Интегрированная система управления данными для топливно-энергетического производства

• Автор: Комков, Фёдор Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 208 с. : ил.

1.1 Анализ стабильности предприятия для оценки текущей конкурентоспособности

1.2 Многокритериальная оценка жизненного цикла предприятия.

1.3 Анализ возможности организации сбалансированного предприятия.

1.4 Критерии оценки конкурентоспособности предприятий ТЭК

1.5 Выводы по главе

ГЛАВА 2 Разработка моделей и методов для организации деятельности предприятия ТЭК в нечетких условиях.

2.1 Принятие решений для реинжиниринга предприятия.

2.2 Формализация задач принятия решений реинжиниринга предприятия ТЭК

2.3 Поиск наилучших решений при нечеткой исходной информации.

2.4 Формализация задач принятия решений в нечетких условиях.

2.5 Выделение эффективных нечетких решений в нечетких условиях .

2.6 Выводы но главе 2.
ГЛАВА 3 Система управления инженерными данными Модель данных и
основные компоненты системы
3.1 Система управления инженерными данными на всем жизненном
цикле проекта для предприятий ТЭК
3.2 Функциональная структура СУ ИД
3.3 Методика работы с данными.
3.4 Подсистемы инте1 рации и создания отчетов.
3.5 Выводы по главе 3.
Глава 4. Практическая реализация системы управления инженерными данными СУИД.
4.1 Функции и возможности системы управления информационными
данными.
4.2 Порядок работы с системой.
4.3 Практические возможности и задачи решаемые системой.
4.4 Реинжиниринг организационной структуры объекта внедрения СУИД.
4.5 Выводы по главе
Основные результаты и выводы работы
Библиографический список использованной литературы.
ВВЕДЕНИЕ


Важнейшим аспектом системы поддержки жизненного цикла наукоемких изделий является архитектура построения информационной системы управления предприятием, которая должна обеспечивать не только эффективность процесса проектирования и разработки, но и давать возможность гибко реализовывать различные модели управления, а также механизмы отраслевой и масштабируемой настройки. Во введении выполнено обоснование актуальности проблемы, сформулирована цель и задачи исследвания, приведено краткое описание содержания глав дисертации. В первой главе проводится анализ причин возникновения кризисных ситуаций, влекущих за собой ухудшение техникоэкономических показателей деятельности предприятия и снижение его конкурентоспособности, методов их предотвращения, сравнение существующих методик прогнозирования кризисных ситуаций на предприятии, проанализированы принципы построения кривой жизненного цикла предприятия. Недостатком существующих на данный момент методов оценки состояния предприятия является высокая вероятность ошибки прогнозирования кризиса при условии использования только одного метода. В работе обосновывается возможность подтверждения или опровержения результатов анализа с помощью кривой жизненного цикла. Характер кривой жизненного цикла для всех предприятий в целом схож. Однако, общее время жизни того или иного предприятия и продолжительность этапов жизненного цикла различно. Определить ту или иную стадию жизненного цикла можно по характерным признакам, анализ которых проведен в диссертации. Для предотвращения кризисных ситуаций необходимо проведение реинжиниринга предприятия, который можно рассматривать как процесс принятия решений. Прежде всего необходимо провести анализ опыта других предприятий. Выбор рациональной бескризисной стратегии развития предприятия заключается в обобщении опыта работы других предприятий ТЭК и адаптации его под задачи конкретного предприятия. По каждому предприятию анализируются данные в этапов, 2, где Ытр количество непрерывных периодов работы предприятия. Информация о работе предприятий может анализироваться за периоды различной продолжительности месяц, квартал, полугодие, год. На результаты анализа продолжительность периода не влияет. Задача поиска возможных альтернатив развития предприятия сводится к поиску в базе данных записей Х1,Х2,. Для решения данной задачи в работе применены методы кластерного анализа . Решением задачи кластерного анализа являются разбиения, удовлетворяющие некоторому критерию оптимальности. Этот критерий может представлять собой некоторый функционал, выражающий уровни желательности различных разбиений и группировок, который называют целевой функцией. Х I представляет собой измерения рго объекта. Вторая глава описывает разработку моделей и методов для организации деятельности предприятия ТЭК в нечетких условиях. Я временные, материальные, стоимостные и прочие ресурсы, имеющиеся в распоряжении лица принимающего решение ЛПР. Аа1,а2,. ЛТТР для множества принимаемых решений. КК1,К2,. О это наилучшее управленческое решение, которое может быть получено с точностью до подобласти ОаО. Наличие подобласти определяется нечеткостью исходных условий ЛПР и самого процесса бескризисного управления предприятием, включая способы и точность оценки показателей эффективности системы, и нечеткостью представлений ЛПР. Цель представляет собой точку Ц иили подобласть ЕР критериального пространства системы р. Возможность характеризует внутренние свойства объекта в отличие от вероятности, которая отражает следствия внешних факторов. Комплексный подход к управлению предприятием ТЭК с использованием теории нечетких множеств позволяет выявить узкие места процесса принятия решений и предложить мероприятия по их устранению. Неопределенность информации о степени точности знаний складывается из случайности вероятная неопределенность и нечеткости возможная неопределенность. Вероятную неопределенность принято оценивать при помощи энтропийного коэффициента. Для измерения неопределенности также желательно использовать энтропию.