Методология управления социальными процессами в научных и образовательных системах на основе когнитивных и динамических моделей

• Автор: Герасимова, Ильмира Барыевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 452 с. : ил.

Введение

Глава 1 Анализ социальных проблем и их роль в обществе

1.1. Актуальность изучения социальных процессов и объектов

и методов их исследования

1.2 Анализ особенностей социальных процессов как объектов познания

1.3. Проблемы развития высшего профессионального образования в современном обществе

1.4. Подготовка научных кадров важнейшая проблема развития науки и образования

1.5 Малые научные группы как объекты социальных исследований

1.6 Цель и задачи исследования

Выводы по первой главе

Глава 2 Методологии исследования социальных процессов и

объектов
2.1. Триадная методология описания и моделирования социальных процессов и объектов
2.2.Системный подход к построению обобщенной методологии исследования социальных систем
2.3. Методологии управления социальными процессами
в форме соединения триад
2.3.1 Методология организации движения к цели
как форма выражения социальных потребностей
2.3.2 Методология управления процессом подготовки научных кадров
2.3.3 Методология организации решения научноприкладной проблемы
2.4 Методологии исследования социальных процессов и объектов
2.4.1 Методология моделирования социальных процессов
2.4.2 Методология оценки интегрального показателя качества социальной системы
2.5 Системный подход к анализу инновационной деятельности
в области образования и науки
2.5.1 Инновационная деятельность как абстрактная система
2.5.2 Структура инновационной деятельности в науке
2.5.3 Структура инновационной деятельности
в образовательной системе
Выводы по второй главе
Глава 3 Системный подход к анализу качества образовательного
процесса
3.1 Системная.модель оценки качества процесса обучения на основе триад знаний и хметодология управления качеством обучения
3.2 Модель формирования знаний у выпускникаспециалиста и модели его компетентности
3.3 Системная модель взаимоотношения с работодателем
3.4 Модель оценки универсальных и профессиональных компетенций специалистов на основе экспертных компетенций Европы и России. Системные принципы компетенции
3.5 Системный подход к анализу качества процесса преподавания на основе экспертных оценок рейтинга преподавателей
3.6 Системный подход к построению модели компетенций преподавателя вуза
3.7 Анализ процессов передачи и усвоения знаний на основе когнитивных моделей в форме триад Выводы по третьей главе
Глава 4 Системный подход к управлению процессом подготовки научных кадров на основе информационных технологий
4.1 Методология организации процесса обучения в аспирантуре
4.2 Модель процесса обучения в аспирантуре с участием информационной системы поддержки деятельности аспиранта и организация структуры ИСА
4.3 Функциональная модель контроля и планирования работы аспиранта над диссертацией
4.4 Функциональная модель психодиагностики для учета психологических факторов в процессе обучения в аспирантуре
4.5 Функциональная модель поддержки принятия решения в проблемных ситу ациях, возникающих в процессе обучения в аспирантуре
4.6 Функциональная модель прогнозирования результатов обучения в аспирантуре
4.7 Информационная модель системы поддержки деятельности аспиранта на основе современных информационных технологий
4.8 Экспертная оценка возможностей информационной системы поддержки деятельности аспиранта
4.9 Анализ качества диссертационных работ на основе экспертных оценок
4. Системный подход к анализу психологических факторов, влияющих на достижение цели в научнообразовательных
системах
Выводы по четвертой главе Глава 5 Анализ деятельности малых научных групп как объектов социальных исследований на основе линейных когнитивных моделей с учетом влияния человеческого фактора
5.1 Анализ подходов к исследованию и моделированию научных коллективов
5.2 Построение когнитивных моделей процессов управления деятельностью малых научных групп при выполнении проекта
5.3 Качественный анализ функционирования малых научных групп на основе линейных когнитивных моделей
5.4 Когнитивные модели структуры личности и общения двух личностей
5.5 Когнитивный анализ структурных свойств личности и процесса взаимодействия двух личностей при выполнении проекта
Выводы по пятой главе Глава 6 Анализ процессов самоорганизации в малых научных группах на основе нелинейных когнитивных моделей
6.1 Синергетический подход к самоорганизации в малых научных группах
6.2 Модель и синергетические свойства малой научной группы первого типа
6.3 Модель и синергетические свойства малой научной группы второго типа
6.4 Модель и синергетические свойства малой научной группы третьего типа
Выводы по шестой главе
Заключение Список литературы Приложение I
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
АС аспирант
АСППР автоматизированная система поддержки принятия решений ГОС государственный образовательный стандарт
ДКМ динамическая когнитивная модель
ДР диссертационная работа
ДМ динамическая модель
ЖЦ жизненный цикл
ЗКМ знаковые когнитивные модели
ИД интеллектуальная деятельность, инновационная деятельность ИКВ индивидуальный коэффициент вклада отдачи
ИнП инновационный потенциал
ИП интеллектуальный потенциал
ИСА информационная система поддержки деятельности аспиранта КК когнитивная карга
КМ когнитивная модель
МИГ малая научная группа
НДМ нелинейная динамическая модель
НЭП научные законы и принципы
НН научная проблема
НП научный проект, научная проблема
НИК научнопроизводственный комплекс
НР научный руководитель
НС научный сотрудник
ПГР поддержка принятия решения
ПС психологическое состояние, проблемная ситуация ПФ психологические факторы
ПФС психофизиологическое состояние
РД работодатель
РТ рынок труда
СП системный подход
СПО социальные процессы и объекты
СФ социальные факторы
УЛХ устойчивые личностные характеристики
ФЦП Федеральная целевая программа
ЧКМ числовые когнитивные модели
ЭС экспертная система.
Введение V
Актуальность


