Автоматизация процессов высокоразрешающего пофрагментного ввода изображений

• Автор: Вашкелис, Вадим Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 164 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ЗАДАЧИ ПОЛУЧЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.

1.1 Роль изображений в современной жизни

1.2 Основные типы изображений

1.3 Способы получения цифровых изображений.

1.4 Обработка и анализ изображений.

2. УСТРОЙСТВА ПОФРАГМЕНТНОГО

ВВОДА ИЗОБРАЖЕНИЙ.

2.1 Пофрагментный метод оцифровки изображений, как способ увеличения разрешающей способности оцифровывающих систем.

2.2 Методика объединения фрагментов изображения

2.3 Оптимизация группового способа объединения
фрагментов
2.4 Использование яркостной нормировки для исключения
перепадов яркостей на границах совмещенных изображений
3. ОСНОВНЫЕ РАЗРАБОТКИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ПРИНЦИП
ПОФРАГМЕНТНОЙ ОЦИФРОВКИ
3.1 Автоматизированный комплекс для обработки
аэрокосмических снимков
3.2 Высокоразрешающая беспленочная фотокамера.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


На основе анализа материалов ДЗ выполняется оценка происшествия, создаются программы уменьшения его отрицательного влияния, составляется прогноз последующих событий и периодическая переоценка ситуации [4-5]. Современная астрономия, в свою очередь, является не менее важным поставщиком изображений. Рис. С другой стороны, и требования, предъявляемые астрономией, особенно космического базирования, к ПЗС, стимулировали развитие технологии их изготовления. Теперь, приборы с числом элементов на и с квантовым выходом около % уже не являются экзотикой. Одна такая матрица содержит около млн. На рис. Такая ПЗС-матрица образуется путем объединения матриц размером x элементов. Снимок, сделанный таким прибором, имеет формат 8x элемента, однако, в необработанном виде он имеет много дефектов, связанных и с проявлением границ между отдельными матрицами и с дефектами самих матриц, которые неизбежно возникают при изготовлении структур с таким большим числом элементов. Тем нс менее, тенденция увеличения числа элементов для ПЗС-матриц применяемых в астрономии сохраняется. По способу хранения графических данных, различают два типа изображений - растровые и векторные [7]. Векторная графика представляет собой описание изображения в виде инструкций по его представлению. Эти инструкции хранят относительные координаты линий, областей, геометрических фигур, их цвете и способе заливки. Такой способ хранения информации, делает векторный формат незаменимым при использовании в системах инженерной графики, в анимационной трехмерной графике и в приложениях, создающих изображения относящиеся к виртуальной реальности. В качестве примеров приложений, активно использующих векторную графику, можно привести программы AutoCAD (DWG и DXF - файлы), CorelDraw (CDR). Стандартным для внутренних приложений Windows является формат Windows Metafile (WMF). Несмотря на очевидные удобства работы с векторной графикой, для хранения информации об окружающем нас мире, чаще всего используют растровый способ представления изображений (bitmap). В отличие от векторных изображений, при растровом способе описания изображение разбивается на условную, геометрически правильную, сетку и данные сохраняются в виде прямоугольной матрицы чисел, где каждое число задает величину яркости или цветности в узлах этой сетки. Такое представление хорошо подходит для изображений со сложными изменениями цветов, оттенков или форм, таких как фотографии, рисунки, видеокадры. В растровом представлении может быть сохранено любое изображение, тем не менее, существует несколько проблем, с которыми приходится сталкиваться при использовании bitmap-представления. Одна из них - размер изображения. Файл цветного изображения, с высокими разрешением и глубиной цвета, может потребовать для хранения несколько десятков или даже сотен мегабайт памяти. Другая проблема состоит в фиксированности разрешения растровых файлов. При масштабировании таких файлов, в сторону увеличения, происходит заметное проявление их мозаичности. Уменьшение же размера изображения, с его последующим сохранением в таком виде, приводит к потере данных изображения. Элемент растрового изображения называют пикселом или пикселем. Также часто используют слово точка. Размер матрицы определяется количеством строк и столбцов изображения, а также способом представления данных о яркости или цвете. Термин глубина цвета (color depth) используется для обозначения того, сколько бит необходимо для хранения информации о цвете пикселя. Глубина цвета измеряется в битах на пиксель. Обычно различают бинарные (черно-белые), монохромные или grayscale изображения, и цветные. Черно-белые изображения включают чисто белые и чисто черные области. Типичные изображения в этой форме - чертежи, текст, диаграммы и т. Эти изображения наиболее компактны, поскольку для описания одного пикселя используется один бит информации. Изображения данные в градациях серого, чаще всего используют для описания одного элемента один байт информации. Связанно это с тем, что человеческий глаз, как правило, не способен различать больше нескольких десятков градаций серого, при этом использования формата один байт на пиксель позволяет получать 6 оттенков.