качестве примера можно привести ИС Фонда Штейнбейса Германия, в который входят более 0 центров, которые функционируют главным образом при высших учебных заведениях и организаций в области управления производством, маркетинга и проектноконструкторской деятельности. Информационная система ЬС8Т Япония, которая производит сбор и обработку научнотехнической информации всех стран мира. Информационные системы имеются в Институте научной и технической информации Франция, Национальной службе технической информации США, Информационном центре по науке и технике Япония, Центре научнотехнической и экономической информации Чехия, Национальном центре информации и документации Болгария, Венгерском информационном центре Венгрия и др. Все эти системы состоят из множества подсистем, которые объединены в корпорацию. В России сбором и учетом информации о хозяйствующих субъектах занимаются несколько организаций как государственных, так и частных. Производители продукции и услуг, в который входит БД на адресов в различных областях промышленности. Кроме этого, Всесоюзный институт научной и технической информации ВИНИТИ, Международный центр научнотехнической информации МЦНТИ занимается сбором и распространением научнотехнической информации. Исходя из опыта создания таких систем, можно сделать вывод, что их построение возможно только путем модульного построения отдельных информационных систем ИС по территориальному принципу сверхувниз. Модули информационной сети должны отвечать принципам совместимости и достижимости по информационному ресурсу на горизонтальном и вертикальном уровнях их организации открытостью и адаптируемостью к постоянно меняющимся условиям функционирования автономностью инвариантностью баз данных к моделям развития и механизмам управления адекватностью организационных структур. В современных ИС резко увеличился объем информации. Требование обеспечения высокой достоверности и оперативности получения аналитической информации, распределенной на различных уровнях иерархии, приводит к необходимости концептуального моделирования систем по хранению и обработке больших по объему и сложных по структуре массивов данных 1. Концептуальная модель, как правило, рассматривается как простое объединение внешних схем и в ней отражаются детали физической организации БД. В одной и той же системе могут поддерживаться иерархическая, сетевая или реляционная внешние схемы, независимо от вида концептуальной модели 2 . Для успешного функционирования любой системы БД особо важное значение имеет вопрос обеспечения точного и достоверного описания предметной области. Как правило, в ИС для этих целей используют метод описания функциональной зависимости между данными предметной области, которая определяет смысловой закон и функцию соответствия. Следовательно, данный подход не достаточен для полного отображения всей семантики предметной области. Особенно при представлении приказов, распоряжений, нормативной информации. Особый интерес представляет описание и представление в БД множества различных показателей, характеризующих состояние объектов предметной области. Декларативнопроцедуральные семантические единицы информации фреймы адекватно описывают семантику показателей, их взаимосвязь, а также процессов вывода одних показателей на основе других. Поэтому часто приходится в концептуальную модель вводить много специфических свойств данной реализации.