Разработка методов и алгоритмов автоматизированной системы экспертного оценивания слабо формализуемых объектов транспорта

• Автор: Денисов, Андрей Витальевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 152 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К СИСТЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТАМИ, ИМЕЮЩИМИ ИННОВАЦИОННУЮ СОСТАВЛЯЮЩУЮ.

1.1 Понятие и роль инновации в современном производстве.

1.2 Подходы и требования к процедурам синтеза систем управления инновационной деятельностью

1.3 Организация управления научнотехническим развитием в ОАО РЖД

2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО, МАТЕМАТИЧЕСКОГО, ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫМ ОЦЕНИВАНИЕМ СЛАБО ФОРМАЛИЗУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ
2.1 Модель и структура системы управления экспертным оцениванием слабо формализуемых объектов.

2.2 Подсистема формирования оценок экспертов и агентов

2.3 Подсистема экспертных оценок

2.4 Подсистема формирования результатов экспертизы

3 СРАВНЕНИЕ И ВЫБОР ЭФФЕКТИВНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫX ПРОЕКТОВ
3.1 Общие сведения о генетических алгоритмах
3.2 Анализ генетических операторов и модификаций генетического алгоритма
3.3 Исследование влияния различных модификаций генетического алгоритма на эффективность решения задачи формирования портфеля инновационных проектов.
4 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ
ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ АСУ
ПФПИП.
4.1 Постановка задачи создания АСУ ПФПИП.
4.2 Анализ имеющихся методологий проектирования и разработки программного обеспечения
4.3 Применение унифицированного процесса разработки для создания АСУ ПФПИП.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Разработан апостериорный метод оценки работы экспертов (агентов), основанный на разнице между реальным эффектом, полученным от выбора или внедрения на транспорте того или иного объекта, и оцененным (предсказанным) экспертом (агентом). Данный метод ориентирован на применение в задачах принятия решений административно-управленческим персоналом АСУ НТР в условиях неопределенности при отсутствии априорной оценки эффективности объектов управления. Разработан алгоритм функционирования и математическая модель системы отбора однородных слабо формализуемых объектов (критических технологий на железнодорожном транспорте, НИОКР вуза, железной дороги, отрасли и т. Данная система обладает следующими преимуществами: предусмотрен механизм защип,I от внутренних и внешних негативных возмущений (ангажированность экспертов, их низкая квалификация, эффекты конформизма, недобросовестность агентов, изменение требований к результирующему набору объектов и т. Для решения задачи формирования набора слабо формализованных объектов предложено использовать генетический алгоритм. В результате проведенного исследования были определены наиболее эффективные генетические операторы и параметры. Проведен сравнительный анализ с такими методами оптимизации, как метод Балаша и метод ветвей и границ, в результате которого было выявлено превосходство предложенного генетического алгоритма по скорости нахождения решения задачи. Разработаны рекомендации по применению того или иного метода оптимизации в зависимости от параметров задачи, решаемой в АСУ НТР. На основе принципов, методов и алгоритмов, изложенных в диссертационном исследовании, разработана «Автоматизированная система управления процессом формирования портфеля инновационных проектов». Данная АСУ обладает устойчивостью к внутренним и внешним возмущениям, поддерживает распределенную работу пользователей, обладает свойством кроссплатформенности, следовательно, может широко применяться в самых разнообразных областях управления на железнодорожном транспорте. Теоретическая ценность диссертационного исследования определяется направленностью ее теоретических результатов на развитие и совершенствование принципов, методов и алгоритмов экспертного оценивания слабо формализуемых объектов, что является одной из предпосылок успешного развития железнодорожной отрасли в условиях инновационной экономики. Основные положения работы могут быть использованы при экспертном оценивании всего множества объектов, характеризующихся высокой степенью неопределенности. Практическая значимость. Разработан и программно реализован алгоритм построения оценки работы экспертов, а также репутации агентов, формирующих список оцениваемых объектов. Данное программное обеспечение может быть широко использовано на транспорте в процессе проведения различных опросов, формирования рейтингов, определения пути дальнейшего развития в целях противодействия ангажированности экспертов и агентов, снижения влияния слабой компетентности экспертов, а также для противодействия явлениям конформизма. Определены наиболее эффективные генетические операторы и параметры генетического алгоритма для решения задачи формирования списка слабо формализуемых объектов. Разработано* соответствующее программное обеспечение, способное в зависимости-от особенностей задачи выбирать наиболее эффективный метод' решения (с помощью генетического алгоритма или методом Балаша). Выполнены проектирование и разработка «Автоматизированной системы управления процессом формирования портфеля инновационных проектов» на основе унифицированного процесса разработки с привлечением языка моделирования ЦМЬ. Элементы этой системы используются в работе Ростовского филиала НИИАС при формировании списка исполняемых проектов. Реализация результатов работы. Научные результаты диссертационной работы были использованы в решении проблемы создания «Методологии формирования, корректировки и реализации Приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и Перечня критических технологий Российской Федерации», способствующих инновационному развитию ОАО «РЖД», о чем имеется акт о внедрении результатов научных исследований.