Интерактивные методы снижения размерности признакового пространства в задачах многокритериального принятия решений

• Автор: Ройзензон, Григорий Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 с. : ил.

Содержание
Введение .

Глава 1. Методы многокритериального выбора .

1.1. Процесс принятия решений

1.2. Задачи выбора, упорядочивания и классификации многокритериальных альтернатив .

1.3. Методы принятия решений, использующие числовые показатели

1.4. Методы вербального анализа решений .

1.5. Сопоставление методов принятия решений

Глава 2. Снижение размерности пространства качественных признаков

2.1. Проблема снижения размерности признакового пространства и методы ее решения

2.2. Формализация понятия составного критерия

2.3. Построение шкалы составного критерия .
Глава 3. Интерактивные методы снижения размерности при знаковогопростраиства . . т . гт. ТТ. . . . Г . . Г.
3.1. Метод снижения размерности ИСКРА .
3.2. Метод порядковой классификации ПАКС
3.3. Способы оценки эффективности методов
Глава 4. Программные средства
4.1. Архитектура компьютерной системы .
4.2. Режимы системы .
4.3. Интерфейс системы.
Глава 5. Практическое применение
5.1. Многокритериальная оценка результативности научных проектов
5.2. Многокритериальный выбор вычислительных кластеров
5.3. Многокритериальная оценка кредитного риска
в коммерческом банке
Заключение
Приложение А. Оценка результативности целевых фундаментальных исследований
Список таблиц
Список иллюстраций
Литература


Обоснованность и достоверность научных положений обеспечиваются анализом современного состояния исследований в области многокритериального принятия решений, подтверждаются корректностью предложенных моделей, алгоритмов и согласованностью результатов, полученных при практической реализации этих моделей и алгоритмов, а также апробацией основных теоретических положений в печатных трудах и докладах на российских и международных научных конференциях. Практическая ценность работы. Предложенные методы снижения размерности признакового пространства использованы при решении практических задач: многокритериальная оценка результативности научных проектов, многокритериальный выбор вычислительных кластеров, многокритериальная оценка степени риска при выдаче банковских кредитов. Разработанный метод ИСКРА может быть использован на практике совместно с другими нормативными методами принятия решений, препятствием к применению которых служит большое число признаков, описывающих объекты. Предложенная концепция может быть применена для анализа данных в системах OLAP (OnLiric Analytical Processing), при разработке различных интегральных показателей, например, индикатора благосостояния человека, индекса общественного здоровья и других социальных индикаторов. Реализация результатов. Результаты диссертации использованы при выполнении проектов РФФИ 6 (- гг. РАН «Математическое моделирование и интеллектуальные системы» (- гг. Фундаментальные проблемы информатики и информационных технологий» (- гг. ОНИТ РАН «Фундаментальные основы информационных технологий и систем» (- гг. Президента Российской Федерации для поддержки ведущих научных школ НШ 1 (- гг. Российской академией наук и Академией Финляндии (- гг. Апробация работы. Результаты, представленные в работе, обсуждались и докладывались на: 3-й Московской международной конференции по исследованию операций (Москва, 4-6 апреля, г. Интеллектуализация обработки информации» (Алушта, Украина, - июня г. Коломна, 7- октября г. Тверь, сентября - 2 октября г. Обнинск, - сентября г. Дубна, сентября - 3 октября, г. DSS in the Uncertainty of the Internet Age» (Катовице, Польша, - июля г); международных конференциях «Интеллектуальные системы» (Дизноморское,. Краснодарский—— край, 3- сентября г. Европейской рабочей группы «Помощь в многокритериальном принятии решений» (Москва, 9- октября г. Международных конференциях «Системный анализ и информационные технологии» (Переелавль-Залесский, - сентября г. Обнинск, - сентября г. Знания-Диалог-Решения» (Варна, Болгария, июня - 6 июля г. Германия, - июля г. ИСА РАН. Во введении обосновывается актуальность диссертационной работы, формулируется ее цель, научная новизна, приводятся полученные результаты, решенные практические задачи и структура работы. Первая глава является обзорной. Описан процесс принятия решений, показаны роли основных участников (ЛИР, экспертов, аналитика) при решении проблемы. Приведены основные типы задач принятия решений. Особо выделены слабо структурируемые задачи, в том числе задачи стратегического выбора, в которых объекты представлены большим числом количественных и качественных признаков при доминировании последних. Рассмотрены группы методов решения задач многокритериального выбора, упорядочения и классификации, представляющие различные направления в теории принятия решений, в том числе использующие числовые показатели. Основное внимание уделено группе методов вербального анализа решений, разработанных в ИСА РАН, ориентированных на решение слабо структурируемых задач. Проведен критический анализ достоинств и недостатков разных групп методов. Отмечено, что представленные методы неудовлетворительно работают в большом пространстве признаков. Показано, что недостатки методов принятия решений при работе с объектами, характеризуемыми большим числом признаков, могут быть устранены с помоїцьіосамих же. Во второй главе изложен методологический подход к снижению размерности признакового пространства. Дана постановка задачи снижения размерности признакового пространства. Представлен і >і различные методы снижения размерности признакового пространства, указаны препятствия к их использованию применительно к слабо структурируемым задачам принятия решений.