Реинжиниринг бизнес-процесса по предоставлению услуг широкополосного доступа в телекоммуникационной компании

• Автор: Мирошников, Геннадий Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 108 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. Анализ предметной области

1.1 .Обзор рынка X.

1.2.0собенности процессного подхода.

1.3.Моделирование бизнеспроцессов

1.4.Обзор моделей.

1.5.0бзор методологий моделирования.

1 .б.Сравнение существующих методик.

1.7.Выводы

ГЛАВА 2. Построение моделей бизнеспроцесса.

2.1.Построение модели КАК ЕСТЬ
2.2.Результаты аудита бизнеспроцесса.
2.3.Построение модели КАК ДОЛЖНО БЫТЬ.
2.4.Вывод ы.
ГЛАВА 3. Программнотехническая реализация
3.1 .Построение инфологических моделей
3.2.Нормализация отношений
3.3.Концептуальная модель базы данных.
3.4.Архитектура системы.
3.5.Интеграция с хранилищем данных
3.6.Интеграция с электронными платежными системами
3.6.1 .Обзор электронных платежных систем.
3.6.2.Алгоритм взаимодействия с электронными платежными системами
3.7.Вывод ы.
ГЛАВА 4. Внедрение и анализ функционирования
4.1 .Диаграмма развертывания.
4.2.Программные средства реализации
4.2.1 .Реализация серверной логики.
4.2.2.Система управления БД
4.2.3.Метод доступа к БД.
4.2.4.0рганизация клиентского доступа
4.2.5.Защита информации
4.3.Прогнозирование задействованной мощности оборудования
4.4.0ценка бизнес процесса.
4.4.1 .Метод АВС.
4.4.2.0ценка бизнеспроцесса методом АВС.
4.5.Выводы
Основные выводы и результаты.
Список литературы


В связи с тем, что для получения выигрышных позиций на рынке телекоммуникационным компаниям [, ] приходится действовать максимально оперативно, часто возникают ситуации, когда предоставление услуги абоненту начинается задолго до внедрения в компании четкого алгоритма взаимодействия всех структур, участвующих в организации подключения и его автоматизации. Этому может способствовать эффективная организация электронного документооборота бизнес-процесса. Существуют оценки, что в настоящее время только около процентов всей корпоративной информации хранится в электронном виде (как в структурированном — в базах данных, так и в неструктурированном). Вся остальная информация (около процентов) хранится на бумаге, создавая немалые трудности при ее поиске [, ]. Тем не менее это соотношение постепенно меняется в пользу электронной формы хранения. Delphi Consulting Group, объем корпоративной электронной текстовой информации удваивается каждые 3 года. Существуют также оценки, что на работу с документами приходится тратить до процентов трудовых ресурсов и до процентов корпоративных доходов. Интернет [], приводит к увеличению времени выполнения бизнес-процесса, неэффективному распределению оборудования по узлам доступа, утерям информации о заявках на подключение (по данным одного из филиалов межрегиональной телекоммуникационной компании - до процентов), нарушению сроков исполнения, появлению фиктивных абонентов. Телекоммуникационные компании, в особенности филиалы межрегиональных операторов связи, в целях выполнения необходимых операций по предоставлению и учету услуг используют целый ряд независимых систем: для учета выручки, количества предоставленных услуг, оборудования, расчета абонентских платежей, средства финансового и экономического планирования и пр. Как правило, эксплуатацией каждой (а нередко и нескольких сразу) систем самостоятельно занимается конкретный отдел или служба предприятия. В случае возникновения необходимости согласования тех или иных взаимосвязанных данных, находящихся в различных системах возникают расхождения, что приводит к замедлению механизма функционирования предприятия, увеличению времени решения производственных задач, формированию неверной статистики и, как следствие, к ошибочным принимаемым решениям. Существующие автоматизированные системы расчетов в большинстве случаев (Табл. Табл. Не менее важной является проблема сбора статистических данных для анализа и прогнозирования спроса на услуги. Перечисленные факторы свидетельствуют об актуальности темы исследования. Реализация системы электронного документооборота и апробация на тестовых и реальных данных. При решении поставленных задач использовались методы: системного анализа, теории баз данных, системного программирования, функционального моделирования, прогнозирования, функциональностоимостного анализа, ВРТ (улучшения бизнес-процессов). Разработана инфологическая модель обработки заявки на подключение к услуге широкополосного доступа к сети Интернет, характеризующаяся учетом полного цикла документооборота внутри бизнес-процесса, которая позволяет алгоритмизировать процесс документооборота, осуществить автоматическое распределение станционной емкости между потенциальными абонентами. На основе инфологических моделей обработки заявки и распределения оборудования, а также после проведения нормализации существующих таблиц учета оборудования и абонентов построена концептуальная модель базы данных, отличающаяся от существующей реляционностью, целостностью ссылок и сущностей и устранением избыточности дублирования информации. Разработаны алгоритмы: взаимодействия биллинговой системы компании и системы электронного документооборота с системой электронных платежей, позволяющий автоматизировать процесс получения информации о произведенных транзакциях оплаты абонентами услуг компании, отличающийся наличием дополнительных проверок за счет взаимодействия с системой электронного документооборота и алгоритм выборки и выгрузки данных в ЕТЬ процессе с учетом передаваемых хранилищем данных условий, позволяющий решить практические вопросы функционирования темпорального хранилища данных компании, автоматизировать процесс сбора статистической отчетности и повысить достоверность данных.