Интенсификация разработки и эксплуатации систем принятия решений в области машиностроения : На примере автоматизации проектирования пресс-форм для литья термопластов

• Автор: Никулин, Максим Вячеславович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 142 с. : ил

Введение

Глава 1. Состояние проблемы автоматизации конструкторских 9 решений

1.1. Разработка и эксплуатация символьной составляющей системы принятия решения

1.3.Системы проектирования изделий машиностроения на основе универсальных систем

1.4. Предшествующие попытки решения задачи автоматизации принятия проектных решений силами специалистовпредметчиков

Глава 2. Структура и динамика системы разработки и эксплуатации

машиностроительных систем принятия решений

2.1. Структура системы разработки и эксплуатации систем принятия решения

2.2. Элементы блока разработки систем принятия решений

2.3. Элементы блока эксплуатации СПР

2.4. Пути дальнейшего развития САПР ИМ

Глава 3. Реализация среды разработки и эксплуатации
машиностроительных систем принятия решений
3.1. Базовый уровень среды разработки и эксплуатации систем принятия решений
3.2. Ядро среды разработки и эксплуатации системы систем принятия решений
3.3 Пользовательский интерфейс САПР ИМ
Глава 4. Разработка и эксплуатации систем принятия решений в САПР
ИМ на примере прессформ для лигья термопластов
4.1. Постановка задачи на проектирование СПР
1.1.1. Структуризация предметной области
1.1.2. Хранение массивов данных
1.1.3. Сохранение различных видов знаний
1.1.3.1. Алгоритмический подход к обработке информации
1.1.3.2. Неалгоритмический подход к обработке информации
1.2. Организация работы с переменной информаций

4.2. Анализ предметной области СПР
4.3. Задание характеристик предметной области
4.4. Описание процесса принятия решений
4.5. Обеспечение генерации комплекта конструкторской 7 технологической документации
4.6. Обеспечение оперативной справки по процессу проектирования
Основные результаты и выводы
Пути дальнейшего развития
Литература
Приложение 1. Методы представления данных и процесса принятия
решений
Приложение 2. Свидетельство о регистрации САПР ИМ

Введение


В ретроспективе история развития автоматизации КТПП состоит из следующих этапов. Электронный кульман. На этом этапе основные усилия были сосредоточены на автоматизации подготовки конструкторскотехнологической документации. Данная задача решалась на основе двухмерного, а в лучших образцах, параметрического черчения, при котором роль проектировщика, как источника знаний, чрезвычайно высока. При снижении количества ошибок в КТД, уровень ошибок в принятии проектных решений остался прежним, между тем как именно они наиболее дороги в исправлении. Это вызвано тем, что автоматизировался не процесс проектирования, а процесс вычерчивания геометрических примитивов линий и окружностей и т. Построенные компьютерные модели изделий чертежи невозможно эффективно применять для решения таких важных задач КТПП как конечноэлементный и кинематический анализ, анализ собираемости и интерференций деталей, разработки программ для станков с ЧПУ и т. Двухмерная графика, хотя и привычна как форма представления знаний в области машиностроения, однако ее использование вызывает большие трудности при проектировании сложных изделий больших сборок из ста и более деталей или деталей со сложными поверхностями. На данном этапе практически не автоматизировалась групповое проектирование изделий одновременно на нескольких этапах жизненного цикла создание изделий на идеях и принципах САЬБтехнологий. На следующем этапе Электронный конструктор эти недостатки попытались устранить на основе использования трехмерного твердотельного или поверхностного моделирования и систем электронного документооборота. Суть данного этапа в области геометрического моделирования состоит в построении изделия из трехмерных кубиков, которые обладают неплохой наглядностью. Все попытки автоматизации процесса принятия конструкторского решения на этом этапе сводились в основном к созданию жестких процедур, реализованных на универсальных языках программирования, и не учитывающих специфики, опыта и традиций предприятия разработчика изделия. Для первых двух этапов было характерно использование рациональных моделей проектирования, основанных на жесткой формализации автоматизируемых областей машиностроения, что не может отразить иррациональный творческий характер принятия решений. Рис. Сложившаяся структура средств автоматизации конструкторской и технологической подготовки производства. По результатам первых двух этапов автоматизации сложилась следующая структура средств автоматизации подготовки производства Рис. Компенсировать подобный недостаток предлагается на следующем этапе автоматизации КТПП Электронного помощника. Это позволяет не только эффективно использовать образы различных объектов, но и принимать генерировать в определенной степени новые конструкторские решения. Так же важно открывается возможность при конструировании в той или иной мере учитывать специфику предприятия разработчика, накапливать и сохранять знания специалистов, а в последствии этими знаниями целенаправленно манипулировать. Данный тип систем получил название машиностроительных систем принятия решений. Машиностроительная система принятия решений особая форма программного обеспечения, где результат получаются в результате диалога человеккомпьютер. При этом основную часть формализованных задач решает компьютер, и предлагает варианты решения слабо формализованных задач человек же при этом сосредоточен на постановке задач, проверки качества решения формализованных задач, а также генерации новых неизвестных эвристических вариантов решения задач. Рассмотрим основные компоненты машиностроительных систем принятия решений Рис. Описание структуры предметной области, которая подразумевает описание ее декомпозиции на составляющие с возможностью вложенности, задание характеристик ПрО, задание шаблонов решения типовых задач, описания правил использования других типов знаний о ПрО в процессе решения задач. Нормативносправочная информация в виде таблиц и классификаторов, поскольку подавляющая часть знаний о процессе проектирования в стандартах ГОСТах, ОСТах и т. Расчеты различного вида и назначения.