Разработка, исследование и применение алгоритмов построения интегральных показателей функционирования сложных систем

• Автор: Ослон, Александр Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 166 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПОСТРОЕНИЯ

ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ИП

1.1. Формулировка общей задачи построения ИП .

1.2. Классификация методов построения ИП.

1.3. Методы построения ИП, использующие количественное

аппроксимирующее отношение

1.4. Методы построения ИП, использующие качественное

аппроксимирующее отношение

1.5. Цели и задачи диссертации.

2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ.
2.1. Построение линейного количественного ИП .
2.1.1. Постановка задачи и ее обсуждение
2.1.2. Итерационный алгоритм построения линейного количественного ИП . .
2.1.3. Алгоритм построения оптимальной перестановки
на шкале линейного количественного ИП.
2.1.4. Алгоритмы построения начальной перестановки объектов задача одномерного метрического шкалирования.
2.2. Построение линейного качественного ИП .
2.2.1. Типы аппроксимирующих отношений. . .
2.2.2. Общий алгоритм построения линейного качественного ИП
2.2.3. Переборная процедура построения условнооптимальной шкалы для аппроксимирующих отношений, определяемых фиксированными границами на шкале
2.2.4. Переборная цроцедура построения условнооптимальной шкалы для аппроксимирующих отношений, определяемых взаимным расположением объектов на шкале
2.3. Построение квазилинейного ИП
2.3.1. Постановка задачи и ее обсуждение
2.3.2. Построение квазилинейного количественного ИП. .
2.3.3. Построение квазилинейного качественного ИП. . .
3. ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ ИП
И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ. .
3.1. Экспериментальное исследование алгоритмов
построения ИП.
3.1.1. Эксперименты на модельных данных.
3.1.2. Эксперименты на реальных данных
3.2. Применение алгоритмов построения ИП в задачах отраслевого управления.
3.2.1. Методика анализа отраслевых данных
с применением методов построения ИП .
3.2.2. Анализ организации нормирования труда
в отрасли
3.2.3. Отраслевой анализ текучести рабочих кадров. . .
ЗАКЛКЯЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


ИП и для ее решения предлагаются два алгоритма, обът единяемых в единую процедуру; там ве ставится и решается задача одномерного метрического шкалирования для отыскания начального решения. В подразделе 2. ИП, указываются используемые в диссертации типы аппроксимирующих бинарных отношений, описан алгоритм решения задачи и две входящие в него процедуры перебора, соответствующие различным типам аппроксимирующих отношений. В подразделе 2. ИП, далее на основе этой конструкции предлагаются алгоритмы построения квазилинейных количественного и качественного ИП, обобщающие соответствующие линейные методы. В третьем разделе приведены результаты экспериментального исследования разработанных в диссертации методов построения ИП и их практического применения в задачах отраслевого управления. В подразделе 3. ИП на модельных данных и на данных, известных из ли-т тературы и обрабатывавшихся другими методами анализа. В подразделе 3. ИП и описаны результаты анализа организации нормирования труда рабочих и факторов, связанных с текучестью рабочих кадров на предг приятиях отрасли тракторного и сельскохозяйственного машинострот ения. В приложении I собраны акты о внедрении результатов работы. В приложении 2 описан пакет прикладных программ ТИПОЛОГ, разработанный в диссертации. Столбец Х^ матрицы X есть вектор значений показателя ? Е . Часто считают, что Е. Однако на практике основания для таких предположений часто отсутствуют и тогда матрица данных не рассматривается как случайт ная [ 5, ] . Вместе с тем подразумевается, что большие размеры матрицы позволяют делать правдоподобные заключения о существующих закономерностях изучаемых источников данных. Такой подход иногда является единственным способом упорядочения и систематизации эмпирического материала. Его называют детерминистским [З^З. Данная диссертация целиком связана с этим детерминистским подходом,и поэтому методы построения ИП (как существующие,так и разрабатывает мне) рассматриваются в ней как специального вида аппроксимационт ные процедуры. В задаче построения Ш предполагается, что целью анализа матрицы данных является построение единственного агрегированного (обобщенного) показателя ? Показатель ? Е . Всякий раз при постановке задачи построения обобщенного показателя ? X . В настоящей диссертации в качестве требований, которым должна удовлетворять шкала % , выступают на определяемые ею отношения между объектами множества Е . При этом изучаются только отношения между парами объектов. Предполагается, что эти отношения оцениваются с помощью числовой функции, отображающей совокупность всех пар объектов в квадратную матрицу коэффициентов "связи" между ними. Эта матрица называется далее парным отношением, обозначается через 3) и отражает структуру взаимного расположения объектов на шкале ? Парное отношение, как отображение структуры соотношений между объектами, может порождаться не только шкалой 2- . Примером парного отношения, порождаемого пространством X , является матрица евклидовых расстояний между объектами. Парное отношение может задать эксперт в виде матрицы попарных сравнений объектов [] и т. В задаче построения ИП, формулируемой в диссертации, предполагается заданным некоторое "целевое" парное отношение, представленное в виде матрицы 0 = (^^ ^ и определенное либо извне (например, порожденное некоторым пространством Уф X или данное экспертом) , либо порожденное пространством X . В первом случае мы будем говорить о внешнем отношении (5 , а во втором - будем называть отношение 0 внутренним. Э(2) вида с? Целью является отыска-ние такой шкалы 3" , что Э(2 у наилучшим образом аппроксимирует отношение 0 . Со. Задачу (1. ИП, понимая под ИП пару