Модели информационного управления в социальных сетях

• Автор: Губанов, Дмитрий Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 181 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ

1. ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ.

1.1. Информационное влияние в социальных сетях

1.2. Обзор моделей информационного влияния в социальных сетях

1.2.1. Модели влияния и индексы влиятельности в социальных сетях

1.2.1.2. Определение самых влиятельных агентов в сети

1.2.1.3. Обнаружение каскадов распространения влияния

1.2.1.4. Другие модели влияния.

1.2.1.5. Индексы влияния.

1.2.2. Модели общего знания в социальных сетях. Общественное благо и коллективные действия. Игры на сетях

1.2.2.1. Роль информированности

1.2.2.2. Общественные блага и индивидуальная специализация .
1.2.2.3. Коммуникация и координация в социальных сетях.
1.2.2.4. Социальный контроль и коллективное действие в социальной сети. Стабильность сети
1.2.2.5. Игры на сетях. Информационное управление в социальных сетях
1.3. Анализ моделей социальных сетей.
2. МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРОТИВОБОРСТВА В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
2.1. Модели информационного влияния в социальных сетях.
2.1.1. Прямое и косвенное информационное влияние.
2.1.2. Формирование и динамика мнений агентов
2.1.3. Группы и сообщества.
2.1.4. Структура результирующих влияний
2.1.5. Примеры формирования и динамики мнений агентов
2.2. Модели информационного управления и информационного противоборства в социальных сетях.
2.2.1. Задача информационного управления.
2.2.2. Теоретикоигровая модель информационного противоборства.
2.2.3. Модель информационного управления на основе репутации участников социальной ссети
2.2.3.1. Модель социальной сети
2.2.3.2. Динамика репутации
2.2.3.3. Задача информационного управления.
2.2.3.4. Информационное противоборство1
2.2.3.5. Примеры манипулирования информацией и информационного управления. 1
2.2.3.6. Рефлексия агентов.
2.2.4. Модель распределенного контроля в социальных сетях.
2.2.4.1. Система с распределенным контролем
2.2.4.2. Общая технология постановки и решения задач согласования
интересов элементов систем с распределенным контролем
2.2.4.4. Условия согласования интересов управляющих органов
2.3. Информационная эпидемия в социальной сети и защита от нес
2.3.1. Исходные данные и предпосылки
2.3.2. Алгоритм сведения к биматричной игре.
2.3.3. Сеть, являющаяся полным графом.
2.3.4. Стратег ическая рефлексия агентов
3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
3.1. Модель данных.
Представления базовой онтологии социальной сети.
3.2. Сбор информации
3.3. Запросы к хранимым данным
3.4. Интерактивная визуализация данных
3.5. Моделирование информационного влияния
3.6. Некоторые алгоритмы
3.6.1. Генерация и нахождение статистик графа социальной сети.
3.6.2. Определение свойств модели информационного влияния, управления и противоборства
3.7. Результаты имитационного моделирования процессов информационного влияния, управления и противоборства в социальных сетях.
3.7.1. Имитационное моделирование информационного влияния.
3.7.2. Имитационное моделирование информационного управления
3.7.3. Имитационное моделирование информационной эпидемии.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Вторая часть Общее знание в социальных сетях. Общественное благо и коллективные действия. Влияние процесс и результат изменения индивидом субъектом влияния поведения другого субъекта индивидуального или коллективного объекта влияния, его установок, намерений, представлений и оценок а также основывающихся на них действий в ходе взаимодействия с ним . Влияние способность воздействовать на чьилибо представления или действия . Различают направленное и ненаправленное влияние . Направленное целенаправленное влияние использует в качестве механизмов воздействия на другого человека убеждение и внушение. При этом индивид субъект влияния ставит перед собой задачу добиться определенных результатов от объекта влияния. Как показывают наблюдения психологов , в социальной сети агенты часто не имеют достаточной для принятия решений информации или не могут самостоятельно обработать ее, поэтому их решения могут основываться на наблюдаемых ими решениях или представлениях других агентов социальное влияние. Необходимо отметить, что при коммуникативном подходе к влиянию агенты могут прийти к сходным представлениям, но необязательно к сходному поведению. При сравнении же агент обычно косвенным образом копирует поведение. Очевидно, поведение агента определяется не только представлениями, но и о1раничспиями, с которыми он сталкивается. Поэтому агенты со схожими представлениями могут вести себя поразному, и наоборот агенты с разными представлениями могут вести себя одинаково. Социальная сеть играет большую роль в распространении информации, идей и влияния между ее членами. Следует отметить, что несущественные изменения в решениях могут привести к крупным информационным каскадным изменениям в зависимости от структуры сети того, кто на кого влияет . Влияние в литературе по социальным сетям тесно связано с термином диффузия инновации ii ivi 4, поэтому ниже будут рассматриваться, в том числе, и соответствующие модели такой диффузии, в основе которых лежит некоторая фиксированная сеть и локальные правила взаимодействия ее членов. Классификация моделей влияния в социальных сетях в том числе моделей диффузии инноваций. Анализ литературы позволяет выделить следующие общие классы моделей. Модели с порогами, в том числе с линейными i . Если в модели агент испытывает влияние каждого своегоуго соседа в сети так, что выполняется условие активный узслсоссд i,7, и становится активным в зависимости от выбраннот им порога ф е 0 1 в некоторых моделях значение фиксируется одинаковым для всех агентов см. В статье предлагается расширение модели на основе введения нелинейных пороговых функций в работе каскадные лавинообразные эффекты изучаются с точки зрения топологии сети см. Модели независимых каскадов I принадлежит категории моделей так называемых систем взаимодействующих частиц Ii i . Узел сети агент определяется аналогично вышеописанной модели. Когда агент i становится активным в некоторый момент времени , он получает шанс активировать на следующем и только на следующем шаге каждого из своих соседей с вероятностью р, причем могут пытаться независимо активировать и другие агенты. В статье предлагается обобщение модели с линейным порогом и модели независимых каскадов и показывается их эквивалентность. Модели просачивания и заражения. Модели Изинга. Модели на основе клеточных автоматов. Модели на основе цепей Маркова. В моделях 16 см. Теоретикоигровые модели, в которых акцент делается на информированность и взаимосвязь между игроками агентами. Выигрыш, получаемый агентом игроком, зависит от действий оппонентов других игроков. Агент действует так, чтобы максимизировать выгоду. Модели согласованных коллективных действий и общественных
2. Модели информационного противоборства. Модели диффузии инноваций. Свойствам крупномасштабных сетей посвящены работы , . Динамика процесса распространения изменений традиционно моделируется образной логистической кривой такая кривая характеристика, в сущности, любого инфекционного процесса , процесса научения 9, диффузии инноваций 4 см. Условно перечисленные группы изображены на рис.