Автоматизированная информационная система экспертного типа поддержки принятия решений при распознавании технических объектов

• Автор: Сикулер, Денис Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.06, 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 203 с. : ил

Оглавление
Введение
Глава 1. Анализ проблемной области создания автоматизированных информационных систем поддержки принятия решений на экспертной основе.
1.1. Автоматизированные информационные системы как основа систем поддержки управления и принятия решений.

1.2. Представление знаний для интеллектуальных систем поддержки принятия решений

1.3. Характерные особенности и проблемы разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений экспертного

1.4. Проблемы распознавания в контексте процесса принятия решений

1.5. Постановка задачи исследования

1.6. Основные результаты.

Глава 2. Формализация процессов поддержки принятия решений

на базе систем распознавания

2.1. Интегральная модель задачи распознавания
2.2. Функциональная модель решающего правила на базе принципа коллективного распознавания.
2.3. Коллектив методов распознавания. Модели решающих функций
2.4. Процедурная модель последовательной модификации решающего правила при распознавании группы объектов
2.5. Структурноинформационная модель задачи распознавания.
2.6. Основные результаты.
Глава 3. Автоматизированная интегрированная инструментальная система распознавания АИИСР экспертного типа на базе модели коллективного принятия решений
3.1. Автоматизация процессов обучения и распознавания на основе систем экспертного типа
3.2. Организация коллектива методов распознавания в АИИСР.
3.3. Схемы принятия решений в процедуре коллективного распознавания .
3.4. Коллективы решающих правил для синтеза прикладных решений
3.5. Синтезированные решения. Адаптация АИИСР к классам проблемных задач
3.6. Алгоритмическое, информационное и методическое обеспечение АИИСР.
3.7. Основные результаты.
Глава 4. Использование АИИСР для решения прикладных задач
распознавания.
4.1. Задача диагностики технического состояния судовой дизельной установки СДУ.
4.2. Синтез решения задачи диагностики СДУ в АИИСР
4.3. Задача распознавания графических примитивов.
4.4. Синтез решения задачи распознавания графических примитивов в АИИСР.
4.5. Основные результаты.
Заключение.
Список литературы


ЛИС) — информационная система, функционирующая во взаимодействие с человеком, средства и компоненты которой приводятся в действие и работают на основе автоматических устройств. Интеллектуальная информационная система (ИИС) — АИС, способная выполнять сложные задачи, которые в случае решения их людьми требуют использования человеческого (естественного) интеллекта. Состав, сущность и сложность решаемых в процессе управления задач может сильно различаться в зависимости от объекта, условий и целей управления, определяя специфику конкретной системы управления. Вместе с тем объединяющим фактором на всех этапах управления при решении частных задач является необходимость получения, переработки и выдачи информации, характеризующей различные аспекты протекающего процесса. Особое значение этот фактор приобретает в связи с выработкой и оптимизацией управляющих решений, поскольку задачи подобного типа как правило связаны с анализом и синтезом больших объемов данных в условиях заданных ограничений. Это обстоятельство обуславливает потребность в использовании автоматизированных информационных систем в качестве основы систем управления и поддержки принятия решений. Формальное определение и структура АИС. Л, гу р, и, с): т[ду с! Г)у гу ру иу с) (1. Я}уА={а}уУ=^}уР={/}у 0пКг^=0, Р={р}у где ? АИС от неавтоматизированных ИС. В соответствии с (1. АИС примем обобщенный алгоритм в виде следующей схемы (рис. Рис. Структура конкретной АИС может быть достаточно сложной и определяется решаемыми ею задачами, а также областью её использования. АИС. АИС. Обобщенную структуру АИС представим следующей схемой (рис. Интеллектуальные ИС в общей классификации АИС. Классифицировать АИС будем в соответствии с различными характеристиками [2, , , ]. Рис. АИС. Рис. Рис. Развитие АИС с середины -го века и до наших дней позволяет отметить тенденцию к их интеллектуализации [2, , , , , ], связанную с внедрением АИС во многие области человеческой деятельности, возрастанием их роли в управлении и других процессах, стремлением людей расширить сферу применения и функции АИС и возложить на них решение плохо формализуемых задач, интенсивным развитием направлений искусственного интеллекта и инженерии программного обеспечения, существенным увеличением производительности компьютеров, а также с рядом других факторов. В результате сформировался новый класс ИС — интеллектуальные информационные системы или просто интеллектуальные системы. Отличие интеллектуальных систем от обычных АИС заключается в том, что они способны решать так называемые плохо формализуемые проблемы и задачи, характеризующиеся отсутствием алгоритмических методов их решения. Отметим, что несмотря на существенные различия между отдельными классами интеллектуальных систем, им всем присуща одна общая черта: любая интеллектуальная система в той или иной степени в ходе своего функционирования использует некоторые знания [, , ]. Проблема наделения системы знаниями является на данный момент центральной при разработке интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Понятие интеллектуальной системы неразрывно связано с понятием «знания». В литературе нет устоявшегося и единого определения относительно данного термина. Различные авторы предлагают свою собственную трактовку понятия «знания» [, , , , , , , , ]. Будем понимать под знаниями разнообразную информацию о некотором объекте, их совокупности или предметной области (в общем случае, об окружающем мире), представленную и функционирующую в виде особых знаковых систем (языков), включающую известные понятия, факты и сведения, зависимости и отношения между ними, направляющие рассуждения оценки, предположения и эвристики, правила, способы и методы действий (принятия решений), и позволяющую исследовать и решать те или иные проблемы и задачи, относящиеся к этому объекту или области [, , , , ]. Знания представляют собой «исходный материал» и основу для рассуждений, мышления, интеллекта. Как следует из приведенного определения, знания включают в себя в качестве составного элемента «классические» данные, широко используемые в информационных системах. Подготовка знаний для использования в интеллектуальной системе.