Модели и алгоритмы конкурентного отбора инновационных проектов малых предприятий

• Автор: Большаков, Олег Александрович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 247 с. : 31 ил.

Содержание

Условные обозначения и сокращения

Введение.
Глава 1. Анализ проблемы конкурсного отбора инновационных проектов малых предприятий и постановка задач исследования .
1.1. Анализ инновационной активности бизнеса и уровня развития национальной инновационной системы России.
1.2. Анализ компонентов НИС РФ, осуществляющих инвестиционную . , поддержку инновационной деятельности малых предприятий

1.3. Анализ существующих процедур оценки привлекательности инвестиций в инновации

1.4. Определение целей и постановка задач исследования

Глава 2. Организация конкурсной экспертизы инвестиционной привлекательности инновационных проектов малых предприятий.
2.1. Концептуальная схема оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов.
2.2. Процедуры конкурсного отбора инвестиционных проектов в организациях, осуществляющих поддержку инноваций малых предприятий
2.3. Обоснование выбора исходной методики проведения экспертизы
инновационных проектов.
Выводы по главе 2.
Глава 3. Методика оценки результатов конкурсной экспертизы инновационных проектов на основе теории нечетких множеств
3.1. Представление мнений экспертов в таблицах ПИ и вывод. индивидуальных частных оценок экспертов
3.2. Анализ индивидуальных мнений экспертов и вывод обобщенного значения частных показателей.
3.3. Формулировка индивидуальных и вывод обобщенных стратегий
экспертной оценки.
3.4. Формулировка правила вывода интегральных показателей инвестиционной привлекательности конкурсных ИнП
3.5. Методика конкурсной экспертизы инновационных проектов на основе качественных нечетких мнений экспертов и оценка ее
эффективности
Выводы по главе 3.
Общие выводы.
Заключение.
Список использованной литературы


Инновационная деятельность тесно связана с инвестиционной активностью, определяя более чем кратное увеличение вложений в основной капитал во второй группе регионов по сравнению с первой. В процессе последовательной инвестиционной деятельности осуществляется как обновление, так и развитие материальнотехнической базы, о чм свидетельствует почти 6кратное превышение основных фондов промышленности и сферы услуг во второй группе регионов, по сравнению с первой. Как правило, в регионах с большей инновационной активностью, инвестициями и основными фондами увеличивается численность занятого населения в анализируемых отраслях промышленности. Следствием инновационного типа развития во второй группе регионов, как и по средним характеристикам в расчте на один субъект Федерации по федеральным округам, является закономерность роста ВРП. Многофакторный корреляционнорегрессионный анализ данных, приведенных в табл. ВРП млн. ВРП на душу населения У2 тыс. Х количество инновационноактивных организаций ИАО, ед. Х2 ИАО в расчете на 0 организаций, ед. Х6 затраты на технологические инновации, тыс. Х2 объем вновь внедренной инновационной продукции, тыс. Х объем усовершенствованной инновационной продукции, тыс. Х9 общий объем инновационной продукции, тыс. Ху инвестиции в основной капитал, млн. Х2 инвестиции в основной капитал на душу населения, тыс. Хз основные фонды, млн. Х. общая численность персонала ИАО, гыс. Модель ВРП млн. ЗХ2,4Х,7Хб0,Х9Х1о3,Хп0,9Х1з, 1. О тесной связи между выявленными факторами и валовым региональным продуктом свидетельствуют высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице. Введенные в уравнения регрессии факторы объясняют ,4 колебаний объема ВРП. Х2 ИАО в расчете на 0 организаций, ед. Х инвестиции в основной капитал, млн. Х1 з основные фонды, млн. Хб затраты на технологические инновации, тыс. Х9 общий объем инновационной продукции, тыс. Модель ВРП на душу населения тыс. Х,Х7Х,о0,Х,,,8ХИ, 1. Л0,1 0,3 ,8. Х2 ИАО в расчете на 0 организаций, ед. Хи общая численность персонала ИАО, тыс. Х инвестиции в основной капитал, млн. Х объем инновационной продукции со значительными технологическими изменениями или вновь внедренной, тыс. В экономическом плане в полученных моделях важными являются коэффициенты, показывающие, на какую величину изменяется ВРП при изменении того или иного фактора на единицу. В модели 1. ВРП увеличение числа ИАО фактор Хг на одну организацию приводит к росту ВРП на ,3 млн. Рост на единицу общего количества патентов и свидетельств фактора обусловливает увеличение ВРП на ,4 млн. Каждый рубль затрат на технологические инновации фактор Хв окупается руб. ВРП. Увеличение объема инновационной продукции фактор Х9 на 1 рубль приводит к росту ВРП на 5,9 руб. С ростом удельного веса технологических затрат на 1 фактор Х ВРП увеличивается на 3,0 млн. В условиях инноваций каждый рубль инвестиций фактор Х дает 3, руб. ВРП. Вместе с тем, основные фонды фактор Хз в связи с несбалансированностью с оборотными средствами, а во многих предприятиях и в связи с большим физическим и моральным износом имеют негативную связь с ВРП. Анализ коэффициентов в модели 1. ВРП в расчете на душу населения позволяет сделать вывод, что увеличение числа ИАО фактор Х на одну орга. Один рубль новой продукции фактор Х увеличивает душевой ВРП на 3,7 руб. При росте затрат на технологические инновации на 1 фактор Хо прирост душевого ВРП составляет руб. Увеличение инвестиций на 1 млн. Х обеспечивает рост душевого ВРП на 0, руб. При этом увеличение численности персонала ИАО региона фактор Хл на человек отрицательно сказывается на объеме душевого ВРП и приводит к его снижению на ,8 руб. МП. Таким образом, эмпирические исследования подтверждают эффективное влияние инноваций на экономику России. ИАО в общем числе предприятий фактор Х2, рассмотрим, как выглядит РФ по уровню инновационной активности по сравнению с другими странами. На рис. Росстата об инновационной активности экономики РФ и ведущих стран Европы в году, а на рис. РФ в годах. С
в
г

Рис. Рис, 1,2. Графики на рис. Российском статистическом ежегоднике за г. УИС Россия .