Разработка и исследование моделей и алгоритмов повышения достоверности в системах оперативной обработки информации

• Автор: Липкин, Дмитрий Игоревич
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 272 с. : ил

1.1. Анализ особенностей автоматизированных систем оперативной обработки транзакций

1.1.1. ОЬТРсистемы как подкласс автоматизированных систем обработки информации.

1.1.2. Технология обработки информации в ОЬТРсистемах.

1.1.3. Особенности возникновения и распространения искажений

в ОЬТРсистемах

1.1.4. Повышение достоверности обработки информации

в ОТТРсистемах

1.2. Разработка модели решения задач повышения достоверности обработки информации.Т.

1.2.1. Требования к показателям и алгоритмам, используемым при решешш задач повышения достоверности обработки информации.
1.2.2. Трехуровневая модель решения задач повышения достоверности обработки информации.
1.3. Анализ существующих методов оценки и обеспечения достоверности обработки информации
1.3.1. Анализ существующих показателей достоверности.
1.3.1.1. Существующие технические показатели достоверности
1.3.1.2. Существующие экономические показатели достоверности
1.3.2. Существующие методы оценки показателей достоверности
1.3.3. Средства повышения достоверности обработки информации.
1.3.3.1. Классификация средств повышения достоверности
Стр.
1.3.3.2. Методы оценки эксплуатационнотехнических показателей
средств повышения достоверности
1.3.4. Существующие алгоритмы выбора оптимального
комплекса средств повышения достоверности
1.4. Вывод гребований к моделям и алгоритмам, подлежащим
разработке в диссертации.
1.4.1. Результаты анализа существующих методов оценки и обеспечения достоверности обработки информации.
1.4.2. Требования к моделям и алгоритмам, подлежащим
разработке в диссертации.
Глава 2. Разработка моделей и алгоритмов анализа показателей
достоверности обработки информации.
2.1. Разработка показателей достоверности обработки информации
2.1.1. Технический показатель достоверности
2.1.2. Экономический показатель достоверности
2.2. Разработка и исследование схемы потоков искажений
2.2.1. Элементы схемы потоков искажений и их назначение
2.2.2. Уровни представления информации в схеме потоков искажений
2.2.2.1. Уровень обобщения потоков.
2.2.2.2. Уровень детализации процессов.
2.2.3. Характеристики элементов схемы потоков искажений
2.2.3.1. Характеристики процессов формирования информационных элементов
2.2.3.2. Характеристики процедур формирования информационных элементов
2.2.3.3. Характеристики потоков искажепй.
Стр.
2.2.3.4. Характеристики входных выборок информационных
элементов.
2.3. Формализация описания технологии возникновения и распространения ошибок с помощью схемы потоков искажений
2.4. Оценка базовых показателей достоверности обработ ки информации проектного решения с помощью схемы потоков искажений
Глава 3. Выбор комплекса средств повышения достоверности обработки
информации.
3.1. Разработка экономических критериев применимости средств повышения достоверности на этапах обработки информации
3.2. Разработка технологии выбора и формализованного описания
средств повышения достоверности.
3.2.1. Технология выбора средств повышения достоверности.
3.2.2. Формализация описания средств повышения достоверности
3.3. Оценка экономического эффекта от применения средств повышения достоверности обработки информации и их комплексов
3.3.1. Метод перерасчета схемы потоков искажений.
3.3.2. Метод оценки показателей
3.4. Разработка и исследование алгоритма выбора комплекса средств повышения достоверности обработки информации
3.4.1. 1 Остановка задачи выбора комплекса средств повышения достоверности.
3.4.2. Алгоритм решения задачи выбора комплекса средств повышения достоверности.
Стр.
3.4.3. Исследование погрешности алгоритма последовательного
ранжирования.
Глава 4. Автоматизация решения задач повышения достоверности
обработки информации.
4.1. Разработка пакета прикладных программ повышения достоверности обработки информации.
4.2. Разработка инженерной методики повышения достоверности обработки информации.
4.2.1. Описание инженерной методики
4.2.2. Применение инженерной методики на этапах проектирования
4.3. Практическая реализация инженерной методики
4.3.1. Описание предметной области применения инженерной методики.
4.3.2. Реализация инженерной методики
4.4. Анализ предложенных моделей и алгоритмов.
Заключение
Литература


