Алгоритмизация идентификационно-тестовых систем технологических измерений в черной металлургии

• Автор: Андрианов, Олег Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Новокузнецк
• Количество страниц: 277 с.

ГЛАВА 1. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ. IЛ. Натурноматематическое моделирование. Тестовые методы повышения точности измерении. Основы автоматизированной технологии многовариантных измерений. ГЛАВА 2. Математическая модель измерительного устройства. Классификация методов измерений. Тестовые методы измерений. Нетрадиционные тестовые методы измерения. ГЛАВА 3. Учебноиспытатсльный комплекс Доза. Рис. Обобщенная структура ИВК
объекте и характере измеряемых величин . Эта информация представляет собой математическую модель объекта исследований и может иметь различную степень точности. Составной частью математической модели объекта является математическая модель изменений измеряемых величин во времени и их флуктуаций, которые требуется фильтровать. Точность априорных сведений об объекте может задаваться как в виде характеристик, аналогичных вероятностным характеристикам, так и в терминах теории нечетких систем с помощью нечетких переменных примерного равенства 5. Таким образом, отклонение принятой модели объекта от истинной определяет порешность математической модели объекта , которая является в системах технологических измерений одной из существенных в долевом отношении суммарной погрешности измерения.

Обобщенная структура ИВК

объекте и характере измеряемых величин . Эта информация представляет собой математическую модель объекта исследований и может иметь различную степень точности. Составной частью математической модели объекта является математическая модель изменений измеряемых величин во времени и их флуктуаций, которые требуется фильтровать. Точность априорных сведений об объекте может задаваться как в виде характеристик, аналогичных вероятностным характеристикам, так и в терминах теории нечетких систем с помощью нечетких переменных примерного равенства 5. Таким образом, отклонение принятой модели объекта от истинной определяет порешность математической модели объекта , которая является в системах технологических измерений одной из существенных в долевом отношении суммарной погрешности измерения. Существенную сложность представляет описание взаимодействия датчиков с объектом измерения, ибо оно индивидуально. Внедрение датчика в объект приводит измерению измеряемой величины, неинформативные параметры которой являются для датчика влияющими величинами. Примерами такого взаимодействия могут быть искажение температу рного поля исследуемого объекта, уменьшение эффективного диаметра трубопровода при введении в него первичного преобразователя, например, диафрагмы, влияние температуры газа на результат измерения его скорости и т. В реальных условиях уменьшают эффект от взаимодействия датчика с обтктом измерения, однако это далеко не всегда удается, что приводит также к увеличению методической погрешности.