Модели и методы оптимального стратегического планирования маркетинга для стохастических производственных систем

• Автор: Песиков, Эдуард Борисович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 370 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
Глава I. Анализ состояния проблемы разработки системы стратегического планирования маркетинга предприятия и постановка задач исследования
1.1. Современные технологии управления бизнеспроцессами и место в них предлагаемых и диссертации моделей и методов планирования маркетинга
1.2. Принципы, структура и содержание страегического планирования маркетинга предприятия
1.3. Анализ существующих подходов к применению количественных мегодов принятия решений в стратегическом маркетинге

1.4. Сравнительный анатиз компьютерных систем подтержки при

нятия стратегических маркетинговых решений.

1.5. Форму лировка проблемы исследований .

Выводы по главе 1

Глава 2. Модели стратегического планирования маркетинга в условиях стохастической внешней среды.
2.1. Принципы построения имитационных моделей сложных систем и основе метода статистических испытаний
2.2. Построение имитационной модели функционирования предприятия с помощью метода статистических испытаний.
2.3. Модели и методы анализа риска маркетинговых стратегий предприятия
2.4. Динамическая модель выбора оптимальных объемов продаж и
интенсивностей использования канатов сбыта продукции в условиях стохастической среды .
2.5. Математическая модель оптимального выбора сегментов рынка. ассортимегта, объемов продаж и цен на продукцию предприятия .
Выводы по главе
Глава 3. Модели оптимального стратегического планирования маркетинга в условиях неполной информации о параметрах технологического процесса.
3.1. Характеристика производственных процессов и системы планирования маркетиша для производства с вероятностным характером технологического процесса
3.2. Математическая модель производственного процесса для двух
стадийных стохастических производственных систем .
3.3. Модель стратегического планирования объемов продаж и произволе гва проду кции с пересекающимися областями качества
3.4. Стохааические модели стратегического планирования объемов продаж и производства продукции с i пресекающимися областями качества .
3.5. Модель выбора оптимальных режимов функционирования стохастических производственных систем
3.6. Динамическая модель оптимизации выбора товарной стратегии
для стохастических производственных систем.
Выводы по главе 3.
Глава 4. Алгоритмы решения задач стратегического планирования маркетинга
4.1. Комплекс алгоритмов построения и анализа имитационной модели функционирования предприятия в условиях конкурентной среды
4.2. Алгоритм решения задачи выбора оптимальных объемов продаж
и интенсивностей использования каналов сбы та продукции
4.3. Алгоритмы анализа модели планирования объемов продаж и производства продуктов с пересекающимися областями качества .
4.4. Алгоритм анализа невыпуклого детерминированного эквивалента стохастической модели планирования объемов продаж продуктов с иепсрссскаюшимися областями качества
4.5. Алгоритм решения задачи оптимизации выбора тсхнологических режимов
4.6. Анализ и обоснование выбора профаммных систем для реали
зации оптимизационных и имитационных моделей.
Выводы по главе 4.
Глава 5. Результаты экспериментальных расчетов. Практические приложения методов планирования маркетинга.
5.1. Результаты вычислительных экспериментов по имитационному моделированию деятельности предприятия и формирования маркетинговых стратегий с помощью системы
5.2. Результаты решения задачи выбора оптимальной струкгуры распределения объемов продаж и интенсивностей использования каналов ебьпа издезгий женской одежды с помощью системы ГР
5.3. Результаты вычислительных экспериментов по решению задачи оптимизации выбора сегмшггов рынка, ассортимента, объемов продаж и цен товаров с помощью системы .
5.4. Результаты вычислительных экспериментов по решению задачи оптимального планирования объемов продаж и производства изделий электронной техники с пересекающимися областями качества.
5.5. Результаты вычислительных экспериментов по решению стохастической задачи планирования объемов продаж и производства изделий электронной техники с непсресекаюшимися областями качества.
Выводы по главе
Заключение.
Список использованных источников


Теоретическая база для построения оптимизационных моделей планирования маркетинга была заложена в известных трудах отечественных и зарубежных ученых специалистов по исследованию операций . Вопросы разработки моделей сложных систем, основанных па применении имитационного подхода, рассмотрены в фундаментальных работах западных и российских ученых . Проведенный анализ литературных источников, посвященных разработке и применению на практике количественных методов принятия маркетинговых решений на уровне предприятия, позволяет выделить два направления исследований. К первому направлению исследований следует отнести работы, направленные на разработку подходов к планированию маркетинга предприятия, основанных на применении аналитических оптимизационных моделей и методов. Ко второму направлению исследований относятся работы, посвященные применению имитационных моделей в планировании маркетинга. Рассмотрим основные работа по каждому из выделенных направлений исследований. Из работ, посвященных применению аналитических оптимизационных моделей и методов в планировании маркетинга, следует отмстить исследования Мокровой . Г. , Жака С и Сулеймана М. М. ,, Постниковой . В работе Мокровой Н. Г. рассматривается система динамических детерминированных моделей каналов сбыта, позволяющая выбирать оптимальные режимы использования каналов сбыта продукции предприятия. Построение моделей проводилось с учетом таких факторов, как уровень запасов, наличие данных о спросе на изделия различной степени агрегации, возможности производства, доля рынка, контролируемая предприятием, и уровень рекламы продукции производителя. Модели двух типов канатов сбыта каната сбыта на прямых связях и оптового каната сбыта сводятся к классу моделей линейного программирования. В моделях качестве критерия оптимальности используется минимум потерь предприятия от недопоставок продукции потребителям по отношению к сложившемуся или предполагаемому спросу. Недостатком подхода, снижающим эффективность планирования, является отсутствие учета производственных и маркетинговых издержек на единицу продукции при выборе оптимальных объемов предложения по различным канатам сбыта. В работах , рассматривается динамическая модель принятия решений при управлении машиностроительным производством с учетом величины годово
го спроса и плотности его распределения во времени, выбора стратегии производства и уровня запаса товарной продукции на начало года, определения стратегии поставок, исходя из условий минимальных затрат и потерь или максимизации прибыли Показывается, что многопродуктовая задача синхромаркетинга при сезонном спросе сводится к задаче лилейного программирования. В работах , исследуется также задача выбора оптимальных цен и объемов выпуска продукции для монопольной фирмы, выпускающей однородную продукцию, при эластичном спросе. В модели используются две эмпирические зависимости спроса от цены и собственных затрат от обтема выпуска продукции. Приводится уравнение для прибыли, зависящей от таких параметров, как цена нродукга объел выпуска продукции, собственные производственные затраты и затраты на покупные детали и узлы, издержки на хранение и кредит. Задача сводится к максимизации функции прибыли при равновесии спроса и предложения. К недостаткам рассмотреных в работах . В работе рассматривается динамическая модель текущего и объемно календарною планирования машиностроительного производства в условиях конкурентной среды в двух вариантах постановки задачи в зависимости от характера изменения спроса на продукцию в планируемом периоде. Первый вариант постановки задачи формирования оптимальной производственной программы предприятия основывается на допущениях о нелинейной экспоненциальной зависимости удельных затрат ресурса от объема выпуска продукции и стабильности спроса. Форматизация первого варианта постановки задачи сводится к модели нелинейного программирования с линейной целевой функцией максимумом прибыли предприятия и нелинейными ресурсными ограничениями. Второй вариант постановки затачи соответегвует ситуации наличия колебаний спроса.