Моделирование управления производственными системами с учетом случайности состояния формирующих параметров

• Автор: Гусынина, Юлия Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.10, 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 145 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1 Системный подход в моделировании функционирования социальноэкономических и производственных систем .

1.2 Описание деятельности производственных систем

различными видами производственных функций.

1.3 Формирование математической модели производства

с учтом случайности изменения е параметров

ГЛАВА 2. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ.

2.1 Исчерпывающие характеристики функционального

преобразования системы случайных величин.
2.2 Модель описания социальноэкономической системы
на основе показательного закона распределения
2.3 Описание развития социальноэкономической системы
на основе нормального закона распределения.
2.4 Применение равномерного закона распределения в описании установившегося процесса развития
социальноэкономической системы.
2.5 Моделирование производства на основе
производственных функций со случайными параметрами.
ГЛАВА 3. ВЫБОР ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В МОДЕЛИРОВАНИИ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ
3.1 Количественные оценки моделирования поведения системы
на основе различных законов распределения
формирующих е случайных величин.
3.2 Представление вероятностной формы производственной функции.
3.3 Формирование параметров производственной функции.
3.4 Циклограмма работы производственной системы
на основе вероятностных методов
Выводы.
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ
ПОВЕДЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ.
4.1 Выбор на конкурсной основе предприятия
для получения заказа
4.2 Получение количественных оценок
производственной функции
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


В научной литературе преобладает мнение, что основные параметры системы - это такие характеристики, которые изменяются лишь тогда, когда меняется сама система [, ]. Таким образом, считается, что для конкретной системы - это константы. Однако это определение не вполне точно. На самом деле параметры модели все же могут быть переменными величинами, изменяющимися относительно медленно. Для упрощения расчетов они принимаются на какой-то длительный период за постоянные. Иногда приходится включать в модель коэффициенты изменения параметров за изучаемый срок. Это усложняет расчеты, но зато дает более точные результаты. Параметры составляют «каркас» математической модели. Их выявляют путем статистического изучения экономической действительности. Например, если изучается расход различных видов материалов в процессе производства, то параметрами будут нормы расхода, устанавливаемые на основе расчетов или на основе изучения прошлого опыта. Соответствующие величины (параметры) можно включить в модель для прогноза или плана производства на будущее. С точки зрения социально-экономической природы модели особое значение имеют технологические параметры (например, параметры производственной функции) и поведенческие параметры (например, характеризующие реакцию работника на стимулирующее воздействие). При анализе функционирования системы выделяются ее состояния. Под состоянием системы понимается характеристика системы на данный момент её функционирования []. Поскольку система описывается определенным комплексом существенных переменных и параметров, то для того чтобы выразить состояние системы, требуется определить значения, принимаемые ими в рассматриваемый момент. В момент, когда принимается какое-либо решение относительно данной системы (допустим, план работы предприятия), состояние этой системы образует исходные для решения данной задачи условия (начальные условия или начальное состояние). Их знание позволяет, учитывая принятое решение, предсказать поведение системы в будущем. Конечное состояние системы может рассматриваться в качестве цели принимаемого решения. Любая социально-экономическая система представляет собой сложную систему, в которой взаимодействуют десятки и сотни экономических, технических и социальных процессов, постоянно изменяющихся под воздействием внешних условий, в том числе и научно-технического прогресса. В таких условиях управление социально-экономическими и производственными системами превращается в сложнейшую задачу, требующую специальных средств и методов. Среди социально-экономических систем целесообразно выделить производственную систему, которая, в отличие от систем других классов, содержит в качестве важнейшего элемента сознательно действующего человека, выполняющего функции управления (принятие решений и их контроль). В управлении хозяйственными процессами широко используются математические модели. Специальная конструкция показателей и параметров, объединяемая (в явном или неявном виде) системой уравнений в единое целое. Некоторое математическое выражение, состоящее из совокупности связанных между собой математическими (количественными) зависимостями математических величин, все или часть из которых являются экономическими величинами. Математическое описание планово-экономической задачи, позволяющее осуществить законченный цикл расчета её параметров на основе внешних (исходных) данных. Отмечая сложность формулировки всеобъемлющего определения, будем в дальнейшем понимать под математической моделью совокупность взаимосвязанных математических зависимостей (уравнений или неравенств), формально отражающих условия функционирования реальных производственных объектов. Другими словами, математическая модель - это математическое отображение исследуемого производственного объекта (процесса), с помощью которого изучается его функционирование и оценивается изменение его эффективности при возможных изменениях входных характеристик []. Многократная же реализация математических моделей в этом процессе и называется математическим моделированием. Существует большое число классификаций типов математических моделей [], которые, однако, носят фрагментарный характер.