Методическое обеспечение автоматизированного управления технологией обучения на основе решения мультидисциплинарных задач : На примере подготовки специалистов учётно-экономического профиля

• Автор: Лоцманова, Елена Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 242 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ МУЛЬТИДИСЦИПЛИНАРНЫХ ЗАДАЧ

1.1. Цели автоматизации образовательных технологий.

1.2. Факторы, определяющие качество процесса обучения

1.3. Средства автоматизации образовательных технологий.

1.4. Особенности задач управления процессом обучения.

1.5. Проблемы формализованного представления технологий обучения.

1.6. Представление требований к качеству подготовки специалиста

1.7. Мультидисциплин арность модульного подхода к формированию профессиональных компетенций.

1.8. Задача рациональной структуризации технологии обучения

Выводы.
ГЛАВА 2 МОДЕЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ МУЛЬТИДИСЦИПЛИНАРНЫХ ЗАДАЧ
2.1. Задачи рациональной организации управления образовательными технологиями.
2.2. Организация .автоматизированного управления технологией обучения на основе РЕШЕНИЯ МУЛЬТИДИСЦИПЛИНАРНЫХ ЗАДАЧ.
2.3. Архитектура автоматизированной системы управления технологическим
ПРОЦЕССОМ ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ
ГЛАВА 3. ОПЫТНОЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЭКСПЛУАТАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ МУЛЬТИПРЕДМЕТНЫХ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ
3.1 ОРГАНИЗАЦИЯ ОПЬГГНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ
3.2. Дисперсионный анализ влияния междисциплинарных связей на степень
подготовки у чащихся
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Время, через которое в памяти остается меньший объем информации, зависит от параметров информации, но ясно одно: чем меньше время между повторениями информации, тем прочнее усваивается пройденный материал и новый материал на основе создания ассоциативных связей в понимании обучаемого. Анализируя рис. I, то в какой-либо момент времени г2 через время и после изложения понятия 1 оно становится недоступно для восприятия, т. Если существует однократное повторение материала, то кривая будет иметь вид, представленный на рис. При многократном повторении, в результате образования устойчивых ассоциативных связей, кривая может быть приблизительно аппроксимирована пунктирной кривой на рис. Рис. Рис. Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод: чем меньшим промежутком времени будут разделены связанные между собой понятия, тем это лучше для усвоения материала. Поэтому активное использование межпредметных связей позволит улучшить процесс запоминания и усвоения материала. В частности, одним из направлений разработки модели специалиста является сопоставление каждой специальности системы основных понятий, которыми должен оперировать выпускник. Выявлению межпредметных связей может способствовать составление тезауруса специальности. Тезаурус специальности - ? В работе [0] утверждается, что метод его построения позволяет объективно отражать сущность специальности, т. В зависимости от соотношений между смыслом информации 5 и тезаурусом студента 5// изменяется количество информации Тс , воспринимаемой студентом и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рис. Рис. Анализ возможностей, связанных с применением тезаурусов в теории обучения, проведен в работе Никитина A. H., Романковой Л. И. и Чурсина H. H. [|. В., Чалыкова В. Маламова Д. Тезаурус специальности дает возможность получения научно обоснованных и точных расчетов при оптимизации ряда параметров учебного процесса, в часгности структуры процесса обучения. Для формализованного представления предметной обласги дисциплины могут быть использованы широко применяемые в инженерии знаний семантические сети (СС), составлению которых способствует тезаурусный подход. Семантическая сеть задаётся как множество элементов структуры предметной области и связей между ними. Для представления предметной области дисциплины множеству узлов семантической сети может быть поставлено в соответствие множество учебных модулей, представляющих исходное для формирования учебной программы содержания подготовки. Множество связей СС задаёт существующие между учебными модулями бинарные отношения типа «предыдущий - последующий», «использует - используется» и др. Процесс обучения сводится к усвоению студентом, начальный тезаурус которого So, некоторого предложенного ему нового тезауруса (тезауруса специальности) - S. Множества 5# и 5л пересекаются. Это означает, что текст источника не полностью тривиален для потребителя и может быть использован для его обучения. Множества Би и 5л не имеют общих членов, т. В этом случае текст источника не может быть использован для обучения потребителя, т. БиГ)Бп = 0 (1. Множество Бц содержится в множестве 5л, т. Это означает, что использовать текст для обучения нельзя, т. Исследуя понятие тезауруса, можно заметить, что все множество понятий тезауруса какого-либо источника можно подразделить на две части: понятия, вводимые непосредственно в источнике - и понятия, используемые для определения, ввода новых понятий - Бисп. Тогда Бисп - это и есть та информационная база, которая заимствуется из других модулей. Принимая во внимание это новое разбиение можно заметить еще несколько случаев взаимодействий тезаурусов источника и потребителя. Множество используемого в источнике тезауруса - Бисп - полностью содержится в множестве тезауруса потребителя. Это означает, что текст источника будет полностью понят потребителем. Множество используемого в источнике тезауруса пересекается с множеством тезауруса потребителя. В зависимости от объема общей части этих множеств текст источника может быть понят частично или не понят потребителем.