Компьютерные методы и средства управления в чрезвычайных ситуациях, обусловленных биологическими факторами

• Автор: Самохина, Анна Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 213 с. : 35 ил.

Введение.
Глава 1. Компьютерная система управления предупреждением, противодействием и ликвидацией последствий биологических чрезвычайных ситуаций.

1.1. Иерархическая структура системы формирования решений в чрезвычайных ситуациях.

1.2. Обзор экспертныхсистем используемых в чрезвычайных ситуа циях, вызванных биологическими факторами.
1.3. Программная система поддержки управления в чрезвычайных ситуациях, вызванных биологическими факторами.
1.4. Анализ схем обработки первичных данных в системе предот вращения биологической чрезвычайной ситуации.
1.5. Пользовательский интерфейс системы формирования и приня тия решений при биологических чрезвычайных ситуациях.
1.6. Выбор программной платформы вычислительного комплекса формирования и принятия решений.
Глава 2. Разработка и исследование методов построения компьютерной системы формирования решений по классификации, верификации и идентификации ОЭЗ и типов распространения их агентов в чрезвычайных эпидемических ситуациях.
2.1. Классификация признаков опасных эпидемических заболсва иий. Общая постановка задачи
2.2 Алгоритм согласования решений при определении перечня ин формативных признаков, выделении общих и специфичных признаков опасных эпидемических заболеваний его компьютерная реализация
2.3. Компьютерное вычисление вероятностных характеристик при знаков опасных эпидемических заболеваний и оперативная верификация на основе этих признаков.
2.4. Алгоритм идентификации заболевания и его реализация в ком пыотерной системе.
2.5. Методы компьютерной обработки показателей экспертов при 3 составлении расширенного списка классификаторов степени воздействия инфекционных эпидемий.
2.6. Метод компьютерной классификации биологической чрезвы
чайной ситуации по типу распространения агента.
Глава 3. Исследование и разработка компьютерных сценариев развития биологических чрезвычайных ситуаций и применения мер по защите населения.
3.1. Компьютерные методы оценки наиболее ожидаемых санитарно 3 эпидемиологических сценариев развития биологической чрезвычайной ситуации.
3.2. Компьютерные методы и алгоритмы прогнозирования распро 0 странсния заболевания. Расчет санитарных потерь.
3.3. Программные методы построения сценариев распространения 5 мелкодисперсных поражающих агентов в условиях городской застройки.
3.4. Разработка и компьютерная реализация модели распростране 8 ния опасных эпидемических заболеваний в условиях города, и применения адекватных мер противодействия.
3.5. Программные методы построения сценариев распространения 8 разных видов опасных эпидемических заболеваний в изолированном учреждении и применения адекватных мер противодейспшя.
Глава 4. Исследование и компьютерная реализация системы формирования управленческих решений для предупреждения, противодействия и ликвидации последствий биологической чрезвычайной ситуации.
4.1. Компьютерный алгоритм организации ликвидации последствий 8 биологической чрезвычайной ситуации и восстановлению санитар
ноэпидемического благополучия.
4.2. Использование компьютерной системы поддержки формирова 2 ния управленческих решений для оценки вариантов организации ликвидации последствий БЧС.
4.3. Исходные данные компьютерной системы для расчета сил и 4 средств, необходимых при ликвидации БЧС.
4.4. Использование компьютерной системы поддержки формирования
управленческих решений для выбора режимноограничительных мероприятий в зонах поражения при биологической чрезвычайной ситуации.
4.5. Компьютерные методы поддержки формирования управленче 2 ских решений по организации лечения инфекционных больных при биологической чрезвычайной ситуации.
4.6. Компьютерные методы поддержки формирования управленче 8 ских решений о проведении дезинфекции в эпидемических очагах.
Глава 5. Компьютерная система формирования управленческих решений по предотвращению биологических чрезвычайных ситуаций.
5. 1. Компьютерный анализ ситуации.
5.2. Компьютерное генерирование задач предотвращения. Ранжиро 6 вание задач по их критериям, с учетом важности и сложности задач
5.3. Ранжирование проектов по критериям важности и сложности 3 при помощи компьютерной системы формирования решений.
Заключение
Список литературы


