Интеллектуальная автоматизированная система управления установкой электроцентробежного насоса

• Автор: Комелин, Алексей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 145 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1 Анализ проблем автоматизации процесса добычи нефти установкой электроцентробежного насоса
1.1 Актуальность разработки автоматизированной системы управления процессом добычи нефти УЭЦН

1.2 Технологический процесс добычи нефти УЭЦН

1.3 Современные подходы к решению проблем автоматизации технологического процесса добычи нефти УЭЦН

1.4 Цель и задачи исследования Выводы по первой главе

Глава 2 Построение АСУ УЭЦН на основе методов искусственного интеллекта

2.1 Декомпозиция станции управления

2.2 Универсальность постоянной части станции управления

2.3 Единый интерфейс взаимодействия постоянной и переменной частей станции управления
2.4 Интеллект постоянной части станции управления Выводы по второй главе
Глава 3 Интеллектуальная АСУ УЭЦН
3.1 Функциональная схема интеллектуальной АСУ УЭН
3.2 Информационная модель АСУ УЭЦН
3.3 Система принятия решения по управлению УЭЦ па основе синтеза технологии нейросети и прецедентов
3.4 Алгоритмы работы АСУ УЭЦН Выводы по третьей главе
Глава 4 Практическая реализация и оценка эффективности
разработанной АСУ УЭЦ1
4.1 Автоматизированная система имитационно о моделирования
4.2 Программноаппаратная реализация АСУ УЭЦН
4.3 Оценка эффективности разработанной АСУ УЭЦ
Выводы по четвертой главе
Заключение
Литература


Использовались программные средства GEN1ZS1S, UliraLogik, Matlab 6. Simulink 5. Результаты системного анализа факторов, влияющих на работу установки электроцентробежного насоса. Концепция интеллектуального управления установкой электроцентробежного насоса. Структура интеллектуальной автоматизированной системы управления установкой электроцентробежного насоса. Автоматизированная система имитационного моделирования работы интеллектуальной АСУ УЭЦН. Результаты имитационного моделирования и оценка эффективности разработанной интеллектуальной АСУ УЭЦН. УЭЦН. Диссертационная работа изложена на 2 страницах машинописного текста, и включает в себя введение, четыре главы основного материала, заключение; рисунки на страницах, библиографический список из 0 наименований на страницах и приложение на 2 страницах. Автор приносит глубокую благодарность доценту' каф. ГК, кандидату технических наук К. Ф. Тагировой за высококвалифицированную помощь по исследуемой проблематике. Современное состояние сырьевой базы нефтяной промышленности на территории Западной Сибири характеризуется изменением структуры и качества запасов как на разрабатываемых, так и на вновь открываемых месторождениях. Все большее число месторождений вступает в позднюю и завершающую стадию разработки, характеризующуюся значительным снижением добычи нефти при резком росте обводненности продукции [9]. По мере истощения нефтяной залежи особую актуальность приобретают проблемы повышения эффективности разработки месторождений, увеличения добычи нефти, снижения отбора попутных воды и газа, повышения нефтеотдачи пластов, обоснования и выбора оптимальных управляющих воздействий, оценки технологической эффективности проводимых геологотехнологических мероприятий, продления жизненного цикла разработки месторождений, достижения экономической эффективности и другие []. Достижение наиболее эффективного, экономически обоснованного и полного извлечения углеводородного сырья возможно при научно обоснованных технологиях его добычи и адекватных регулирующих воздействиях с рациональным использованием энергии пласта []. Для решения этих проблем необходима как полнота и достоверность, так и комплексная обработка всей накопленной геолого-геофизической и промысловой информации о строении и свойствах продуктивных пластов. Значительные объемы такой информации концентрируются у технологов, геологов, геофизиков в процессе разведки, разбуривания месторождения, исследования и эксплуатации скважин. В интеграции этих данных, в их комплексной обработке с помощью адекватных моделей и высокопроизводительных ЭВМ кроются значительные резервы повышения эффективности эксплуатации месторождений []. Поэтому в решении названных проблем повышения эффективности нефтедобывающего производства немаловажную роль играет ею информатизация, создание информационных систем для решения задач мониторинга, геолог о-промыслового анализа, математического моделирования и прогноза систем разработки месторождений не только на этапе их проектирования, но и на этапе разработки месторождений в условиях нефтедобывающих предприятий []. Еще совсем недавно на нефтедобывающих предприятиях и нефтяных компаниях Тюменской области и других регионов России обработка геологопромысловой информации, автоматизация технологических процессов были основаны на технических и программных средствах, информационных технологиях (ИТ) - -х годов. Необходимость замены морально и физически устаревших технических средств, бурное развитие ИТ и необходимость реализации актуальных систем и прикладных задач с помощью современных средств автоматизации на новых вычислительных платформах, а также возросшие информационные потребности пользователей вызвали необходимость коренной модернизации информационных систем []. В настоящее время многие отечественные нефтедобывающие предприятия неплохо оснащены современными компьютерами, рабочими станциями и телекоммуникационными системами, но это пока не привело к революционным изменениям в использовании информационных технологий для оптимизации нефтедобычи [].