Разработка автоматизированной системы управления с поддержкой принятия решений в комплексах горочной автоматизации

• Автор: Тартынский, Валентин Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 190 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1 ОСНОВНЫЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИСИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ТРАНСПОРТЕ.

1.1 Характеристика объектаисследования сортировочная горка и требования к системе поддержки принятия решений
1.2 Обзор существующих средств и технологий систем поддержки принятия решений на железнодорожномтранспорте

1.3 Формирование целей и задач функционирования системы

поддержки принятия решений.

Выводы по главе

2 СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И АДАПТАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1 Исследование особенностей применимости различных методов анализа в системе поддержки принятия решений.
2.2 Анализ методов построения регрессионных моделей в системе поддержки принятия решений.
2.3 Применение теории нечетких множеств для решениязадачи выбора
очередности проведения работ по ТОиР.
Выводы по главе
3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1 Проектирование структуры системы поддержки принятия решений для персонала автоматизированной сортировочной горки.
3.2 Подсистема статистического и интеллектуального анализа сортировочного процесса
3.3 Подсистема по планированию и контролю технического обслуживания
и ремонта оборудования КСАУСП.
Выводьг потлаве.
4 ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ
4.1 Реализация хранилищ данных в системах поддержки принятия решений.
4.2 Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки
принятия решений
4.3 Развитие СППР КДК СУ с использованием элементов теории
адаптивного управления
Выводы по главе.
Заключение
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Разработана структура системы поддержки принятия решений, обеспечивающая проведение оперативного качественного и количественного анализа информации, требуемой для помощи в решении сложных проблем персоналом автоматизированной сортировочной горки. Усовершенствована полезная модель СППР КДК СУ, с использованием концепции «интеллектуального функционирования» системы, путем добавления нового блока, реализующего возможность коррекции управляющего сигнала по результатам анализа выходных данных системы. Проведена адаптация математического аппарата моделирования на основе регрессионного анализа и теории нечетких множеств с учетом особенностей технологического процесса автоматизированной сортировочной горки для решения задач прогнозирования изменений показателей функционирования оборудования и формирования оптимального плана выполнения работ по техническому обслуживанию и ремонту горочных устройств. Разработаны структура и средства визуализации контролируемых параметров оборудования и показателей работы персонала и функционирования сортировочной горки в целом. На основе принципов, методов и алгоритмов, изложенных в диссертационном исследовании, разработано консолидированное хранилище данных системы поддержки принятия решений для оперативно-диспетчерского и эксплуатационного персонала автоматизированной сортировочной горки. Теоретическая^ ценность“ диссертационного1 исследования определяется направленностью его результатов на развитие и совершенствование принципов,' методов и алгоритмов построения эффективной' СППР“ для'-персонала автоматизированной' сортировочной-горки, что полностью - отвечает выбранному направлению инновационного развития железнодорожной отрасли. Основные положения, работы могут быть использованы. АСУ, в том числе и не содержащих. Выполнены проектирование и разработка программного продукта «Система- поддержки принятия решений для оперативнодиспетчерского и эксплуатационного персонала автоматизированной сортировочной горки» в Ростовском филиале ОАО' НИИАС. Внедрение дайной системы осуществляется, в настоящее. Комплекса контроля и диагностики, станционных устройств зоны ГАЦ с рабочим местом горочного электромеханика АРМ-ШН СГ» (КДК СУ ГАЦ). Реализация’ результатов; • работы. РостФ’НИИАС. Данная. Сортировочное Московской ж. Красноярск-Восточный Красноярской*ж. Санкт-Петербург-Московский-Сортировочный Октябрьской ж. Новая: Еловка Красноярской ж. Иркутск-четный Восточно-Сибирской ж. Инская-нечетная Восточно-Сибирской ж. Результаты диссертационного исследования, используются в работе Научно-исследовательской части* РГУПС. Использование результатов подтверждено соответствующими актами. Работа выполнена при поддержке РФФИ, проекты № 2 и № 8. Также по результатам исследования получено 2 авторских свидетельства и 1 патент на полезную* модель. Апробация результатов исследования. Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались на Всероссийской научно-практической конференции «Транспорт » (г. Ростов-на-Дону, г. Седьмой- Международной* научно-практической конференции « Телекоммуникационные, информационные и. ТелекомТранс — » (г. Ростов-на-Дону, г. Международной научно-практической конференции- «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте ’» (г. Одесса, г. Основные положения диссертации опубликованы* в работах, общим объемом 3, п. Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения, списка литературных источников, а также актов реализации результатов диссертационной работы. Общий объем диссертации* составляет 0 стр. При создании системы компьютерной поддержки принятия решений на автоматизированной сортировочной горке одной- из главных задач является получение актуальной информации о состоянии напольных и постовых устройств. Такая информация обычно содержится в комплексах автоматизации технологических процессов. СППР КДК СУ. СЦБ в масштабе реального времени. Функциональная системы автоматизации КГМ ПК показана на структурной схеме рис. Комплекс еорочныа микропроцессорный 6 составе подсистем ГАЦ МН, АРС-УУПТ, КДК СУ ГАЦ. Рис.