Для определения пути иерархии можно применять функционалы числовые характеристики, определяющие эффективность выбора решения. Минимум функционала определяет искомый путь. Чтобы найти наилучший, в определенном нами смысле, путь 5, используется вся доступная информация . Будем использовать следующую иерархическую структуру принятия решений при ЧС рис. ЧС . Й уровень множество целей преодоления ЧС . Рис. Иерархическая структура принятия решений при ЧС. Использование многоиндексной нумерации наиболее целесообразно для описания иерархических структур, поскольку в этом случае в ясной и наглядной форме может быть представлен вид структуры для дальнейшей компьютеризации. Нахождение наилучшего пути иерархии сценариев является очень непростой задачей, что можно видеть на рис. ЛПР. Поэтому на первом этапе необходимо использовать компьютерные методы оценки возможных путей иерархии сценариев. Можно предложить следующую последовательность действий, которая использует как компьютерные системы, так и оценки экспертов и мнение ЛПР . На первом этапе с помощью компьютерной системы определяется наилучший пучок путей иерархии. Под пучком будем понимать множество . Для этого будем поступать следующим образом. Группа экспертов иили ЛПР определяют наиболее существенные критерии, определяющие действия, требуемые для ликвидации БЧС. Естественно этот список может быть значительно расширен . В зависимости от первоначальной информации об инцидентео, для каждого пути иерархии 5 вида 1. Л 0. Здесь т. Дф. Дл. Л функционалы, которые для любого пути иерархии определяют соответствующие числовые характеристики, определяющие сложность ликвидации БЧС. Нахождение конкретного вида этих функционалов, с некоторой точностью не вызывает больших трудностей, поскольку они определяются двумя нижними уровнями иерархии задачами и ресурсами. Г5 7Ь А5 Ло ФФ
л. Го. Фо. Ло предельные значения рассматриваемых характеристик. Из найденного пучка 5 путей иерархии группа экспертов или ЛПР определяет оптимальный путь 5ор. Критериями для нахождения этого пути являются дополнительные ограничения, которые должны быть приняты во внимание. Этот выбор наиболее целесообразно осуществлять на основе минимизации функционала качества 6,, в зависимости от первоначальной информации об инцидентео. Р общее число путей в пучке путей. Ясно, что представление вида 1. Нахождение пучка путей иерархии очень важно, поскольку при этом существенно уменьшается число возможных сценариев путей иерархии. Здесь к оператор сужения, который, в первую очередь определяется требуемыми ресурсами временными, материальными, финансовыми, людскими и т. Отметим очень важный аспект управления ликвидацией последствий БЧС иерархичность процесса принятия решений. На верхнем уровне иерархии ЛПР совместно с группой экспертов на основе первичной информации
1. Информация об инциденте со временем может меняться, т. ВИСИМОСТЬЦ, где текущее время 3. Поэтому в процессе принятия решения необходимо определить такую цель и стратегию ее достижения, которые были бы устойчивы к изменяющейся информации, т. Для этого используется компьютерная система поддержки принятия решении и строится наилучший пучок иерархии с неизменной целью и стратегией, а требуемые ресурсы могут меняться, в зависимости от поступающей информации . Надо отметить, что система предусматривает смену целей на самом высоком административном уровне. Все пути иерархии сценарии должны быть, по возможности, смоделированы при помощи компьютера на подготовительном этапе построения и наладки системы, чтобы на оперативном этапе сократить время принятия решений и улучшить их качество. Выбор сценариев производится экспертами при помощи системы согласования принятия решения, которая отражена на рис. Предложение и согласование целей, стратегий и задач. Предложение и согласование критериев оценки функциональной задачи, т. Вычисление весов критериев, для которых имеются численные значения и шкалирование лингвистических критериев. Построение и ранжирование множества планов сценариев достижения выбранной цели.