Модели и методики управления интеллектуальными компьютерными обучающими системами

• Автор: Затылкин, Александр Валентинович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 131 с.

1.1. Анализ современных средств автоматизированного обучения.

1.2. Классификация ИКОС на основе теории коммуникации.

1.3. Этапы передачи профессиональных знаний,

формирования умений и навыков

1.4. Структурная модель ИКОС с внешним объектом исследования .

1.5. Выводы.

Глава 2. Управление интеллектуальной компьютерной

обучающей системой

2.1. Структурная модель интеллектуальной системы

управления ИКОС

2.2. Методика управления ИКОС

2.3. Контроль знаний обучаемого
2.4. Выводы
Глава 3. Взаимодействие ИКОС с внешним объектом исследования.
3.1. База знаний предметной области.
3.2. Методика количественного анализа соотношения декларативных и процедурных знаний в предметной области обучения
3.3. Интерфейс технических систем
3.4. Выводы
Глава 4. Программная реализация ИКОС
4.1. Интеллектуальный интерфейс пользователя.
4.2. Методика взаимодействия обучаемого с ИКОС.
4.3. Результаты экспериментального исследования эффективности применения ИКОС
4.4. Выводы
Заключение.
Список используемых


Качественные изменения инструментария разработки ИКОС предполагают разработку новых методических подходов к организации процессов подготовки специалистов в различных областях знаний. Это позволит, с одной стороны, систематизировать уже накопленный опыт в данной области, с другой сформулировать основные требования ко вновь разрабатываемым системам автоматизированного обучения. Очевидно, что развитие ИКОС на базе новых информационных технологий должно естественным образом опираться на практику существующих результатов в области разработки электронных средств обучения. При этом необходимо однозначное понимание места каждой системы в наборе средств электронного обучения. Существующие классификации ИКОС в значительной мере ориентированы на анализ уже существующих средств и практически не дают ответа на вопросы, возникающие на этапе разработки новых систем обучения. К их числу относится ряд важных вопросов, таких как выбор структуры системы, форма передаваемой информации, организация процесса ее передачи, оценка успешности процесса обучения и целого ряда других. В настоящее время существует множество обучающих систем по самым различным предметным областям. В начале, рассмотрим класс систем, представляющих собой мультимедийные энциклопедии, справочники, словари. Компьютерные технологии существенно изменили характер доступа к энциклопедическим сведениям поиск статей стал практически мгновенным, появилась возможность вставлять в статьи не только качественные фотографии, но и звуковые фрагменты, видео, анимацию. Наиболее значимым стало издание в Епса1Та1 американской корпорацией Майкрософт, и электронной версии Британники2. В России наиболее значительным проектом такого рода с г. Большая энциклопедия Кирилла и Мефодия БЭКМ 3, ежегодно издаваемая в обновлнном варианте компанией Кирилл и Мефодий. Один из наиболее крупных проектов по публикации энциклопедических изданий в интернете на русском языке открытый в году портал Рубрикон4, где выложены тексты и иллюстрации энциклопедий и словарей. Многие материалы проекта находятся в платном доступе. Развитие интернеттехнологий дало возможность появления энциклопедии, составляемой и редактируемой всеми желающими Википедии 5. Несмотря на кажущуюся вседоступность, в том числе и для деструктивного воздействия, по охвату Википедия английская версия, более 2,6 млн статей на 2 апреля года, как минимум, не уступает всемирно известным изданиям. Википедии. Основные достоинства мультимедийных энциклопедий широкое использование мультимедийных форматов предоставления информации графические, видео и аудио форматы, быстрота поиска требуемой информации использование технологии гиперссылок. К недостаткам, следует отнести отсутствие в них функции контроля и тренировки. Компьютерные системы тестирования в отличие от мультимедийных энциклопедий создаются для определения уровня знаний пользователя. Их возможности колеблются от простейших позволяющих проводить тестирование, сохранять его результаты, а затем предоставлять их, до достаточно сложных статистическая обработка результатов, оформление отчетов по различным критериям, установки параметров вопросов например, коэффициент сложности, параметров тестов например, ограничение времени тестирования, разграничение прав доступа и т. Различаются системы и по типам вопросов чаще всего имеется возможность создавать только одновариантные вопросы дается несколько вариантов ответов, из которых только один является правильным. Более сложные системы позволяют использовать несколько типов вопросов многовариантные несколько вариантов ответов, из которых правильных может быть несколько или все, открытые обучаемый должен ввести ответ сам, на нахождение соответствия дается два списка, требуется для каждого элемента первого списка установить подходящий к нему элемент второго списка. В Пензенском Государствен ном Университете ПГУ создана КСТ Еек1а 6, активно используемая как в дистанционном обучении, так и в учебном процессе ПГУ. Одним из направлений развития системы является применение КСТ ЕНекХа при проведении междисциплинарного экзамена. Для этого предложен алгоритм гетерогенного адаптивного тестирования , базирующийся па варьирующей ветвящейся стратегии.