Устойчивые модели развития производственных мощностей предприятия в условиях нестабильного рынка

• Автор: Возный, Максим Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 168 с. : ил.

1.1. Анализ математических моделей применяемых в планировании предприятий

1.2. Роль и место планирования развития производственных мощностей в общей структуре планов и прогнозов на предприятии

1.3. Методика учета освоения и неполного использования мощностей

1.4. Проблема расчета динамики ввода мощностей путем решения обратных задач ГЛАВА 2. УСТОЙЧИВЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ОБЪЕМОВ ВВОДА МОЩНОСТЕЙ

2.1. Анализ причин нестабильности расчетной динамики ввода мощностей

2.2. Возможности применения традиционной схемы расчетов

2.3. Модификация традиционной схемы расчетов на основе алгоритмов упреждающего управления
2.4. Методы расчета объемов ввода мощностей на основе теории линейноквадратичных регуляторов

2.4.1. Применение рекуррентных матричных и векторноматричных уравнений

2.4.2. Использование разностных уравнений

2.5. Алгоритм расчета ввода мощностей на основе разностных уравнений

ГЛАВА 3. МЕТОДЫ СИНХРОНИЗАЦИИ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СТРУКТУРЫ МОЩНОСТЕЙ СОПРЯЖЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ
3.1. Задачи сбалансированности мощностей при формировании программ развития сопряженных производств
3.2. Регулярность ввода объектов повышенной производительности
3.3. Методика расчета динамики ввода мощностей в сопряженных производствах
3.4. Методы формирования вариантов структуры мощностей машин и оборудования в сопряженных производствах
3.4.1. Проблемы выбора рациональной структуры мощностей
3.4.2. Методические основы определения гарантированных объемов спроса на продукцию сопряженных с ОПП производств
3.5. Формирование рациональной структуры производственного потенциала предприятий трудо и наукоемких отраслей
3.5.1. Расчетные соотношения для оценки рациональной структуры производственного потенциала
3.5.2. Формирование рациональной структуры производственного потенциала предприятия с учетом стоимостных критериев
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС РАСЧЕТ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОГРАММ МОНОПРОДУКТОВЫХ ПРОИЗВОДСТВ
4.1. Методика расчета инвестиционной программы развития мощностей промышленного предприятия
4.2. Функциональная структура и состав системы
4.3. Результаты внедрения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ


По учету фактора случайности экономикоматематические модели классифицируются на детерминированные, если в них результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями, и вероятностные стохастические, если при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее выходе получаются различные результаты в зависимости от действия случайного фактора. Алгоритмические модели, предназначены для использования в режиме машинной имитации исследуемых экономических систем. Экономикоматематические модели могут быть классифицированы также по типу математического аппарата, используемого для их решения линейные, нелинейные, модели теории массового обслуживания, модели теории игр и пр. Данная классификация не претендует на полноту и приведена лишь для ознакомления с основными применяемыми теориями. В каждой из этих групп можно выделить статическую и динамическую постановки задачи. При наличии фактора времени применяют дифференциальные уравнения и разностные методы. Каждой из перечисленных групп свойственны достоинства и недостатки, обусловленные выбором математической модели. Один из основных классов экономикоматематических методов, применяемых современными исследователями это методы оптимизации. Вопросам оптимального управления на основе экономикоматематических моделей посвящены следующие литературные источники , , . Методы оптимизации нашли свое применение в отраслевом и промышленном планировании хорошо структурированных проблем от выбора оптимального плана развития и реконструкции предприятия до выбора наилучшей загрузки производственных мощностей и поиска оптимальных режимов производства. Основные трудности при создании данного класса моделей связанны с проблемой выбора целевых функций 9, оценкой устойчивости принципов оптимальности , , многокритериалыюстью . Для построения моделей с целью принятия решений используют теорию полезности 2. Исходной базой для вероятностностатистических моделей является теория вероятностей и математическая статистика. Все большее значение приобретает область статистических методов, посвященная анализу статистических данных нечисловой природы, т. Сводка основных подходов и результатов статистики объектов нечисловой природы, или статистики нечисловых данных, приведена в монографиях 3,, . Большое значение придается различным способам описания неопределенности. Традиционное вероятностностатистическое описание с интуитивной точки зрения применимо лишь к массовым событиям. Для единичных событий целесообразно применять теорию субъективных вероятностей и теорию нечетких множеств, которая развивалась ее основателем Л. Заде для описания суждений человека, для которого переход от принадлежности к множеству к непринадлежности не скачкообразен, а непрерывен. А.И. В е годы стала развиваться интервальная статистика 3 часть статистики нечетких данных, в которой функция принадлежности, описывающая размытость, принимает значение 1 на некотором интервале, а вне его значение 0. Другими словами, исходные данные, в том числе элементы выборки не числа, а интервалы. Интервальная статистика, тем самым, связана с интервальной математикой, в частности, с интервальной оптимизацией. Теория игр зародилась как теория рационального поведения двух игроков с противоположными интересами. Она наиболее проста, когда каждый из них стремится минимизировать свой средний проигрыш, т. Отсюда ясно, что теория игр склонна излишне упрощать реальное поведение в ситуации конфликта. Участники конфликта могут оценивать свой риск по иным критериям. В случае нескольких игроков возможны коалиции. Большое значение имеет устойчивость точек равновесия и коалиций. По теории игр имеется обширная литература, часть из которой непосредственно адресована экономистам. Однако в практической работе теория игр почти не используется. Если же это происходит, то она обычно выступает как часть более широкого подхода, ассоциированного с терминами принятие решений. В настоящее время для исследования очень сложных экономических систем широко применяются методы машинной имитации с помощью имитационных моделей. Имитационная модель это описание изучаемой системы с помощью адекватных ей алгоритмов функционирования системы под влиянием внешних и внутренних возмущений.