Автоматизированное управление производством и реализацией нефтепродуктов

• Автор: Рязанов, Игорь Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 184 с.

Введение
1. Постановка залами исследования, описание и анализ задач, решаемых в процессе планирования производства и реализации нефтепродуктов
1.1. Описание объекта управления и задач, возникающих при планировании производства и сбыта нефтепродуктов
1.2. Обзор известных моделей, постановок и методов решения задач максимизации прибыли фирм на олигопольном рынке.

1.3. Постановка задачи исследования.

2. Постановка задачи максимизации дохода НПЗ путем оптимального управления отпускными ценами и объемами производимой продукции.

2.1 Общая постановка задачи максимизации дохода.

2.2 Математическое описание рыночной ситуации.

3. Постановка и алгоритмы решения задачи планирования объемов реализации и отпускных цен НПЗ па нефтепродукты

3.1. Планирование на один период для нескольких регионов

3.2. Планирование на несколько периодов для одного иона.

3.2.1. Решение задачи в условиях недостаточности информации
о поведении конкурентов
3.2.2. Решение задачи при наличии информации о поведении конкурентов.
3.3. Планирование на несколько периодов для нескольких регионов
4. Разработка автоматизированной подсистемы АПС определения оптимальных отпускных цен и объемов реализации.
4.1. Информационное обеспечение
4.2. Алгоритмическое обеспечение.
4.3. Программное обеспечение.
4.4. Техническое обеспечение.
Основные результаты работы.
Литература


В работе [] автором было показано, что такая ситуация может привести к отрицательным предположительным вариациям. В го же время, одна из фирм может получить дополнительную информацию о рынке, наблюдая за объемом производства другой, более информированной о рынке фирмы. Модель такой ситуации была предложена в статье []. В работе [] авторами исследуются вопросы принятия решений в областях ценообразования и объемов производства в зависимости от имеющейся мощности предприятия, делается вывод о том, что вне зависимости от цены и объема производства в данный момент потенциал фирмы по отработке решений конкурентов в будущем зависит от производственной мощности этой фирмы. При этом чем меньше гибкость производства, тем больший запас мощности необходим, но в то же время существует определенное значение данной мощности, издержки по содержанию которой превышают возможную выгоду. Модель поведения фирм, заключающегося в том, что сначала принимается решение о величине производственных мощностей, а затем фирмы вступают в ценовые конкурентные взаимоотношения по Бертрану, была предложена в []. Авторы показали, что результат зависит от того, каким образом фирма с минимальными иенами при избыточном спросе определяет свои цены. X.Диксон в своей работе [] на основе проведенных исследований сделал вывод о том, что инвестиционные решения, определяющий степень гибкости производства, оказывают решающее влияние на вид функции реакции и предложения фирм в будущем. В равновесном состоянии предложения принимают средние величины между вариантами Курно (абсолютно не гибкое производство) и Бертрана (абсолютная гибкость). Ещс одним важным вопросом, который исследуется с помощью многопериодных моделей олигопольного рынка, является возникновение и влияние межвременных эффектов спроса - влияние на спрос событий предыдущих периодов, приверженность потребителей к конкретному производителю и т. Гак, например, в [] показано, что снижение цен в модели, учитывающей межвременные эффекты спроса, не дает такого же эффекта, как в ином случае. ИЗ). Как уже отмечалось выше, существенную роль в многопериодных моделях играют предположительные вариации фирмы, поэтому представляются важными исследования, качающиеся методики определения значений этого параметра. В [] был проведен такой анализ для трех фирм в Японской стекольной индустрии, используя значения рыночной цены, предельных затрат, эластичности спроса и доли фирмы на рынке. Результатом было получение значений предположительных изменений. Однако эти результаты невозможно было проверить с помощью известных гипотез на статистическую значимость, что являлось недостатком работы. Оценка значений предположительных вариаций эконометрическим методом была проведена в [] для кофспсрерабатывающсй промышленности США. Авторами были определены значения предположительных вариаций в зависимости от размеров фирмы и ее конкурента. Ввиду высокой концентрации в отрасли и значения вариации (особенно для крупных фирм) были достаточно велики и были интерпретированы как то. Алпельбаум в своих работах [, ] провел исследование предположительных вариаций путем составления и анализа временных рядов переменных в четырех отраслях промышленности. В результате проведенного моделирования, использующего производственные функции фирм, их функции затрат, стоимость ресурсов и функции спроса, были получены значения предположительных вариаций для двух из четырех исследуемых отраслей. Основываясь на тех же ключевых параметрах модели, что и Алпельбаум, Андерсон и Крауз исследовали рынок воздушных авиаперевозок в США [, ]. Их работа показала, что наличие и величина предположительных вариаций на этом рынке связана с такими характеристиками как однородность продукции, стабильность спроса, уровень постоянных затрат, структура отрасли (наличие доминирующей фирмы). Анализ розничного рынка автобензина, проведешсый М. Слсйд [], показал, что реальная ценовая реакция в период ценовых войн прсвышаег оценки этой реакции, сделанные для одного периода. При этом взаимодействие фирм на рынке моделировалось как повторяющаяся игра, а цена использовалась как стратегическая переменная.