Задача управления взаимодействием в многоканальных активных системах (на примерах здравоохранения и металлургии)

• Автор: Пинтов, Анатолий Валерианович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 235 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ стр.

ВВЩВНИЕ 4

Основные сокращения и обозначения .

ГЛАВА I РАЗВИТИЕ КОНЦЕПЦИИ МНОГОКАНАЛЬНОЙ АКТИВНОЙ

СИСТЕМЫ

1.1 Аналитический обзор литературы, выбор направления исследования . .

1.2 Структура и функции многоканальной активной

системы.

1.3 Математическая модель функционирования многоканальной активной системы.

ГЛАВА 2 ИССЛЕДОВАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МНОГОКАНАЛЬНОЙ АКТИВНОЙ СИСТЕМЫ

2.1 Постановка задачи исследования

2.2 Условия существования коллективных предпочтений .
2.3 Учет дополнительных ограничений на затраты
активных каналов
2.4 Механизм стимулирования с переменной структурой .
2.5 Дискретный механизм стимулирования
ГЛАВА 3 МНОГОКАНАЛЬНЫЙ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ МЕХАНИЗМЫ СИСТЕМ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА .
3.1 Общее представление о принатурных моделях и
схемы их построения .
3.2 Многоканальный организационный механизм систем здравоохранения. 5
3.3 Двухканальный организационный механизм управления технологическими процессами выплавки
стали . 0
3.4 Развитие природоохранных функций организационного механизма управления металлургическим производством . 7
3.5 Развитие представлений об охране здоровья трудовых коллективов как функции организационного механизма . 1
ЗАЭДШЕНИЕ И ОБЩИЕ ВЫВОДЫ 5
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


На объект управления подаются решения рабочего канала, а для воспроизведения его реакций в ответ на решения модельного канала применена особая пересчётная модель. Её структура формируется на основе метода натурно-математического моделирования 4- ] , а определение параметров модели проводится методами идентификации с прогнозированием производственных режимов 7] на предварительно вьщеленных информативных участках данных [1 или на основе активного эксперимента [-] . Следует отметить, что метод натурно-математического моделирования не укладывается в классификацию видов подобия и моделирования В. А.Веникова, Г. В.Веникова [] и по существу требует использования новых признаков классификации, например, зависимости функционирования модели от функционирования реального объекта. За счет того, что выходы объекта включаются в состав входов его модели, формируется особая конструкция -натурно-модельный комплекс [] . Данное понятие отличается от натурно-моделирующего комплекса, который создается на специальной экспериментально-исследовательской и испытательной базе с применением физического, математического и гибридного моделирования [] . В последующих работах 3. П.Авдеев, А. К.Еналеев, В. И. Опой-цев, В. В.Андрусевич [-1 проводят построение и формальный анализ системы двухканального контроля и управления с независимо работающими контурами. А.К. Еналеевым, Г. У.Казахбаевой для одного из конкретных видов задания функции стимулирования и внутренних затрат доказано существование устойчивого состояния равновесия в двухканальной системе с информационно зависимыми каналами [1 . В.В. Дружининым и Д. С.Конторовым описана трехканальная система выработки решений 4] , где, кроме машинного, есть рабочий канал (опытный оператор) и обучаемый (обучаемое лицо). Так как каналов выработки решений несколько, а объект управления один, имеется решающий элемент (командир), который после оценки всех решений выбирает для исполнения наиболее эффективное. Авторами отмечается, что наличие двух решающих каналов -рабочего и машинного - повышает надёжность системы, увеличивает вероятность формирования оригинального решения у оператора, сокращает сроки обучения по сравнению с традиционным одноканальным вариантом. Однако человеческий фактор, как его трактует теория активных систем, ими не учитывается и не отражается. Многоканальность как способ организации и управления в биосистемах В. В.Дружинин, Д. С.Конторов подробно рассматривают в другой своей работе [] . На различных примерах отмечается более высокий уровень эффективности функционирования биосистем с двухканальной организацией приема и обработки информации, с дублирующими друг друга контурами обратных связей. В частности,двухканальный прием информации от среды организован таким образом, что по первому каналу поступает долговременная информация о медленно меняющихся свойствах среды, по второму - оперативная информация о быстро меняющихся свойствах среды. Этот же принцип просматривается в организации управления отдельными функциями организма: имеются консервативный и оперативный каналы, которые могут лишь частично замещать друг друга в экстремальных условиях, а в нормальных условиях они взаимодополняют друг друга. Таким образом,способ многоканальной организации присущ не только техническим, но и биологическим, и социальным системам. Игнорирование того обстоятельства, что человеческий фактор предопределяет качественную особенность функционирования человеко-машинных систем, приводит к неудачам в деле внедрения автоматизированных систем управления [-] . В огромном потоке работ, посвященных проблемам создания автоматизированных систем управления и взаимодействию человека с ЭВМ, понятие "человеческий фактор", по существу, ключевое. Однако с этим понятием связывают либо требования к интеллектуальной деятельности человека, либо ограничения, обусловленные его биологическими и социально- психологическими особенностями [] . Поначалу, по словам Г. Сакмана [1 , социологи, инженерные психологи и другие специалисты занимались всякими "мелочами" - ручками, кнопками и циферблатами, т. ЭВМ.