Автоматизированная система контроля качества производства асфальтобетонных смесей

• Автор: Цибизов, Григорий Павлович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 173 с. : ил.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ

ПРОЦЕССАМИ ВЫПУСКА АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ

1.1. Анализ производственных процессов по выпуску асфальтобетонных смесей

1.2. Актуальность проблемы создания АСУ и моделирования процессов управления промышленными предприятиями

1.3. Анализ методов статистической обработки экспериментальных данных

1.4. Математические методы и модели теории принятия решений в системе управления производством

1.4.1. Математическая теория выбора.

1.4.2. Экспертные оценки

Задача строгого ранжирования объектов.

1.4.3. Многокритериальная оптимизация и процедуры принятия решений.

1.5. Программные аспекты создания распределенных информационных систем

1.5.1. Программные принципы создания систем поддержки принятия решений.
1.5.2. Современные технологии построения распределенных интегрированных информационных систем.
1.5.3. Задачи проектирования и управления распределенной информационной системой.
1.6. Технологические средства контроля качества продукции.
1.6.1. Общий подход к разработке и интерпретации карт контроля качества
1.6.2. Методики формирования карт контроля качества.
1.6.3. Методология Шесть Сигма системы контроля качества
Выводы по главе 1.
2. КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ.
2.1. Организационная структура асфальтобетонного завода.
2.1.1. Анализ производственной деятельности АБЗ.
2.1.2. Функции смесительного цеха.
2.1.3. Порядок приготовления смеси в автоматическом режиме
2.1.4. Действия оператора при нарушении технологического цикла
2.2. Семантическое моделирование данных с применением элементов
теории категорий
2.2.1. Модель данных на основе теории категорий.
2.2.2. Операции в категорной модели.
2.2.3. Реляционная и категорная доменноориентированная модели данных.
2.2.4. Основные признаки категорной доменноориентированной модели
2.2.5. Связь между реляционной и категорной доменноориентированной моделями данных
2.3. Адаптивный алгоритм вычисления доверительных границ соответствия качеству
Выводы по главе
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НА ОСНОВЕ КАРТ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И ДИНАМИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.
3.1. Разработка методики оценки качества на основе типовых контрольных карт.
3.1.1. Включение типовых контрольных карт в СППР качества
3.1.2. Формирование критериев разладки производственного процесса
3.1.3. Интерпретация данных контрольных карт
3.2. Методика расчета характеристик качества изделий
3.2.1. Разработка алгоритмов расчета контрольных пределов.
3.2.2. Использование карт Парето в оценке качества
3.2.3. Кривые операционных характеристик
3.3. Контроль качества продукции и функции лаборатория поддержки качества
3.4. Формирование правил вывода в динамической среде
3.5. Метод моделирования рассуждений на основе временной логики умолчаний.
Выводы по главе 3.
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ВЫПУСКА АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ
4.1. Программные технологии статистического анализа в модуле карт контроля качества.
4.1.1. Архитектура модуля карты контроля качества.
4.1.2. Автоматизированная обработка тревог и 8УВмакросы
4.2. Программные технологии разработки инструментальных средств и приложений
4.3. Интерфейс программных приложений системы анализа качества и финансового анализа.
Выводы по главе 4.
Заключение
Литература


Второй уровень предназначен для создания технологической структуры, способной обеспечить оптимальность производства и его наджность. Третий уровень это планирование производства, доставка сырья и материалов и автоматизированное управление производством в целом. Существенной определяющей чертой АПАС должно быть программирование функциональной деятельности с широким использованием ПЭВМ и микропроцессоров. Использование при проектировании конструкции и технологии АПАС предусматривает разработку гибкого математического обеспечения. Работоспособным и эффективным делает такое производство предварительный инженерный труд по программированию, воплощенный в виде операционных и управляющих программ. В АПАС может предполагаться совмещение программного и адаптивного управления. Для решения задачи обеспечения требуемой дроблной продукцией в условиях случайного спроса на не по количеству и фракционному составу, система должна иметь дробильные и сортировочные агрегаты, переналаживаемые как в зависимости от изменяемой продукции, так и от режима функционирования. Адаптивное управление позволяет выработать оптимальную стратегию производства без предварительного учта априорной информации. АПАС это широкое использование агрегатномодульного принципа компоновки дробильных агрегатов и сортировочного оборудования. Этот принцип позволяет легко решать эксплуатационные вопросы смену, ремонт и обеспечивать наджную работу. Основу производственных систем могут составлять компактные ячейки, включающие дробильные агрегаты, роботы и микропроцессоры, а так же вспомогательные ячейки, обеспечивающие перемещение и настройку логических, машинных и производственных операций. Современное АПАС должно быть гибким, способным легко воспринимать с малыми энергетическими затратами и издержками все модификации производства в ходе изменения плановых заданий в зависимости от изменения номенклатуры, сырья и требуемых объмов продуктов дробления, обусловленных случайными во времени заявками на поставку продуктов дробления и рыночной стоимости единицы продукта. Свойство гибкости АПАС требует, с целью обеспечения потенциальной прибыли производства, разработки алгоритмов и программ оптимального управления запасами. В современном АПАС обязательно должны присутствовать высокоточные автоматические измерительные системы и приборы, обеспечивающие контроль процесса дробления и сортировки. АПАС должно исключить труд людей прежде всего в сфере вспомогательных операций доставка исходной горной породы для дробления, транспортирование и складирование готовой продукции. Это предполагает наличие автоматизированных складов и транспортных средств. ЛПАС это планируемое производство высокого уровня . Система годовых, месячных, еженедельных и даже ежедневных планов и диспетчеризация обеспечивают высокий ритм работы и качество продукции. На этапе проектирования АСУ различного класса и назначения основное значение приобретает выбор ее оптимального состава и рациональной организации связей между ее отдельными узлами. Существующие в настоящее время методы исследования АСУ распадаются на две большие группы аналитические и имитационные. Методы аналитического исследования сводятся к получению достаточно компактных аналитических выражений, с помощью которых можно изучать поведение всей системы или некоторых узлов в виде некоторых функционалов. Существенным недостатком этих методов является то, что они применяется только для относительно простых структур. Наиболее точные результаты позволяет получить метод, основанный на физическом моделировании процессов, происходящих в АСУ. Недостатком этого метода, не позволяющим найти широкое применение, является высокая стоимость макета системы. Метод имитационного моделирования в значительной степени устраняет эти недостатки. Потребности исследования сложных систем и разработки методов их моделирования приводят к рассмотрению в рамках единого процесса моделирования следующих составляющих , построение модели, организация имитационного эксперимента, формирование процедур принятия решений.