Математические модели и метод обработки информации для эффективного управления недвижимостью мегаполиса

• Автор: Егоров, Алексей Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 137 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ.
ведение
Исследование проблемы обеспечения достоверности и точности информации в базах данных, содержащих сведения о недвижимости
Развитие информационной инфраструктуры рынка недвижимости. Формирование требований к информации автоматизированных систем в сфере недвижимости

Модель искажения информации в базе данных, содержащей сведения о недвижимости

Современные технологии формирования, накопления и доступа к информации в реляционных базах данных.

Концептуальная модель обеспечения защиты информации баз

данных, содержащих сведения о недвижимости.

Теоретикопознавательные модели оценки и анализа статистических данных об ошибках в записи информации о недвижимости.
Обоснование и выбор методов исследования процессов ввода данных об ошибках в записи информации о недвижимости.
Планирование эксперимента и оценка качества базы данных с использованием метода проверки статистических гипотез
Оценка закона распределения показателей, характеризующих концентрацию ошибок информации в базе данных.
Группировка ошибок, возникающих при записи информации в базу данных
Исследование однородности выборок методом однофакторного дисперсионного анализа.
Модель оценки факторов влияния на процесс возникновения ошибок в базе данных методом многофакторного дисперсионного анализа.
Система анализа информации и разработки рекомендаций по исправлению ошибок в базе данных
Ситуационное моделирование процесса принятия решения об исправлении ошибок в базе данных, содержащей сведения о
недвижимости
Модель верификации записей в базе данных и формирования типовых ситуаций
Информационная модель распознавания ошибок в записях базы данных, содержащей сведения о недвижимости
Методика разработки рекомендаций по исправлению ошибок в базе данных.
Методика проведения тестовых проверок по исправлению ошибок в
базах данных, содержащих сведения о недвижимости
Заключение.
Список литературы


Модель оценки значимости факторов, определяющих формирование искажений в базе данных, методом многофакторного дисперсионного анализа. Модель оценки закона распределения показателей, характеризующих концентрацию ошибок информации в базе данных. Модель группирования ошибок, возникающих при записи информации в базу данных. Разработан метод выявления искажений в базе данных и разработки рекомендаций по их исправлению при управлении объектами городской недвижимости. В отличие от существующих методов выявления ошибок в записях текстов базы данных предлагаемый метод основан на использовании принципов ситуационного управления процессом, условий реализации предлагаемых решений с учетом различных вариантов организации управления недвижимостью при действиях возможных возмущений. Разработанные модели позволяют обеспечить решение практических задач экономической оценки объектов недвижимости в условиях изменения рыночных ситуаций на основе точной и достоверной информации в базе данных. Практическая значимость полученных в диссертации результатов определяется возможностью их использования органами управления городов Российской Федерации при организации управления объектами недвижимости и экономическом регулировании рыночных процессов. Математические модели и алгоритмы задач оформлены в виде пакета прикладных программ в операционной среде «Vindows». Полученные научные результаты непосредственно связаны с научно-практической деятельностью автора в процессе выполнения им соответствующих заданий НИР кафедры. Санкт-Петербурга. Диссертационная работа включает введение, 3 главы, заключение, список литературы. Объем диссертации 7 страниц, из них список литературы на 8 листах, рисунков и таблиц. Апробация материалов диссертации проводилась в виде докладов на городских конференциях, на научно-технических семинарах. Материалы диссертации опубликованы в 5 научных публикациях. Результаты диссертации реализованы при проведении обследования городской среды в интересах развития недвижимости Санкт-Петербурга. Первая глава диссертации посвящена исследованию проблемы обеспечения достоверности и точности информации в базах данных, содержащих сведения о недвижимости. Исследуется развитие информационной инфраструктуры рынка недвижимости, определяются требования к информации автоматизированных систем в сфере недвижимости. В рамках данной главы определяются основные источники искажения (разрушения) информации в базах данных, рассматриваются современные технологии обеспечения целостности информации в реляционных базах данных. Результатом проведенных исследований является разработка концептуальной модели обеспечения защиты информации в баз данных, содержащих сведения о недвижимости. Во второй главе диссертации формулируются теоретические аспекты, связанные с созданием теоретико-познавательных моделей оценки и анализа статистических данных об ошибках в записи информации о недвижимости. Разрабатываются модели, являющиеся элементами предлагаемой системы информационного и математического обеспечения. Главными задачами этих моделей является поиск функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, выявление аномалий и оценка прогнозируемого развития некоторых процессов ("извлечение зерен знаний из гор данных"). Полученные результаты представляют собой исходный материал для построения системы анализа информации и исправления ошибок в базах данных, содержащих сведения о недвижимости. В третьей главе диссертации рассматриваются математические модели и метод выявления ошибок и разработки рекомендаций по их исправлению. Предлагается решение задачи классификации ошибок в базах данных, содержащих сведения о недвижимости. Ключевым моментом выполнения этой задачи является анализ множества классифицированных записей. Предложен метод решения задачи исправления ошибок в записи адресов объектов недвижимости, который основан на выявлении ассоциаций. Построение системы зашиты информации в базах данных, содержащих сведения о недвижимости, предложено проводить с учетом накопленного потенциала в создании баз данных в различных учреждениях города.