Лингвистическое обеспечение автоматизированных банков данных узкопредметного назначения

• Автор: Хон, Валерий Борисович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 220 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение .

Общая характеристика узкотематических проблемных областей. Выбор направления работы

1.1. Общая характеристика узкотематических проблемных областей.

1.2. Анализ методов построения автоматизированных информационных систем

1.3. Постановка задачи исследования

1.4. Выводы

Модель общения с банком данных узкопредметного назначения

2.1. Модель пользователя как участника общения .

2.2. Модель информационных узкотематических запросов

2.3. Модель предметной области диалоговой системы . .

2.4. Выводы
Вазовая лингвистическая модель диалоговых систем узкопредметного назначения.
3.1. Лингвистическая модель запросов пользователей .
3.1.1. Командная часть запроса .
3.1.2. Информативная часть запроса .
3.1.3. Ситуационная часть запроса
3.2. Машинный тезаурус лингвистического процессора .
3.2.1. Тезаурус служебных слов. .
3.2.2. Тезаурус информативных слов .
3.2.3. Тезаурус распознавания ситуации .
3.3. Физическая организация машинного тезауруса .
3.4. Выводы.
4. Практическая реализация результатов исследований .
4.1. Общая структурнофункциональная схема диалоговых систем . . . . .
42. Принципы реализации лингвистического процессора
4.3. Вопросы автоматизации процесса создания диалоговых систем.
4.4. Выводы . . . .
5 Внедрение результатов исследований .
5.1. Особенности программной реализации лингвистического процессора в условиях мини8ВМ
5.2. Диалоговая система радиофизических исследований
5.3. Диалоговая система информационного обеспечения онкологических исследований
5.4. Диалоговая система информационного обеспечения проектирования гибридных интегральных схем . .
5.5. Выводы .
Заключение . .
Литература


Не углубляясь в вопросы организации МИБ, отметим, что при составлении ее»решающим вопросом является выбор достаточно информативных признаков, как с точки зрения статистического учета, административного управления, так и с точки зрения научных исследований, обслуживания пациентов. ЭКГ (амплитуда и длительность зубцов), состав крови и т. Примером типичной истории болезни может служить клиническая отчетная форма № 2, приведенная в приложении 2. Для удобства врача карта состоит из пяти разделов: адресная часть, анкетные данные, санкурлечение, виды лечения, диагностические наблюдения. Необходимо отметить разнообразие типов данных по признакам: здесь представлена как символьная информация - Ф. И.О. Легко заметить, что признаки, включаемые в МИБ, могут быть разбиты на три эти группы. К количественным признакам относятся параметрические, бинарные и статические, к порядковым признакам можно отнести временные, некоторые из статических, таких как номер истории болезни. Наконец, к номинальным относятся паспортные данные больного и группа качественных признаков. Заметим, что приведенная классификация определяет все признаки, характеризующие экспериментальную информацию, полученную в любых научных исследованиях. Рассмотрим структуру данных радиофизического эксперимента, заключающегося в исследовании прохождения радиоволн в атмосферном информационном канале связи (АИК) при различных метеорологических, климатических и географических условиях. При этом регистрируются и флуктуации йекоторых метеорологических параметров атмосферы: температура, давление, влажность, пульсация ветра и ряд других параметров. Многомерность свойств АЗ® и разнотипность его характеристик наряду с отсутствием теоретических моделей являются показателями сложности АЖ как объекта исследования. По-видимому, именно вследствие сложности флуктуаций сигналов в АИК до сих пор отсутствует общая электродинамическая теория распространения сигнала в атмосферном канале любого вида, в экспериментальных исследованиях больше нерешенных задач, чем выполненных исследований []» В этих условиях единственно реальным путем становится путь исследований, появившийся в кибернетике - путь машинного моделирования сигналов, имитирующих флуктуирующие сигналы в АИК. При этом сравнение возможностей программных средств имитационного моделирования и электронных имитаторов с точки зрения удобств, предоставляемых системой пользователю АЗ®, показывает предпочтительность программных систем ? Такие программные имитационные модели должны иметь гибкую структуру, чтобы накапливать и использовать новую информацию о флуктуациях сигналов в АЖ, включать прикладные программы для решения новых, заранее не предусмотренных задач ? Третья предметная область - автоматизация промышленной разработки гибридных интегральных схем. Данные, анализируемые и используемые в трудовой деятельности проектировщика, представляют собой несложную по своей структуре алфавитно-цифровую информацию. В настоящее время вся эта информация сконцентрирована во всевозможных справочниках, документациях и спецификациях на изделия. При этом, если учесть ту массу данных, полученную при испытаниях функционирования изделий всей номенклатуры выпускаемых элементов даже одного участка или лаборатории промышленного предприятия, то становится ясно, что практически невозможно традиционными методами оперативно найти требуемую информацию в этой узкоспециализированной предметной области. Специфика рассматриваемой области проявляется в том, что наряду с алфавитно-цифровой информацией специалистам приходится сталкиваться и с графической - графическим представлением объектов ? И это не только графики зависимостей, характеризующих работу полупроводниковых элементов в экстремальных условиях (зависимость от температуры, давления и т. Задачи манипулирования графической информацией решаются в системах автоматизации проектирования, но эти системы не заменяют проектировщика, а являются вспомогательным инструментом в его работе. Поэтому задача разработки информационного обеспечения САПР для проектировщика и конструктора гибридных интегральных схем является насущной проблемой в этой предметной области и требует своего решения.