Разработка методов автоматизированной поддержки управления развитием исследовательского потенциала студентов в вузе

• Автор: Кадочкин, Денис Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 194 с. : ил.

Оглавление
Введение.
1. Направления автоматизированной поддержки управления развитием исследовательского потенциала студентов вузов.

1.1. Управление в системе высшего образования и средства его автоматизации.

1.2. Содержание понятия исследовательского потенциала студентов.

1.3. Базовая концепция управления развитием исследовательского потенциала студентов в вузе.
1.4. Направления совершенствования базовой концепции с целью расширения масштаба внедрения.
1.5. Предлагаемая технология управления развитием исследовательского потенциала с использованием автоматизированной информационной системы.

Выводы по главе 1.

2. Разработка математических моделей управляемого процесса развития исследовательского потенциала.

2.1. Математическая модель оценки научной квалификации.

2.1.1. Обзор существующих подходов к оценке научной квалификации и оценке качества тестов.
2.1.2. Требования и содержание теста научной квалификации.
2.1.3. Алгоритм обработки результатов тестирования.
2.1.4. Оценка качества теста.
2.2. Математические модели индивидуализации
исследовательской деятельности.
2.2.1. Базовая математическая модель.
2.2.2. Модель формирования оптимальной индивидуальной структуры задания на исследовательскую работу.
2.2.3. Математическая модель расчета научной кватификации на основе многокритериальных оценок выполненных работ.
Выводы по главе 2.
3. Создание автоматизированной системы поддержки управления исследовательской деятельностью.
3.1. Архитектура информационной системы.
3.2 Основные режимы работы системы.
3.3. Подсистема хранения данных.
3.4. Подсистемы тестирования и формирования индивидуальных структур заданий.
3.5. Подсистема анализа данных.
Выводы по главе 3.
4. Опыт организации управления развитием исследовательского потенциала студентов с применением информационной системы.
4.1. Опыт внедрения системы в учебный процесс.
4.2. Анализ эффективности системы при формировании заданий.
4.3. Анализ качества аналитической информации при
использовании разработанной системы.
4.4 Анализ основных характеристик управляемого процесса
развития исследовательского потенциала.
Выводы по главе 4.
Заключение.
Литература


Сущность этого принципа вытекает из кибернетической теории построения преобразований информации (управляющих систем) и требует цикличной организации системы управления учебным процессом по каждой операции учебной деятельности. При этом происходят как передача информации о необходимом образе действия от управляющего объекта к управляемому (прямая связь), но и передача информации о состоянии управляемого объекта управляющему (обратная связь). Разделяют два вида обратной связи: внутреннюю и внешнюю. Третий принцип программированного обучения состоит в осуществлении шагового технологического процесса при раскрытии и подаче учебного материала. Шаговая учебная процедура - это технологический прием, означающий, что учебный материал в программе состоит из отдельных, самостоятельных, но взаимосвязанных, оптимальных по величине порций информации и учебных заданий. Четвертый принцип программированного обучения - принцип индивидуального темпа и управления в обучении. Реализация этого принципа создает условия для успешного изучения материала всеми учащимися, хотя и за разное время. При этом студент обучается со скоростью, которая для его познавательных сил наиболее благоприятна. Пятый принцип требует использования специальных технических средств для подачи программированных учебных материалов при изучении ряда дисциплин, связанных с развитием определенных черт личности и качеств учащихся. С использованием этих принципов было создано множество обучающих систем. В книге Г. Линейные программы представляют собой последовательно сменяющиеся небольшие блоки учебной информации с контрольным заданием. Разветвленная программа отличается от линейной тем, что обучаемому в случае неправильного ответа, может предоставляться дополнительная учебная информация, которая позволит ему выполнить контрольное задание, дать правильный ответ и получить новую порцию учебной информации. Комбинированная программа включает в себя фрагменты линейного, ветвленного, адаптивного программирования. Принципы программированного обучения легли в основу современного подхода к электронным обучающим пособиям. Особенно широко они начали разрабатываться в рамках дистанционного образования [,,,6]. Согласно концепции создания и развития единой системы дистанционного образования в России [], под ‘ дистанционным образованием понимается комплекс образовательных услуг, предоставляемых широким слоям населения с помощью специализированной информационно-образовательной среды на любом расстоянии от образовательных учреждений. Информационно-образовательная среда дистанционного образования представляет собой системно организованную совокупность средств передачи данных, информационных ресурсов, протоколов взаимодействия, аппаратно-программного и организационно-методического обеспечения, ориентированную на удовлетворение образовательных потребностей пользователей. Гибкость: студенты в рамках системы дистанционного образования в основном не посещают регулярных занятий в виде лекций и семинаров, а работают в удобное для себя время в удобном месте и в удобном темпе. Модульность: при дистанционном образовании каждый отдельный курс создает целостное представление об определенной предметной области. Это позволяет из набора независимых курсов-модулей формировать учебную программу, отвечающую индивидуальным или групповым потребностям. Новая роль преподавателя: на него возлагаются такие функции, как координирование познавательного процесса, корректировка преподаваемого курса, консультирование при составлении индивидуального учебного плана, руководство учебными проектами и др. Описанные выше технологии, тем не менее, решает достаточно ограниченный круг задач. Начиная с -х годов прошлого века, было создано большое количество автоматизированных систем управления вузами (АСУ ВУЗ) [,,,,,,,], а также обеспечивающих их работу математических моделей образовательных систем [7,,,,] и методов управления [,,]. Специфика самого объекта управления - учащегося. А так же он имеет модель окружающей среды, включающей и модель системы управления. Уровень сложности учащегося, как объекта управления, на много порядков превосходит сложность любых мыслимых технических объектов.