Разработка и исследование метода нормализации клинических данных : Применение к нейроофтальмологии

• Автор: Клавдиев, Дмитрий Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 107 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ. ВВЕДЕНИЕ. НОРМАЛИЗАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЫБОРОК. Нормализация случайной выборки при отсутствии информации о функции распределения. Характеристики точности аппроксимации. Дисперсия отклонений. Распределение максимального рассогласования. Нормальная модель непрерывных данных. Определения и обозначения. Примеры построения приближенного вида функции преобразования. Определение объема выборки, необходимой для построения функции восстановления. Факторизация преобразованных восстановленных выборок. Выводы. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НОРМАЛИЗАЦИИ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ДИСКРИМИНАЦИИ НЕЙРОФТОЛЬМОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Нормализация при проведении дискриминантного анализа . Пример дискриминации нормальных выборок. Применение нормализации данных для дискриминантного анализа. Нормализация при известной функции распределения. Нормализация при априорной информации о структуре функции распределения. Нормализация при отсутствии предположений о виде функции распределения. Выводы. Применение дискриминантного анализа для определения исходов лечения.


ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НОРМАЛИЗАЦИИ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ДИСКРИМИНАЦИИ НЕЙРОФТОЛЬМОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Нормализация при проведении дискриминантного анализа . Пример дискриминации нормальных выборок. Применение нормализации данных для дискриминантного анализа. Нормализация при известной функции распределения. Нормализация при априорной информации о структуре функции распределения. Нормализация при отсутствии предположений о виде функции распределения. Выводы. Применение дискриминантного анализа для определения исходов лечения. Применение для дискриминации агрегированных данных. Описание обрабатываемых данных
1. Структура данных и инструментальные средства их накопления. Данные, предназначенные для обработки, представляют собой таблицу, содержащую информацию, собранную за время с по годы о 8 пациентах. Запись, соответствующая каждому пациенту представлена в таблице 1. Оговоримся сразу, что данные последней группы к настоящему времени не накоплены в количестве, которое позволило бы считать их репрезентативной выборкой. Таким образом, в каждой строке таблицы содержится шесть одинаковых по структуре кортежей левый и правый глаз до и после лечения и отдаленные последствия лечения. Таблица 1. Поскольку, как уже было сказано, отдаленные последствия лечения было решено в настоящее время не рассматривать, это обстоятельство сократило объем обрабатываемых данных на треть. Далее, оценивались способы лечения совершенно определенного заболевания частичной атрофии зрительного нерва, различной, правда, этиологии.