Разработка методов синтеза интеллектуальных тренажеров для обучения работников железнодорожного транспорта

• Автор: Ларин, Александр Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 153 с. : ил.

Введение.
Глава 1. Значение тренажерных комплексов в системе управления техническими процессами на железнодорожном транспорте.

1.1. Обзор современных тренажерных комплексов.

1.2. Предпосылки перехода от тренажерного комплекса

к интеллектуальному обучающему комплексу ИОК

1.3. Построение систем управления ИОК

1.3.1. Классификация элементов ИОК по решаемым задачам

1.3.2. Системы тестирования как инструмент формирования модели пользователя

Глава 2. Программная реализация алгоритмов принятия решения ИОК

2.1. Электронные генераторы задач

2.1.1. Постановка задачи автоматического генерирования

2.1.2. Построение математической модели модуля и
ее реализация
2.2. Система управления ИОК
2.2.1. Модель системы управления комплекса.
2.2.2. Функционирование системы на основе нечеткой
модели пользователя
Глава 3. Реализация и перспективы применения ИОК
3.1 Построение пользовательского интерфейса
3.2 Преимущества применения интеллектуального
обучающего комплекса
Заключение.
Введение


Здесь система известна с точностью до ответной реакции на языке диалога, сообщающем о контекстном понимании заданного управления, оценке ресурсов и возможностях реализации новой целевой установки. Именно второй подход применим к рассматриваемой задаче, когда частью управляемой системы является естественный интеллект пользователь. Казалось бы, управление и интеллектуальные информационные технологии как методы работы со знанием, должны были встретиться еще с момента возникновения понятия искусственный интеллект ИИ или более правомерного, но так и не принятого понятия когнология, предложенного МакКарти. Однако в явном виде ничего подобного не произошло. Управление, как АСУ, ныне успешно дополнено экспертными и эвристическими подходами. Управление же, как руководство, считается деятельностью, достаточно обеспеченной математикой и требующей только вычислительных мощностей для решения систем из многих дифференциальных уравнений, или даже просто решения задач линейного или нелинейного программирования. Вместо построения единой теории управления, содержащей в себе классические АСУ как составную часть, и, например, интеллектуальные АСУ как системы, обеспечивающие автоматическое принятие управляющих решений на основе контекстного и ситуационного анализа потоков информации, управление для систем, не имеющих адекватного задаче математического представления, было фактически отодвинуто на обочину науки и вылилось в автоматизированные системы управления АСУ. Автоматизация, как включение человека в процесс принятия решений, устраняла все проблемы в корне нет функционала есть экспертно полученное решение. Теоретическая несостоятельность и практическая неуспешность такого подхода давно стали очевидными. Приведенные выше предпосылки определяют задачу концептуального построения интеллектуального обучающего комплекса ИОК. Особое внимание уделяется качественному изменению алгоритмов функционирования системы управления ИОК, использование интеллектуальных алгоритмов принятия решений. Именно эта способность обуславливает возможность ИОК адаптироваться под конкретного пользователя, вырабатывать соответствующие управляющие воздействия и изменять их в соответствии с результатом этих воздействий. Под адаптивностью следует понимать восприимчивость системы к уровню знаний обучаемого, их качеству, предпочтениям и целям обучаемого. Зная цели и уровень знаний обучаемого, адаптивная образовательная система может осуществлять навигационную поддержку, ограничивая видимое пространство, предлагая наиболее подходящие ссылки для дальнейшей навигации или обеспечивая адаптивное комментирование видимых ссылок. Также адаптивная система может предлагать для изучения материал в наиболее понятном обучаемому виде, в зависимости от того, насколько он разбирается в данной предметной области . Являясь человекомашинной системой, ИОК подразумевает структуризацию и алгоритмизацию функциональных задач и объектов управления. Важнейшей частью разработки ИОК является также имитационное моделирование функционирования, позволяющее с использованием стандартных математических методов оценить корректность работы. Для обеспечения адекватного функционирования такой системы необходимо использовать научные основы и формализованные методы математического моделирования организационнотехнологических систем, к которым может быть отнесен предлагаемый ИОК. Согласно поставленным задачам элементы системы образуют взаимосвязи, обеспечивающие полноценное выполнение системой своих функций, не сводимых к функциям отдельных элементов. На рис. Результат
Пользователь, как элемент человекомашинной системы ИОК априорно представляется как объект, о котором полностью отсутствует какаялибо исходная информация. В процессе функционирования ИОК посредством интерфейса либо стандартного, либо специфического для определенного вида задач получает от пользователя информацию, которая после обработки локальной системой управления формирует внутреннюю модель пользователя, своеобразное представление пользователя в ИОК. Задачей локальной системы управления является формализация информации, поступающей от пользователя, се унификация и обработка.