Методы обработки и представления информации в социальных исследованиях

• Автор: Дубов, Илья Ройдович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 286 с. : ил

1 Анализ моделей, методов и проблем обработки данных в мониторинговых системах.

1.1. Особенности математического описания показателей состояния здоровья населения

1.2. Методы построения статистических моделей показателей состояния здоровья

1.3. Выводы по главе

2 Картирование показателей здоровья населения и состояния среды обитания по статистическим данным .
2.1. Совершенствование методов формирования аппроксимирующей функции для картирования по статистическим данным . . .

2.2. Пример картирования продолжительности жизни населения .

2.3. Разработка методов исследования точности картирования . .

2.4. Картирование доверительных интервалов

2.5. Пример картирования доверительных интервалов продолжительности жизни населения.

2.6. Особенности картирования при несимметричном законе распределения ошибок

2.7. Пример картирования концентраций веществ в почве
2.8. Выводы по главе
3 Теоретические основы исследования статистических законов распределения медикоэкологических событий .
3.1. Преобразование задачи непараметрической аппроксимации плотности вероятности к регрессионному анализу.
3.2. Аппроксимация логарифма плотности одномерной случайной величины при отсутствии округления исходных данных .
3.3. Аппроксимация логарифма плотности одномерной случайной величины при округлении исходных данных
3.4. Оценивание плотности вероятности двумерной величины на основе оценок ее компонент.
3.5. Оценивание плотности вероятности двумерной случайной величины на основе деления пространства на минимальные области
3.6. Параметрическое оценивание плотности и построение доверительных интервалов.
3.7. Выводы по главе.
4 Методы статистического исследования повозрастных
рисков.
4.1. Выражение интенсивности смертности через плотности вероятности периодных наблюдений.
4.2. Разработка единого метода аппроксимации повозрастных рисков
4.3. Алгоритм непараметрической аппроксимации .
4.4. Требования к сбору информации для проведения исследований повозрастных рисков
4.5. Результаты исследований интенсивности смертности от всех причин и по отдельным нозологиям в г. Владимире
4.6. Результаты исследований относительной смертности в
г. Владимире
4.7. Параметрические оценки интенсивности смертности
4.8. Выводы по главе.
5 Картирование показателей здоровья населения, определяемых территориальным распределением событий
5.1. Аппроксимация территориальной относительной смертности .
5.2. Иллюстративный пример.
5.3. Примеры картирования территориальной относительной смертности.
5.4. Картирование плотности населения по данным о смертности
5.5. Выводы по главе.
Заключение.
Список литературы


Простейшее приближение к изучаемой закономерности делается оцениванием плотности по частостям попадания точек рассматриваемых событий в территориальные площадки некоторого разбиения изучаемого пространства, т. Выбор схемы разбиения существенно влияет на конечный результат, который может значительно отличаться от действительной закономерности. Положение усугубляется тем, что регистрируемые события имеют особо выраженную случайность во времени и месте проявления. Увеличение размеров упомянутых интервалов ведет к увеличению числа попаданий в них точек наблюдаемых событий и, следовательно, к уменьшению влияния случайных помех изза их взаимной компенсации, но при этом также усиливается сглаживание и изучаемой закономерности. При малых размерах площадных интервалов количество состоявшихся на них событий оказывается малым или даже нулевым, что приводит к невозможности какоголибо оценивания плотности на пустых участках. В частности, в этом отношении бывают недостаточными данные о заболеваниях и смертности, обобщаемые по врачебным участкам. Определим относительную смертность как долю умерших от заданной причины среди умерших от всех болезней в окрестности некоторой точки х на территории бесконечно малой площади ех. ТОЧКИ Х i я количество событий имевших место в пределах окрестности ех ix общее количество событий, попадающих в окрестность ех. По математическому определению аппроксимация относительной смертности выражается логистической регрессией двумерного аргумента. На здоровье населения влияют , как известно, многие факторы, но количественные оценки их влияния обычно принимаются в значительной мере субъективно. Для выработки эффективных стратегий в отношении здоровья важны количественные изменения показателей состояния здоровья населения. Такие изменения особенно наглядно проявляются при сопоставлении карт. В частности, по ряду территорий наблюдается значительное изменение средней продолжительности жизни в связи с изменением геохимических полей концентраций химических элементов в среде обитания. Как показано в работе , весьма информативными оказываются концентрации ртути, свинца, меди, цинка и ряда других элементов в верхнем слое грунта, обменивающимся веществом с нижним слоем атмосферы воздухом, которым дышит человек. Обмен идет как с пылью, оседающей из атмосферы на грунт и поднимающейся в атмосферу, так и через газовую составляющую, с сорбцией вещества из нее грунтом и испарениями из него, что приводит к установлению определенного приближенного равновесия. Концентрации веществ в грунте более устойчивы, чем в подвижной атмосфере и результаты их измерения сравнительно четко отражают изучаемые закономерности. Вредными оказываются любые вещества, содержащиеся в среде в концентрациях, отличающихся по средним значениям и изменчивости от тех, к которым человек приспособился в процессе филогенеза и, отчасти, онтогенеза. Как показано в работах , концентрации химических веществ имеют законы распределения, существенно отличающиеся от нормального. Это вносит специфику в построение карт и доверительных интервалов для целевой функции по результатам непараметрической аппроксимации, так как оказывается необходимым предварительное функциональное преобразование исходных наблюдений. Изза того что различные показатели исследуемые в мониторинговых системах имеют различную природу и существенно различаются математические определения, для оценивания, этих показателей приходится использовать большой набор средств моделирования из различных областей математической статистики. В него входят методы конструирования аппроксимирующих функций, методы оценивания точности регрессионных моделей, методы построения доверительных интервалов по результатам регрессионного анализа. Особого рассмотрения заслуживают методы непараметрического оценивания плотности вероятности, оценивание зависимостей типа интенсивность смертности и логистической регрессии. Во многих практических задачах, связанных с исследованием закономерностей по эмпирическим данным, принимают следующую модель равноточных наблюдений.