Автоматизированное проектирование вычислительных сетей крупных проектных организаций

• Автор: Стецко, Александр Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 372 с. : ил.

АП автоматизированное проектирование,

АРМ автоматизированное рабочее место,

БСД байесовские сети доверия,

ВР временной ряд,

ВС вычислительная сеть,

ГА генетический алгоритм,

ИС информационная система,

ЛВС локальная вычислительная сеть,

ММ математическая модель,

МНК метод наименьших квадратов,

НВР нечеткий временной ряд,

НИО научноисследовательский отдел,
НСВ нечеткая случайная величина,
НТ нечеткая тенденция,
САПР система автоматизированного проектирования,
ЗА эволюционные алгоритмы,
ЭВ эволюционные вычисления,
i диаграмма потоков данных,
ii,
ii ii интеллектуальный анализ временных рядов.
ГЛАВА 1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
ИССЛЕДОВАНИЯ
Основные проблемы автоматизированного проектирования ВС
для крупных проектных организаций
Возможности и недостатки существующих систем АП ВС
Математические модели трафика ВС
Структурные модели ВС
Методы оптимизации трафика
Интеллектуальное моделирование рассуждений проектировщика
Модели прогнозирования ВС на основе нечетких
временных рядов
Декомпозиция задачи автоматизированного
проектирования ВС. Постановка задачи исследования
ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ВС НА ТРАНСПОРТНОМ
УРОВНЕ 2
Модель ВС транспортного уровня Тмодель
Формализованное описание топологии ВС Топуровень
Модель трафика ВС на транспортном уровне Труровень
Моделирование маршрутгзации на основе нечетких метрик Муровень
Генетическая оптимизация выбора коммуникационного оборудования и топологии
ВС 5
Выводы по моделям транспортного уровня в САПР ВС
ГЛАВА 3. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА ПРИКЛАДНОМ
УРОВНЕ 9
Модель ВС на прикладном уровне Пмодель
Имитационные модели толстых и тонких клиентов ВС Ауровень
Имитационные модели файлового сервера, сервера данных
и ргохусервера Ауровень
Функциональные модели клиентских станций и серверов
на основе сетей Петри Ауровень
Формализованное описание процессов проектирования
на основе ГРОдиаграмм ОБПуровень
Модификация ОРОдиаграмм для задач АГ. Включение
в формализм расписания задач
Байесовская оптимизация ВС на прикладном уровне
Выводы по моделям прикладного уровня функционирования
сети в крупной проектной организации
ГЛАВА 4. ОСНОВЫ КОМПЛЕКСНОГО ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ПОДХОДА К АВТОМАТИЗИРОВАННОМУ
ПРОЕКТИРОВАНИЮ КРУПНОЙ
ПРОЕКТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
Обобщенная модель ВС как объекта автоматизированного
проектирования ТПмодель
Задача генерации транспортной схемы ВС по описаниям производственных
процессов 4
Метод распределения прикладных сервисов по
транспортной схеме ВС
Алгоритм размещения сервисов
Модель нечеткого временного ряда
Выводы по обобщенной модели автоматизированного проектирования ВС
ГЛАВА 5. ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА САПР ВС
Архитектура САПР ВС
Программная подсистема проектирования, моделирования и генетической оптимизации
трафика и структуры ВС
на транспортном уровне
Программная подсистема моделирования и байесовской оптимизации трафика ВС
Программная реализация функциональных моделей
на основе сетей Петри
Программная подсистема моделирования маршрутизации ВС
на основе нечетких метрик
1 рофаммная подсистема размещения прикладных
сервисов в ВС
Программная подсистема анализа нечетких временных рядов
Выводы по основным этапам проектирования ВС
ГЛАВА 6. АНАЛИЗ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВС И РЕЗУЛЬТАТОВ
ЭКСПЛУАТАЦИИ РАЗРАБОТАННЫХ СИСТЕМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ 7
Анализ результатов оценки адекватности моделей ВС транспортного уровня
Сравнительный анализ эффективности генетической
и байесовской оптимизации
Анализ эффективности моделирования нечеткой маршрутизации в ВС
Анализ размещения сервисов по топологической схеме ВС
Реализации функциональных моделей элементов ВС
Эффективность применения САПР ВС для крупной
проектной организации
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Приложение 1. Имитационное моделирование ВС в системе
Приложение 2. Имитационное моделирование ВС в системе 2
Приложение 3. Оптимизация вариантов конфигураций ВС
по критериям стоимостьпроизводительность
Приложение 4. Оптимизация вариантов размещения прикладных
процессов ОАО УКБП
Приложение 5. Визуализация прохождения пакетов с генерацией
трафика
Приложение 6. Вычислительные эксперименты по анализу
временных рядов
Приложение 7. Акты о внедрении САПР ВС
Актуальность


ГЛАВА 1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. ВС. ГЛАВА 2. ГЛАВА 3. Модификация ОРОдиаграмм для задач АГ. ГЛАВА 4. ГЛАВА 5. ГЛАВА 6. Приложение 1. Приложение 2. Приложение 3. Приложение 4. Приложение 5. Приложение 6. Приложение 7. ВС. ВС. ВС. Петри. САПР ВС. Научная новизна. ВС. Разработаны методы поиска проектных решений па основе байесовской оптимизации. ВС. Петри. Разработан алгоритм для решения задачи генерации транспортной схемы ВС. Марс г. Ульяновск. ВС. Особый класс ММ имитационные модели. Березко, . ВС за время эксплуатации постоянно изменяется эволюционирует. ВС с маршрутизаторами, ВС без маршрутизаторов. II. В таблице 1. Олифер, 9. Таблица 1. Мб . Мб . Моделирует сети Х. I, , . Мб , Мб , А1Х, . Мб , 3 , i. Анализ воздействия приложений клиентсервер и новых технологий на работу сети


X

0 ООО
Мб , 0 , АХР, . Олифер, . СОМЫЕТШ или СОМЫЕТРгесИог. Таблица 1. Мпболуэ , Vi ЫТ и иЫх. Пики и спады трафика как функцию времени, а не как усредненные значения. Источники задержек и узких мест сети. I и т. Рабочая нагрузка в системе III создается источниками трафика. III в таких элементах сети, как каналы i. III, принимают решение на основе вычисления кратчайшего пути. I, . Возможно построение графиков и во время моделирования. В году начались работы над проектом VI Vi I . Дейкстры и многое другое . Обе иерархии обладают идентичной структурой, т. Существует целое множество генераторов топологий, например, , , I. I, I, V, . Iv и i v. Концентраторы и коммутаторы опять же не учитываются. Процесс построения САПР ВС является итерационным, т. ВС. Xi. ВС. ВС и визуализации результатов. ВС. ВС служебной информации. Мбитс. Трафик обычно измеряется за определенный промежуток времени. Кульгин, . Заде, . Хлх 5 ссли не удовлетворяет. Нечеткое множество является расширением классического четкого множества. Теории возможностного программирования посвящены исследования Л. Ее определению и изучению свойств посвящен ряд работ.