Исследование и разработка методов управления качеством продукции на основе новых информационных технологий

• Автор: Гостеев, Виктор Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Липецк
• Количество страниц: 141 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРНЫХ ДАННЫХ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

1.1 Л 1онятие качество.

1.2. Анализ существующих систем управления качеством.

1.3. Математическое моделирование при управлении качеством

1.4. Методы оптимизации.

1.5. Экспертные системы управления качеством

1.6. Методы сбора и обработки экспертной информации.

1.7. Выводы по литературному обзору и постановка целей исследования.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ.

2.1. Общая концепция системы
2.2. Разработка методологии построения моделей частных
критериев качества
2.3. Разработка методологии построения обобщенного критерия качества
2.4. Оптимизация обобщенного критерия качества
2.5. Разработка древовидной модели представления алгебраических
выражений.
2.6. Разработка методологии выбора рациональной оптимизационной стратегии
2.7. Выводы по главе
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ.
3.1. Общая концепция построения экспертных систем.
3.2. Разработка методологии построения анкет
3.3. Разработка методики сбора экспертной информации
3.4. Методика обработки экспертной информации.
3.5. Разработка структуры базы знаний
3.6. Исследование работоспособности и эффективности применения объектноориентированного подхода в организации экспертных систем управления качеством.
3.7. Выводы по главе.
4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ.
4.1. Определение технологических средств реализации системы
4.2. Разработка информационного, лингвистического и программного обеспечения.
4.3. Разработка интерфейса связи с объектом и
технологическим персоналом
4.4. Разработка принципов организации взаимодействия
системы с персоналом
4.5. Выводы по главе
5. ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТОСПОСОБНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ
5.1. Характеристика технологической информации, используемой при проведении исследований работоспособности и эффективности АС.
5.2. Статистическая обработка исходной информации.
5.3. Построение математических зависимостей показателей качества от технологии.
5.4. Применение знаний технологического персонала для проектирования начальной траектории процесса производства проката.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы


Такие системы получили название ERP систем (Enterprise Resource Planning). На первых этапах автоматизации управление техническим объектом сводилось к автоматическому регулированию выходных величин [8]. Примером является широкополосный стан горячей прокатки , который оснащен рядом систем автоматического регулирования [9]. Дальнейшее развитие автоматизации привело к расширению функций управления. Были разработаны системы программного управления, следящие системы, системы экстремального регулирования, оптимального управления, адаптивные системы [, ]. В системах оптимального управления основным понятием является критерий оптимизации, в соответствии с которым вырабатывается управляющее воздействие []. Адаптивные системы в процессе функционирования изменяют свою структуру или параметры при изменении свойств объекта управления или цели управления []. Наиболее прогрессивными среди адаптивных систем являются самоорганизующиеся системы. В [] рассматривается применение данного подхода к решению проблемы управления многооперационным процессом. Предлагается применить систему, состоящую из отдельных модулей, каждый из которых управляет отдельным процессом. Алгоритмы системы формирования законов управления реализованы по принципу логики "Если, то, иначе", с помощью языка базы знаний CLIPS. В соответствии с заложенными принципами система управления исполняет функции прямой генерации управляющего сигнала, эвристического синтеза параметров управления, формирования самонастраивающихся циклов управления, реконфигурации управляющей системы. При создании АСУ в прокатном производстве можно применить описанный в [] метод управления качеством при холодной прокатке. Здесь качество полосы определяется дисперсией характеристик геометрии полосы (толщины, неплоскост-ности), качеством поверхности (видом и частотой поверхностных дефектов) и дисперсией характеристик механических свойств (предела текучести, прочности, показателей пластичности и их производных). Как отдельно взятая технологическая операция, холодная прокатка формирует геометрию полосы, а в совокупности с другими операциями - ее структуру и механические свойства. Для выбора средств воздействия в качестве исходной информации должна быть известна модель или собраны экспериментальные данные достаточного объёма, позволяющие оценить эффективность влияния различных воздействий. Полученная информация используется при сравнении экономической эффективности различных средств подавления прогнозируемого спектра возмущений для выбора совокупности воздействий. Принципы построения дискретных моделей тонколистовой прокатки приведены в [], где приводится синтез алгоритмов систем управления толщиной и натяжением полосы, формализуются процедуры выбора оптимальных вариантов основных характеристик стана, сортамента и технологии в соответствующих системах автоматизированного проектирования. Назначение САПР технологии заключается в оперативном выборе оптимальных технологических режимов холодной прокатки: распределений обжатий, межклетевых натяжений и натяжений на моталке, скорости прокатки. Кроме того, САПР технологии применяются для расчета соответствующей настройки стана для любых размеров полос, поступающих на стан, на основе комплекса математических моделей, описывающих зависимость качества полосы, устойчивости процесса прокатки и производительности стана от характеристик технологии. Система обеспечивает выдачу режимов прокатки, учитывающих особенности сложившейся на стане в данный момент времени ситуации и отличающихся эффективностью, и возможность оперативной настройки и коррекции стана. Исходными данными системы являются толщина, ширина и марка стали, толщина и требования к качеству готовой полосы для каждой новой партии металла. Благодаря двухуровневой системе защиты обеспечивается надежность системы и минимальная вероятность ошибок при вводе начальной информации. Система позволяет накапливать информацию о предыдущих полосах. Подобная система внедрена на стане холодной прокатки Череповецкого металлургического комбината.