Методы и модели принятия решений в информационных системах управления при оценке качества программных средств

• Автор: Долгирев, Дмитрий Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 173 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

Глава 1. Проблемная область принятия решений в случае

многокритериальных задач

1.1 Классификация проблем принятия решений.

1.2 Многокритериальные задачи с объективными моделями.

1.3 Многокритериальные задачи с субъективными моделями

Основные результаты.

Глава 2. Иерархические модели для прогнозирования

принимаемых решений

2.1. Методы оценки элементов иерархии.

2.2. Иерархический синтез приоритетов.
2.3. Иерархия с различным числом и составом альтернатив под критериями.
2.4. Метод попарного сравнения динамических предпочтений
2.5. Алгоритм расчета динамики приоритетов
2.6. Метод улучшения согласованности экспертных суждений
2.7. Алгоритм ранжирования альтернатив и прогнозирования динамики приоритетов на основе МАИ
Основные результаты.
Глава 3. Интеллектуализация систем поддержки принятия решений
3.1. Потенциально алгоритмически защищенные системы.
3.2. Объектноориентированная система поддержки
принятия решения.
3.3. Проектирование информационных систем с использованием метода, основанного на прецедентах
Основные результаты.
Глава 4. Принятие решений по результатам испытаний и оценка
качества защищенности программных средств
4.1. Задача принятия решения решений по результатам испытаний защищенности программных средств.
4.2. Принципы принятия решений в условиях неопределенности по числовой информации.
4.3. Функция полезности
4.4. Принятие решений по нечисловой информации.
4.5. Представление нечисловой информации в задачах принятия решений
4.6. Комплексирование лингвистических оценок.
Основные результаты.
Заключение.
Литература


По информированности лица, принимающего решения, мы можем разделить проблемы принятия решений на два существенно различающихся класса - проблемы, где ЛПР может сам быть экспертом (сам может оценить варианты решений как в целом, так и по отдельным критериям), и проблемы, где роли ЛПР и экспертов существенно отличаются. Для проблем первого класса характерно наличие у ЛПР целостного представления об альтернативном варианте целостного образа «гештальта» [1]. Часто этот гештальт намного шире и глубже, чем его формальное представление совокупностью оценок по многим критериям. Если проблема знакома ЛПР, то он уверенно использует набор гештальтов в ходе ее решения []. Для таких проблем полезность применения методов принятия решений состоит прежде всего в систематизации работы ЛПР, организации процесса сбора и подготовки информации. В то же время роль методов принятия решений в самой оценке альтернатив ограничена, так как человек, основываясь на своем целостном восприятии альтернатив, может вмешиваться в формальный процесс оценки, предугадывать его результат, учитывать дополнительные нюансы при более детальном анализе. Многие проблемы такого типа встречаются, например, при выборе пользователем метода защиты информации. Назовем этот класс проблем проблемами целостного выбора. ЛИР определяет состав параметров (критериев), характеризующих его отношение к рассматриваемой проблеме, строит решающее правило. Но ЛИР не имеет целостного представления об альтернативе до начала процесса выбора: оно возникает у него лишь как совокупность оценок альтернативы по многим критериям. Примером таких проблем является выбор проектов сложных социальнотехнических систем. Для этих проблем роль методов принятия решений не ограничивается помощью ЛПР в систематизации процесса принятия решений. Методы принятия решений становятся крайне важным средством построения решающего правила, определяющего общую оценку альтернативы на основе ее оценок по многим критериям. Именно в этом правиле заключается политика ЛПР; ему гораздо легче внести изменения в решающее правило, чем в результирующие общие оценки альтернатив. Назовем проблемы этого класса проблемами критериально-экспертного выбора. Последней важной характеристикой проблемы принятия решений является ее размерность. Под размерностью мы понимаем количество критериев, количество альтернативных вариантов решений. Ясно, что размерность проблемы влияет на выбор метода ее решения. Эти характеристики являются первичными, основными. Две другие характеристики (тип требуемого решения и размерность) более тесно связаны с выбором того или иного метода для ситуаций, представленных тремя первичными характеристиками. Эти ситуации приведены в табл. Буквами в таблице обозначены различные типы ситуаций принятия решений. Пока приведем лишь примеры. Таблица 1. Примерами, соответствующими ситуациям А и В, являются задачи математического программирования при многих критериях []. Примером для ситуации Б может быть выбор конструкций механизмов и машин при наличии многих критериев []. Ситуация Д является типичным объектом применения многих многокритериальных методов [, ]. Ситуация Е возникает обычно при принятии личных решений (выбор профессии, планирование семьи и т. Ситуация М возникает при построении экспертных систем [] и может быть названа проблемой выявления знаний. В ситуации К обычно используются модели, аппроксимирующие поведение человека []. Многокритериальные задачи с объективными моделями. Многокритериальные задачи линейного программирования. Существует один класс многокритериальных задач с объективными моделями, которые уже - лет привлекают внимание многих исследователей - это многокритериальные задачи математического программирования. Причиной такого внимания является широкая распространенность этих задач: они встречаются при обосновании экономических, организационных и технических решений. Так к качеству решения многих экономических задач все чаще предъявляется одновременно несколько (обычно противоречивых) требований. Например, производственный план может оцениваться по критериям прибыли, себестоимости продукции, равномерности выпуска продукции и т.