Организация сетевых структур знаний, поддерживающая их редактирование

• Автор: Новиков, Александр Петрович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 с. : ил. + Прил. (104 с.: ил.)

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. КОНЦЕПЦИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ГНОСЕОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.

1.1. Характеристики структур знаний о реальном мире, выражающие их многообразие

1.2. Концепции представления знаний в гносеологической модели.

1.3. Преобразование структур традиционных семантических сетей в структуры с типизированными связями, соответствующими пяти

типам адекватностей

Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТЕВЫХ СТРУКТУР В БАЗАХ ЗНАНИЙ

2.1. Квазиграф как формализованный вариант гносеологической модели.

2.2. Состав простейших операций по редактированию знаний на концептуальном уровне представления
2.3. Необходимость и достаточность параметров формулы метки понятия для работы редакгора знаний доступного массовому
пользователю.
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ СЕТЕВЫХ СТРУКТУР В БАЗАХ ЗНАНИЙ
3.1. Автоматизация информационного обслуживания с применением интеллектуальных информационно поисковых систем на базе созданной ОКЭС ЫСОМОСБ
3.2. Адаптация комплекса программ ЫСЧ0С8 к предметной области на конкретном примере.
3.3. Обобщение опыта по созданию комплекса программ ПСОРЮСБ
и его внедрению в различных предметных областях
Выводы по главе 3.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Офаниченность отношений любых двух образов семантической сети определяется принятой важностью (да, нет) и изученностью (выявлен-ностью) отношений для каждого из них. Это ограничение ставится не разработчиком инструментальной системы (СУБД или оболочки), а создателем конкретной семантической сети в памяти компьютера. Размер сетевой структуры знаний о конкретной области реального мира может быть ограничен только объемами долговременной памяти доступной конкретному компьютеру. При рассмотрении узла в сетевой структуре знаний можно выявить характеристики сетевой структуры, диапазоны значений которых определяют многообразие структур знаний. В сетевой структуре (в отличии от структур дерево, лес, фрейм, реляционная таблица и т. Толкование понятия, именуемого термином “семантический список прямого перехода” содержится во втором параграфе главы 1. Толкование понятия, именуемого термином “семантический список обратного перехода" содержится во втором параграфе главы I. Для обеспечения необходимого многообразия структур знаний должны быть допустимы любые значения каждой из характеристик сетевой структуры, отмеченных в предыдущем параграфе. Поэтому концепцию представления знаний, которая дает конструктивный ответ на вопрос: “Какие дипазоны характеристик сетевой структуры знаний должна поддерживать современная оболочка систем, основанных на знаниях ? Концепция 1: Диапазоны характеристик сетевой структуры знаний не должны фиксироваться при создании оболочек систем, основанных на знаниях. Каждая характеристика сетевой структуры знаний должна иметь возможность принимать любое (не ограниченное каким-либо диапазоном) значение в конкретном месте структуры знаний. Системы, основанные на знаниях, нацелены на реализацию диалога с человеком. В конкретной программной системе могут быть реализованы несколько сценариев диалога, преследующих разные цели. Например: сценарий диалога локации по сетевой структуре знаний и сценарии диалога актуализации знаний. Почти во всех современных оболочках систем, основанных на знаниях, чтобы выполнить шаг локации по структуре знаний от узла к узлу сканируется база знаний для поиска всех инцидентных дуг. Время реакции компьютера на каждом шаге диалога с человеком не должно превышать время реакции на шаге диалога между людьми. Чтобы уменьшить время реакции компьютера на шаге диалога с человеком базу знаний загружают в оперативную память и уже там сканируют. Как отмечено в предыдущем параграфе размер сетевой структуры знаний о конкретной области реального мира может быть ограничен только объемами долговременной памяти доступной конкретному компьютеру. Оперативная память всегда значительно меньше долговременной. Какими характеристиками должен обладать компьютер (по быстродействию и по объему оперативной памяти), чтобы реализовывать необходимые эксплуатационные характеристики оболочек систем, основанных на знаниях ? Концепция 2: Сканирование базы знаний для поиска какой-либо информации недопустимо на всяком шаге интерактивного взаимодействия. Принадлежит ли этот шаг сценарию локации по сетевой структуре знаний или сценариям, поставленным в соответствие операциям редактора знаний. Для дальнейшего выявления концепций представления знаний, позволяющих создать редактор знаний, доступный массовому пользователю, необходимо более внимательно взглянуть на то, что определяется понятием “знания”8. Как правило, любые термины (в том числе и научные) имеют достаточно широкий спектр толкований [см. Достигнутый к настоящему времени в искусственном интеллекте уровень исследований в области «проблемы знания» метко характеризуется А. С. Нариньяни как «уровень ремесла, способный с умеренным успехом укладывать простые фрагменты плохо формализованных знаний в прокрустово ложе не слишком сложных средств аппарата знаний» []. В общепринятом смысле термин “знания” стал чрезвычайно популярным, однако этому термину сложно дать определение, поскольку он включает в себя большой частью философские элементы» [8, С. Приводимое далее, толкование понятия, именуемого термином “знания", частично опубликовано [].