Разработана и исследована модель формализованного описания технологии возникновения и распространения искажений в обрабатываемой информации проектных решений АСОИУ схема потоков искажений. Предложен алгоритм комплексной оценки технических и экономических показателей достоверности обработки информации проектного решения АСОИУ. Выделены экономические критерии применимости средств повышения достоверности на этапах автоматизированной обработки информации средние экономические потери от недостоверности для этапов обработки информации. Приведен алгоритм определения средних экономических потерь от недостоверности для различных этапов обработки информации. Разработаны альтернативные методы оценки экономического эффекта от применения средств повышения достоверности и их комплексов метод перерасчета схемы потоков искажений и метод оценки показателей. Предложен эвристический алгоритм решения задачи выбора комплекса средств повышения достоверности обработки информации проектного решения по критерию максимизации экономического эффекта от его применения. Разработана инженерная методика решения задач выбора комплекса средств повышения достоверности обработки информации для проектных решений АСОИУ. Достоверность полученных результатов подтверждается теоретическим обоснованием моделей и методов и результатами экспериментального исследования. Практическая ценность. Примените результатов диссертационной работы позволяет проводить анализ достоверности обработки информации и решать задачи выбора комплекса средств повышения достоверности обработки информации для проектных решений АСОИУ. Пакет прикладных программ, разработанный на основе полученных результатов диссертационной работы, позволяет решать указанные задачи для различных проектных решений АСОИУ с меньшими трудовыми и временными затратами, при этом повышается точность расчетов. Полученные теоретические и практические результаты рекомендуются к внедрению в предприятиях и организациях, ведущих разработку автоматизированных систем оперативной обработки информации. Внедрение Результаты диссертационной работы внедрены в ПК ЗАО Фирма ОСМОС и в ЗАО СЕДЕС. Апробация работы. Автоматизированные системы обработки информации и управления МГТУ имени Н. Автоматизированные системы обработки информации и управления МГТУ имени Н. Э. Баумана. Публикации. Материалы и результаты диссертации нашли отражение в 9 печатных работах. ГЛАВА 1. Ниже в настоящей главе проводится анализ основных особенностей систем оперативной обработки транзакций АСОИУ как объекта проводимого исследования. АСОИУ. С учетом выявленных требований осуществляется анализ литературных источников, посвященных вопросам оценки и обеспечения достоверности в автоматизированных системах. На основе результатов анализа литературных источников и результатов анализа систем оперативной обработки транзакций выводятся требования к моделям и алгоритмам, подлежащим разработке в диссертации. К первому классу относятся автоматизированные системы оперативной обработки транзакций i i i системы. Типичными примерами систем являются автоматизированные системы документооборота предприятий. Ко второму классу относятся автоматизированные системы анализа информации i i системы. Эти системы осуществляют анализ больших объемов разносторонних данных с целью получения контрольной, статистической и другой подобной информации. Типичными примерами АРсистем являются автоматизированные системы сбора статистической информации о функционировании различных объектов в том числе и других систем. Ключевые различия между и системами по данным приводятся в табл. Автоматизированные системы оперативной обработки транзакций далее АСОИУ, АС, автоматизированная система, система, , система являются объектом настоящего исследования. Схематическое изображение последовательности обработки информации в автоматизированных системах этого класса представлено на рис. Пользователями данных систем являю гея клерки и их менеджеры. Технологии, обеспечивающие реализацию данных функций, направлены на оптимизацию обработки транзакций.