Переориентация науки на решение гражданских народнохозяйственных задач оказалась сложным, и не совсем эффективным процессом. После распада СССР перестало существовать единое научнотехническое пространство, охватывающее научный потенциал всех республик. Это привело к гибели многих всесоюзных научнотехнических программ, предназначенных для развития перспективных и критических технологий. Закрытость общества, режим секретности проводимых исследований привели к изоляции нашей науки, к отсутствию международного и внутреннего информационного обмена. Все это привело к резкому снижению научного потенциала России, к отставанию российской науки на десятки лет в ряде перспективных направлений мировой науки, техники и технологий. Наибольшие потери понесла отраслевая наука. Произошла определенная деформация возрастной структуры научных и педагогических кадров в сторону их старения. Рхли в г. Средний возраст докторов наук в конце х годов превышал лет 2, 5. В тоже время, благодаря активности значительной части научной общественности, научных и образовательных структур, удалось сохранить основной потенциал российской науки, предотвратить ее развал. В последние годы возобновился интерес молодежи к науке, увеличивается количество защит диссертаций. При распределении ресурсов государство отдаст предпочтение целевым и ведомственным программам и грантам , формируемым зарекомендовавшими себя фондами, например, такими, как Российский фонд фундаментальных исследований РФФИ. Предприятия в период начала подъема экономики вновь заинтересованы во внедрении инновационных технологий, обеспечивающих конкурентоспособность их продукции. Вновь появляется заинтересованность со стороны ВУЗов и НИИ в научных кадрах. Поэтому на данном этапе развития экономики России проблема подготовки научных кадров нового поколения становится снова одной из актуальнейших и важнейших государственных проблем. На решение этой проблемы направлена Федеральная целевая программа ФЦП Научные и научнопедагогические кадры инновационной России на гг. Па реализацию этой программы государство выделило более млр. Данный подход позволяет контролировать результативность всей совокупности работ по решению проблемы, которая во многом зависит от уровня организационных мер по реализации данного программного механизма. Другой стороной решения проблемы, является совершенствование существующей системы подготовки, научных кадров через аспирантуру, которая оказывается в современных условиях недостаточно эффективной. По официальным данным только из дошедших до финиша аспирантов, защищаются в срок. А если считать количество, защитившихся в срок, по отношению к количеству, поступивших три года назад в аспирантуру, т. Проведенный системный анализ показывает, что есть объективные причины, объясняющие столь низкий показатель. Перечислим некоторые из них, присущие большинству вузов России. Совершенствование существующей системы ГПТК требует проведения как организационных, так и экономических мероприятий 1, 6, 7,4. Общая методология подготовки научных кадров высшей квалификации строится на политике государства в решении данной проблемы. На i. ПНК. Гос. Рисунок 1. На верхнем уровне государство целенаправленно выделяет ресурсы на ПНК. Эти ресурсы реализуются через госструктуры Минобрнауки МОН и Российскую академию паук РАН. Эти организации выделяют ресурсы для финансирования научных школ НШ, целевых программ ЦП, грантов Гр с целью проведения научных исследований и подготовки научных кадров. С государственной точки зрения здесь важно выработать критерии системного распределения ресурсов между этими гремя формами каналами проведения научных исследований и ПНК. Основным критерием является принадлежность к разработке критических, инновационных технологий, к развитию новых, перспективных научных направлений, включенных в национальные научные программы. Выделенные ресурсы используются на проведение научноисследовательских и опытноконструкторских работ и для финансирования научных коллективов НК научных руководителей, исследователей, а также для покупки материалов М, оборудования Об, технологий Тх.